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177 篇
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1:03:46EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2024年9月4日播客 · 2 人对谈Zico Kolter 谈 AI 安全、模型扩展与开放模型的边界嘉宾 Zico Kolter · 主持 Harry Stebbings这位 Carnegie Mellon 研究者和 OpenAI 董事解释了他为何担忧提示注入、如何看待开放权重,以及 AI 进展为何仍有不确定性。AI SafetyPrompt injectionOpen-weight models+2
42:59EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年8月29日播客 · 2 人对谈AWS 年化营收已达 1000 亿美元,Matt Garman 仍看到 10 倍的迁移空间主持 Sarah Guo, Elad Gil亚马逊云科技(AWS)的新任 CEO 向 No Priors 讲述:为什么 85% 的工作负载(workload)仍在本地部署,Bedrock 如何由三项押注搭建而成,以及为什么创业公司仍是公司的增长引擎。基础设施与部署企业 AIAI Strategy+3
39:18EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年8月13日播客同等规模下开源与闭源将打平:PyTorch 前负责人谈快速推理Meta 一次原计划六个月的库替换,最后变成了五年的重建。Lin Qiao 希望整个行业能在五周内拿到这套技术栈。基础设施与部署Inference微调+3
42:08EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年7月30日播客Meta 用 16,000 块 GPU 训出 405B 教师模型,然后让全世界去蒸馏它Llama 3.1 405B 发布两天后,Meta 生成式 AI 产品负责人向红杉资本讲清楚:这个系列里最贵的模型为什么免费开放,以及他为什么认为前沿模型本身正在走向商品化。开源与社区Open-weight modelsDistillation+3
3 张幻灯片13:40EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月29日Llama 3.1 8B 实测:基准提升与参差不齐的实际结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、推理等提示测试这款小模型,发现尽管报告的基准成绩更高,仍有多项失败。Open-weight models评估模型与训练+1
4 张幻灯片15:50EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月23日Llama 3.1:Meta 的 405B 模型与开放权重生态Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Meta 于 2024 年 7 月发布的模型、较小版本、所报告的基准、合成数据和 Llama Stack 提案。Open-weight models模型与训练Benchmarks+2
6 张幻灯片15:16EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月19日2024 年 7 月 AI 新闻:小模型、机器手与自充电无人机Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年一周内的模型发布、创意演示、AI 教育与训练数据争议。AI researchRoboticsOpen-weight models+2
6 张幻灯片18:57EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月9日2024 年 7 月 AI 新闻:小模型、语音工具与 OpenAI 安全问题Matthew Berman, Andrej Karpathy · Forward FutureMatthew Berman 回顾 AI 产品公告、模型评估和安全报道,并分享他对计算未来的预测。AI research模型与训练AI security+2
6 张幻灯片11:20EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月1日Matthew Berman 将 Mixture of Agents 适配到 Groq 推理服务Matthew Berman · Forward Future这篇 2024 年教程将一个开源多模型集成方案改为使用 Groq,随后测试交互输出并修复流式处理错误。Multi-agent systemsAgent orchestrationInference+1
1:54:01EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月26日播客一个小网络长出了盐晶体,而训练数据里从来没有它主持 Nathan LabenzTim Duignan 用盐水训练了数万个参数。模型“发明”了一种晶体,还推出了一套连续介质溶剂理论(continuum solvent theory);而他读博期间花了整整一个博士阶段,也没能手工把这套理论写出来。模型与训练AI for science机器学习基础+3
3 张幻灯片16:06EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年6月18日AI 新闻:视频生成、Apple Intelligence、机器人与 DeepSeek Coder V2Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一周的发布与研究,从 Luma、Runway 到 NVIDIA、机器人和编程模型。Generative mediaRoboticsOpen-weight models+1
6 张幻灯片17:03EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年6月8日Qwen2 0.5B 与 72B:实际测试比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的演示中,使用编程、算术和推理提示词测试 Qwen2 最小和最大的模型。Open-weight modelsBenchmarksLocal inference+2
3 张幻灯片14:25EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年6月2日图像测试:Phi-3 Vision、LLaVA-Llama 3 与 GPT-4oMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在图像描述、截图、迷因和表格提取任务中比较三种 2024 年视觉模型配置,结果各有优劣。视觉与视频Multimodal AIOpen-weight models+2
4 张幻灯片9:53EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年5月28日本地测试 Microsoft Phi-3 Medium:编码与推理结果不一Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 MacBook 上运行量化版 Phi-3 Medium,测试编码、算术和推理提示。Open-weight modelsLocal inferenceBenchmarks+1
2 张幻灯片12:50EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年5月22日测试 Smaug:托管 70B 与较小本地模型的比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在贪吃蛇、数学和推理题上比较两种 Smaug 配置。Open-weight models评估模型与训练
51:00EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2024年4月29日播客 · 2 人对谈Arthur Mensch:Mistral 的开放模型、算力与开发者战略嘉宾 Arthur Mensch · 主持 Harry StebbingsMistral AI 联合创始人解释公司如何结合开放和商业模型、应对算力限制,并押注高效的开发者工具。Foundation ModelsOpen-weight modelsAI cost & performance+2
7 张幻灯片21:47EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年4月24日Phi-3 Mini:Microsoft 的小模型、手机部署与一场身份存疑的本地测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Microsoft 的 2024 年技术报告并进行非正式提示测试,但演示中的模型标签存在未解之处。Local inference模型与训练Benchmarks+1
1:42:17EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月20日播客最便宜的推理服务商,才是最危险的主持 Nathan LabenzFireworks AI 的两位联合创始人 Lin Qiao 和 Dmytro Ivchenko 解释了补贴出来的 GPU 账单为什么会消失,低秩适配(LoRA)服务如何能把成本降低百倍,以及真正值得在意的对手为什么是 OpenAI。基础设施与部署InferenceAI cost & performance+3
3 张幻灯片15:01EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年4月19日发布时测试 Llama 3:代码、推理与图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、逻辑题和快速图像生成体验 Meta AI 的新界面。Open-weight models评估模型与训练+1
3 张幻灯片14:23EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年3月31日实测 DBRX:编程能力亮眼,推理仍有短板Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Databricks 的开放权重模型,并用编程、算术和推理题进行测试。Open-weight models模型与训练评估+1
4 张幻灯片14:11EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年3月23日2024 年的 LM Studio:本地模型、并行推理与本地 APIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示模型下载、硬件设置、JSON 输出,以及如何提供多个本地模型的服务。Open-weight modelsInference
3 张幻灯片8:26EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年3月18日2024 年 Grok-1 权重发布后测试 X 上的 GrokMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在托管的 Grok 界面中尝试编程和推理提示词,结果有好有坏。Open-weight modelsBenchmarks模型与训练+1
2:47:17EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年3月7日播客 · 2 人对谈想做出人类水平的 AI,就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明,为什么自回归大语言模型(LLM)无法规划、记忆或理解物理世界,以及为什么开源是唯一民主的答案。模型与训练World models通用人工智能+3
3 张幻灯片23:00EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年2月22日发布时实测 Google Gemma 7B:配置会影响结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较 Google 早期开放权重模型的本地测试与托管服务复测。Open-weight models评估模型与训练
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