Smol Developer：根据提示词生成一个小型 Python 项目

Smol developer 是一个项目生成工具，我把它看作一位初级开发者：给它一份规格，它就为应用编写文件。我先展示一个小项目，再介绍配置过程。这是 2023 年 5 月的演示；代码库命令、依赖和 API 接口此后可能发生变化。

我的提示词要求编写一个 Python 程序：从环境文件读取 API 密钥，提示用户输入，向 ChatGPT 3.5 Turbo API 发送请求，显示回答后再次询问。我还要求生成 requirements.txt 文件，并提供了一个 API 调用示例。这个工具创建的是整个项目结构，而不只是返回一段代码。

我运行生成的客户端，要求它讲一个笑话并回答一个历史事实问题。它返回了回答，还接受下一次输入。这说明示例在这次有限运行中成功，并不意味着所有生成的代码都正确、安全或可用于生产。

GitHub 项目是 smol-ai/developer。我把详细提示词比作交给初级开发者的规格：预期文件和行为描述得越清楚，生成器获得的上下文就越多。我克隆代码库，在 VS Code 中打开文件夹，并配置用于存放 API 密钥的环境文件。

展示的版本使用 Modal 作为运行生成器的一种方式。我安装 Modal 客户端，并在提示时完成身份验证；代码库还介绍了不使用 Modal、通过安装依赖并运行 main_no_modal.py 的方式。这些是历史说明，尝试复现前应查看当前项目文档和服务商条款。

作为简单的首次测试，我运行生成器，要求它编写一个数到 100 的 Ruby 脚本。它报告将创建的文件，使用 Modal 容器，并把结果写入 generated 目录。我检查了生成文件，发现它符合这个简单任务。

对于更长的规格，展示的 README 允许使用 Markdown 提示词文件，而不必把整段描述放进终端。README 还说，普通运行会删除并重写 generated 目录，图片除外；也可以通过文件专用选项针对单个文件操作。再次运行前请保存需要的工作，并核实所用版本的行为。

我展示了一份浏览器扩展的详细规格示例，该扩展使用 Claude 总结网页。重点是提示词可以更详细地描述文件、界面元素和行为，类似于向另一位开发者交接任务。这次演示不能证明扩展无需测试就能正常工作。

对于 Python 示例，我检查生成的环境文件、主脚本和依赖文件，配置密钥并运行程序。它回答了一个笑话请求，然后等待下一次输入。请妥善保管凭据，不要将其放入共享代码库，并在运行或分发之前审查生成的代码和依赖。