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12:20EN → 简体中文UltraLM 13B 实测:小模型的长处与推理错误Matthew Berman · Forward Future一次 2023 年的本地测试发现,模型能完成一些写作和简单编程,但在游戏、算术和逻辑题上失败。
10:44EN → 简体中文AI 能帮助人类对齐更强大的 AI 吗?Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 2023 年的超级对齐计划、AI 辅助监督方案,以及“谁来评估评估者”这一未解问题。
2:28:37EN → 简体中文法警曾为一座地下城而来,小罗伯特·肯尼迪仍想要一位能说“不”的总统嘉宾 Robert F. Kennedy Jr · 主持 Lex Fridman2023 年独立日,Lex Fridman 与小罗伯特·肯尼迪(Robert F. Kennedy Jr.)谈了两个半小时,话题涵盖古巴、乌克兰、中情局、制药业,以及为什么购物车还是得推回去。
1:33:56EN → 简体中文AI 侦察报告:90 分钟从 GPT-4 的考试成绩讲到模型是否真的理解主持 Nathan LabenzNathan Labenz 独自主持一期节目,梳理通用模型能做什么、怎样训练、能力如何被解锁,以及它们究竟理不理解任何东西。
9:01EN → 简体中文本地安装并测试 DragGAN:Matthew Berman 的 2023 年演示Matthew Berman · Forward Future回顾一次基于点的图像编辑演示,以及早期 DragGAN 版本的依赖问题、解决办法和局限。
1:40:07EN → 简体中文每秒 30,000 次电压更新:深入 Skydio 的自主技术栈主持 Nathan LabenzHayk Martiros 带 Nathan Labenz 逐一了解一架约 0.9 公斤重的无人机:它能看向四面八方,机上运行十多个神经网络,而且不会被武器化。
2:20EN → 简体中文Sean 谈 Jane Street 的餐饮服务与办公室生活Sean · Jane StreetJane Street 伦敦行政服务团队的一位成员介绍新鲜餐食、团队合作,以及让同事相聚的办公室活动。
16:39EN → 简体中文Phi-1 与教科书级训练数据的价值一项 2023 年的分析,探讨小型代码模型、合成数据、重复训练与不确定的 AI 时间表。
7:05EN → 简体中文Aider 早期编程助手:贪吃蛇与现有 Rails 项目Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示这款终端工具在 2023 年的工作流程:从生成并迭代游戏,到为现有仓库提出依赖变更。
1:47:05EN → 简体中文编辑意义,不编辑 token:Linus Lee 谈潜空间界面主持 Nathan LabenzNotion AI 的产品负责人带 Nathan Labenz 走过他研究原型背后的界面设计、模型解剖,以及关于能动性(agency)的问题。
9:33EN → 简体中文测试 SDXL 0.9:图像质量、Clipdrop 与 Midjourney 对比Matthew Berman · Forward Future2023 年 6 月,Matthew Berman 试用 Stability AI 的图像模型,将部分提示词的结果与 Midjourney 比较,并演示 Clipdrop 的光照工具。
2:09EN → 简体中文Dan 谈 Jane Street 的交易台运营工作Dan · Jane Street一位伦敦交易台运营团队成员介绍这份工作的多样性、面试看重什么,以及提问为何重要。
2:21EN → 简体中文Varun 谈 Jane Street 的软件工程工作Varun · Jane Street一位伦敦开发者介绍有用的技术基础、OCaml 培训和 Jane Street 的团队匹配流程。
54:00EN → 简体中文Douwe Kiela 谈数据、检索与企业 AI嘉宾 Douwe Kiela · 主持 Harry StebbingsContextual AI 首席执行官讨论语言模型的权衡、评估、开放模型和企业使用的障碍。
3:08:46EN → 简体中文谁掌握关机开关?George Hotz 谈 tinygrad、开源 AI 与上帝嘉宾 George Hotz · 主持 Lex Fridman这是他第三次做客 Lex Fridman 的播客。comma.ai 和 tiny corp 的创始人主张,算力、智能和关机开关应当留在普通人家里,而不是掌握在少数可信之人手中。
51:22EN → 简体中文三次 IPO 之后,Frank Slootman 仍然认为,这份工作的关键是紧迫感主持 Sarah Guo, Elad GilSnowflake 的首席执行官(CEO)在 No Priors 播客里讲述他如何选对电梯、如何把一家 15 人的备份创业公司变成被 EMC 收购的标的,以及为什么数据湖(data lake)是不该拿来训练模型的垃圾场。
18:08EN → 简体中文用一组 2023 年非正式提示词比较六个语言模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用 H2O GPT 测试编程、写作和推理,两个模型在规模较小且带有主观性的评分中并列第一。
1:32:22EN → 简体中文一百万字节与 256 个符号:Meta 的 MEGABYTE 想扔掉分词器主持 Nathan LabenzMeta AI 的 Lili Yu 讲解一种多尺度 Transformer:它能预测百万字节的序列,不做分词,目标是把任何文件都当作原始字节来建模。
1:04:52EN → 简体中文Jennifer Hyman 谈创办 Rent the Runway 与长期经营嘉宾 Jennifer Hyman · 主持 Harry Stebbings这位创始人讨论招聘、租赁经济模型、付费营销、董事会领导,以及如何将时尚订阅打造为持久的业务。
5:02EN → 简体中文Matthew Berman 谈发布有关无限制 AI 模型的视频Matthew Berman · Forward Future在观众提出担忧后,Berman 解释了他如何权衡信息自由、研究和滥用风险。
1:52:46EN → 简体中文给神经网络的连接按长度收费,黑箱就拆成了看得见的模块主持 Nathan LabenzMIT 物理学家 Ziming Liu 向 Nathan Labenz 讲解 BIMT,这是一种受大脑启发的训练技巧,能把网络稀疏到用眼睛就能读懂的程度。
59:36EN → 简体中文Pascal Pfeiffer 谈检索、开放模型、Kaggle 与 H2O LLM Studio 微调Matthew Berman, Pascal Pfeiffer · Forward Future在 2023 年的一次访谈中,H2O.ai 的 Pascal Pfeiffer 解释文档检索和参数高效微调,回顾 Kaggle 竞赛并演示 LLM Studio。他与 Matthew Berman 还讨论了编程助手,以及未经证实的模型架构传闻。
27:25EN → 简体中文卷积:如何将概率分布相加Grant Sanderson · 3Blue1Brown两种可视化方法连接加权骰子、连续密度和中心极限定理。
1:52:28EN → 简体中文Akin Babayigit:打造 Tripledot、移动游戏与重新审视创业建议嘉宾 Akin Babayigit · 主持 Harry StebbingsTripledot 联合创始人谈执行、招聘、游戏经济模式,以及创始人为何应谨慎看待通用的创业规则。
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