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18:57EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月9日2024 年 7 月 AI 新闻：小模型、语音工具与 OpenAI 安全问题Matthew Berman, Andrej Karpathy · Forward FutureMatthew Berman 回顾 AI 产品公告、模型评估和安全报道，并分享他对计算未来的预测。
1:42:16EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月4日播客七个月里 267 篇后续论文：Albert Gu 讲述状态空间模型的革命主持 Nathan LabenzMamba 合著者回顾了五年来的循环模型研究，讲选择性压缩为什么比不断增长的 KV 缓存（KV cache）更有效，以及 Mamba 2 为了让训练更快放弃了什么。
34:09EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年6月27日播客 · 2 人对谈五个独立团队都找到了同一个胜过 Transformer 的 10:1 混合比例主持 Sarah Guo, Elad GilS4 和 Mamba 的作者认为，以状态空间（state-space）层为主、再掺一点注意力（attention）的架构才真正有效，他们首先把它做成了实时语音。
1:54:01EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月26日播客一个小网络长出了盐晶体，而训练数据里从来没有它主持 Nathan LabenzTim Duignan 用盐水训练了数万个参数。模型“发明”了一种晶体，还推出了一套连续介质溶剂理论（continuum solvent theory）；而他读博期间花了整整一个博士阶段，也没能手工把这套理论写出来。
58:18EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2024年6月24日播客 · 2 人对谈David Luan 谈模型扩展、AI 智能体与芯片产业链竞争嘉宾 David Luan · 主持 Harry StebbingsAdept 联合创始人解释他对算力、垂直整合、企业智能体的看法，以及为何人机交互应影响 AI 产品设计。
1:37:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月22日播客只靠文字的 AI 诊断胜过全科医生，谷歌却仍不肯上线主持 Nathan Labenz谷歌研究员 Vivek Natarajan 和 Khaled Saab 带 Nathan Labenz 逐一讲解五篇医疗 AI 论文，从放射学报告讲到仍需赢得信任的 AI 医生。
13:18EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月20日在双 RTX 6000 工作站上测试本地 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 Dell 和 NVIDIA 提供的 Dell Precision 塔式工作站上测试语言模型、并发推理和图像生成。
1:06:04EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年6月12日播客 · 2 人对谈Alexandr Wang 谈 AI 数据、模型开发与 Scale 的建设嘉宾 Alexandr Wang · 主持 Harry StebbingsScale 创始人讨论数据瓶颈论点、企业采用、AI 安全，以及扩大团队面临的挑战。
1:03:12EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年6月5日播客 · 2 人对谈Aravind Srinivas 谈推理、模型经济性与 Perplexity 的建设嘉宾 Aravind Srinivas · 主持 Harry StebbingsPerplexity 联合创始人讨论 AI 规模扩张、基础模型竞争、广告以及打造搜索产品的挑战。
1:59:15EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月25日播客一分钟生成蛋白质骨架：AI 生物学的真实进展、瓶颈与风险主持 Nathan Labenz白宫为生物模型设定的报告门槛，比语言模型低了一千倍。这场对话说明，这道差距如今看来很有先见之明。
58:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月22日播客从越狱 ChatGPT 到 Anthropic 的第一位提示词工程师：Alex Albert 如何推出 Claude 3主持 Nathan Labenz在建立 jailbreakchat.com 一年之后，Alex Albert 与 Nathan Labenz 一起，聊 Claude 3 的写作、编排、性格塑造，以及开发者仍然会跳过的应用护栏。
12:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月22日测试 Smaug：托管 70B 与较小本地模型的比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在贪吃蛇、数学和推理题上比较两种 Smaug 配置。
13:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月16日测试 Gemini 1.5 Pro 的长上下文与视频理解Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 的 2024 年测试既展示了有用的图像和视频摘要，也出现代码被阻止与细节遗漏。
27:07EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月14日GPT-4o 发布：语音、视觉与更自然的对话界面Matthew Berman, Mira Murati · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 2024 年 5 月的 GPT-4o 演示，探讨响应更快的多模态助手能够带来什么。
17:12EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月30日2024 年 4 月测试神秘模型“gpt2-chatbot”Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在模型身份尚不确定时，用编程、算术和推理任务对它进行测试。
21:47EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月24日Phi-3 Mini：Microsoft 的小模型、手机部署与一场身份存疑的本地测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Microsoft 的 2024 年技术报告并进行非正式提示测试，但演示中的模型标签存在未解之处。
16:28EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月23日测试 Reka Core：多模态基准、编程与推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Reka 公布的模型比较，并用代码、逻辑和图像理解任务测试 Core。
15:01EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月19日发布时测试 Llama 3：代码、推理与图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、逻辑题和快速图像生成体验 Meta AI 的新界面。
1:01:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月13日播客GPT-5 需要 100 万亿个 Token，地球够用吗？主持 Nathan Labenz训练 GPT-3 用了约 1 万亿个 Token，GPT-4 用了约 10 万亿个。下一步跃升，数据问题和算力问题同样重要。
1:19:24EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月5日播客一段乱码提示词，能读出 GPT-J 提前三个 token 的规划主持 Nathan Labenz美国东北大学的 Bau 实验室发现，一个 4 万参数的软提示（soft prompt）能读出模型接下来要说的词，而大约十个注意力头（attention head）承载着任务本身。
14:23EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月31日实测 DBRX：编程能力亮眼，推理仍有短板Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Databricks 的开放权重模型，并用编程、算术和推理题进行测试。
1:20:44EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月30日播客像 Mamba 一样看世界：视觉、腐坏的状态与 90 天里的细胞模型主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Jason Meaux 梳理了原版 Mamba 发布之后的视觉论文、长上下文实验和生物学工作。
22:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月21日Q* 传闻、能量模型与推理研究Matthew Berman, Yann Lecun · Forward FutureMatthew Berman 审视一份未经证实的匿名 Q* 描述，并将其中的想法与训练语言模型进行推理的已发表研究作比较。
2:47:17EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年3月7日播客 · 2 人对谈想做出人类水平的 AI，就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明，为什么自回归大语言模型（LLM）无法规划、记忆或理解物理世界，以及为什么开源是唯一民主的答案。加载更多已显示 24 篇，共 274 篇