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11:42EN → 简体中文Guanaco 与 QLoRA:2023 年的微调方法与模型测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 QLoRA 论文,解释报告中的显存节省,并用一组非正式提示测试 Guanaco 65B。
7:51EN → 简体中文使用 Runpod 和 Text Generation Web UI 在云 GPU 上运行 Guanaco 65BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年租用 GPU、加载量化模型并生成文本的流程。模型要求、价格和界面取决于所选版本。
1:41:45EN → 简体中文编剧不是卢德分子,他们在争的是:模型归谁掌握主持 Nathan Labenz三位美国编剧工会(WGA)成员向 Nathan Labenz 讲述,ChatGPT 在编剧室里已经能做什么,以及这次罢工想要挡住的两种制片公司噩梦。
1:07:30EN → 简体中文Adam Besvinick 谈天使前投资与小基金募资嘉宾 Adam Besvinick · 主持 Harry StebbingsLooking Glass Capital 创始人解释基金构建、LP 关系、主题投资和波动的融资市场。
0:37EN → 简体中文Tomer Cohen:AI 如何改变产品工作嘉宾 Tomer CohenLinkedIn 产品负责人将 AI 变革与从桌面转向移动端作比较。
8:26EN → 简体中文Voyager:GPT-4 智能体如何学习 Minecraft 技能Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一个研究系统如何提出 Minecraft 任务、保存可复用代码,并利用反馈改善下一次尝试。
2:07:04EN → 简体中文核糖体早就解决了数字化制造嘉宾 Neil Gershenfeld · 主持 Lex FridmanNeil Gershenfeld 与 Lex Fridman 对话,谈图灵(Turing)为什么要把读写头和纸带分开,fab lab 为何是制造领域的“个人电脑时刻”,以及用大约二十种零件培育一个文明需要些什么。
1:36:25EN → 简体中文Tomer Cohen 谈 LinkedIn 产品决策与 AI 变革嘉宾 Tomer Cohen · 主持 Harry StebbingsLinkedIn 产品负责人讨论失败的 Stories、信息流改造、反馈机制,以及 AI 可能如何改变产品团队的工作。
0:59EN → 简体中文生成式智能体:模拟世界中的角色Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Stanford 和 Google 的一项研究架构,其中基于语言模型的角色在沙盒世界中互动。
1:20:49EN → 简体中文用一整片晶圆做成的芯片,让 AI 不再被阿姆达尔定律(Amdahl's law)拖慢主持 Nathan LabenzCerebras 的 CEO Andrew Feldman 向 Nathan Labenz 解释,为什么一块拥有 2.5 万亿个晶体管的裸片、稀疏线性代数,以及一台由 16 台机器组成的超级计算机,比 GPU 集群是更好的形态。
7:37EN → 简体中文Smol Developer:根据提示词生成一个小型 Python 项目Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个 2023 年的项目生成工具,从简单的 Ruby 示例到包含多个文件的 ChatGPT API 程序。
3:10:04EN → 简体中文老师一再因布置 Randall Kennedy 的书而被解雇嘉宾 Randall Kennedy · 主持 Lex Fridman哈佛大学法学教授 Randall Kennedy 对 Lex Fridman 解释,他为什么把英语中最具爆炸性的侮辱词印在书名上,以及在他看来,把这个词涂掉,就抹去了它所承载的历史。
1:18:41EN → 简体中文Guy Podjarny 谈 Snyk、产品市场契合与持久优势嘉宾 Guy Podjarny · 主持 Harry StebbingsSnyk 创始人兼天使投资人解释如何思考未来市场、聚焦传播信息,并通过迭代学习。
54:56EN → 简体中文Kevin Scott 收拢微软的 GPU 预算、押注 OpenAI,却仍没料到 ChatGPT 会火主持 Sarah Guo, Elad GilChatGPT 上线五个月后,微软 CTO 在 No Priors 播客上讲述了他的全力押注、Copilot 的技术栈,以及他为什么仍然看好就业前景。
5:49EN → 简体中文Ian 谈 Jane Street 的软件工程工作Ian · Jane Street一位伦敦交易台开发者介绍代码审查、OCaml 培训、实习项目,以及与用户坐在一起带来的反馈。
6:42EN → 简体中文Ezio 谈 Jane Street 的 Linux 工程与协作Ezio · Jane Street一位伦敦工程师介绍团队的基础设施工作、Pride 社群,以及为什么新员工应该多提问。
4:51EN → 简体中文Rachel 谈 Jane Street 的交易台运营工作Rachel · Jane Street一位伦敦交易台运营人员分享她的日常工作、跨团队协作、面试建议和对公司文化的体验。
1:33:51EN → 简体中文GPT-4 写的 SQL 仍然跑不通。她给模型装上了一道护栏主持 Nathan LabenzShreya Rajpal 做了 Guardrails AI,让开发者能把“正确”的定义写下来,逐块校验,并把失败结果送回模型,而不是指望提示词靠得住。
1:29:33EN → 简体中文Nico Wittenborn 谈消费订阅与单人投资嘉宾 Nico Wittenborn · 主持 Harry StebbingsAdjacent 创始人讨论留存、获客、基金构建,以及不断变化的趋势如何影响早期投资。
1:25:35EN → 简体中文两年半,从 33.3% 到 86.5%:谷歌把基础模型送进了医学院主持 Nathan LabenzVivek Natarajan 向 Nathan Labenz 讲述 Med-PaLM 和 Med-PaLM 2:少数据的技术、九个维度的临床医生评测,以及为什么美国医师执照考试(USMLE)式的高分是一个错误的奖杯。
10:16EN → 简体中文DarkBERT:让语言模型适应暗网文本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一项基于 RoBERTa 的模型研究及其网络安全评估。
50:24EN → 简体中文Ryan Wiggins 谈增长体系、WhatsApp 与招聘嘉宾 Ryan Wiggins · 主持 Harry StebbingsMercury 增长负责人解释留存、实验、小团队,以及如何从产品市场契合走向可重复增长。
1:38:22EN → 简体中文“放慢速度”的呼吁过去六天,插件就上线了主持 Nathan LabenzConjecture 首席执行官 Connor Leahy 谈 GPT-4、黑箱模型的“魔力”,以及作为一条有界替代路线的认知仿真(cognitive emulation),用来对付神一般的通用人工智能。
42:18EN → 简体中文十分之一的搜索是健康问题,医生也在谷歌上查主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌研究员 Karan Singhal 谈 Med-PaLM 2、医疗语言模型真正的门槛,以及为什么医学是比聊天机器人更严苛的对齐实验场。
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