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筛选结果

28 篇
排序
2 张幻灯片32:20EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年10月23日本地 AI 究竟适合谁?成本、取舍与混合模式的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡数据控制和自主权,与硬件成本、设置复杂度及推理速度之间的关系。Local inferenceOpen-weight modelsAI cost & performance+1
4 张幻灯片9:15EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年8月17日六个开源项目:本地 AI、智能体与 3D 设计Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍运行和训练模型、扩展智能体能力、协同工作、自动浏览以及生成 3D 网格的工具。Open-source ecosystemsAgent skillsLocal inference+2
幻灯片2:22EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年5月29日Pioneer Agent 与小模型的自动微调Matthew Berman · Forward Future在一段由 Fastino 赞助的视频中,Matthew Berman 介绍了一个自动化部分模型适配流程的系统,并讨论其报告的基准测试结果。微调评估Local inference+2
5 张幻灯片9:47EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年4月3日Gemma 4:面向本地 AI 的小型开放权重模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 着眼于本地智能体,回顾 Google 的模型规模、多模态功能和报告中的基准成绩。Open-weight modelsLocal inferenceFoundation Models+2
4 张幻灯片18:09EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年12月15日使用可验证奖励训练 GPT-OSS 的 2048 策略Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示本地 Unsloth 笔记本、奖励检查,以及一次在 RTX 5090 上运行的 2048 训练。Reinforcement LearningPost-trainingOpen-weight models+2
5 张幻灯片7:41EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月30日CES 2025 见闻:在 RTX 5090 上运行 DeepSeek R1 蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 参观 CES 的人工智能演示,并在 NVIDIA GPU 上本地运行两个量化的 DeepSeek R1 蒸馏模型。Local inferenceOpen-weight modelsSemiconductors+2
3 张幻灯片5:27EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月29日体验 DeepSeek R1 的方式:托管与本地蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 DeepSeek 聊天、Groq 托管的蒸馏版,以及 LM Studio 本地模型。Local inferenceOpen-weight modelsQuantization
幻灯片0:55EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月23日RTX 5090 本地 AI 简测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在本地运行一个 8B DeepSeek R1 蒸馏模型,并报告一次生成的速度。Local inferenceSemiconductorsOpen-weight models
5 张幻灯片8:52EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月21日业界对 DeepSeek R1 于 2025 年发布的反应Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 DeepSeek R1 发布初期的反应,涉及开放权重推理模型、本地硬件、基准结果和 API 价格。Open-weight modelsReasoning & test-time computeBenchmarks+2
0:28EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年11月6日比较三个本地编程模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一项赞助比较:在工作站上运行 DeepSeek Coder V2、Yi-Coder 和 Qwen Coder。Local inference编程智能体Open-weight models
9 张幻灯片19:03EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年10月30日2024 年 10 月 AI 新闻:Apple Intelligence、编程助理、搜索与智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Apple Intelligence 首次发布、新编程工具、AI 搜索争议、本地模型以及浏览器智能体相关报道。AI agentsAI Adoption编程智能体+2
6 张幻灯片23:29EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年10月19日2024 年 10 月 AI 新闻:Swarm、Blackwell、视频模型与端侧 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾众多公告,包括 OpenAI 的实验性智能体框架以及 NVIDIA 和 Mistral 的新模型。AI agentsSemiconductorsGenerative media+2
2 张幻灯片9:15EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年9月25日Llama 3.2 增加视觉能力与更小的端侧模型Matthew Berman · Forward Future在一段与 Meta 合作的 2024 年视频中,Matthew Berman 解读该模型系列、工具及一次托管的 1B 模型简短演示。Open-weight modelsMultimodal AILocal inference+1
2 张幻灯片1:00EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年8月8日面向 STEM 学生的 NVIDIA AI 资源Matthew Berman · Forward Future在一段合作短视频中,Matthew Berman 向学生介绍学习、模型开发、机器人和本地文档工具。AI in EducationRoboticsLocal inference
4 张幻灯片8:53EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月8日RouteLLM:在强模型和低成本模型之间路由查询Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一个 2024 年研究框架,它利用偏好数据为每个查询选择模型。Model routing & gatewaysAI cost & performance评估+2
5 张幻灯片13:18EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年6月20日在双 RTX 6000 工作站上测试本地 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 Dell 和 NVIDIA 提供的 Dell Precision 塔式工作站上测试语言模型、并发推理和图像生成。Local inferenceInference模型与训练+2
6 张幻灯片17:03EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年6月8日Qwen2 0.5B 与 72B:实际测试比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的演示中,使用编程、算术和推理提示词测试 Qwen2 最小和最大的模型。Open-weight modelsBenchmarksLocal inference+2
4 张幻灯片9:53EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年5月28日本地测试 Microsoft Phi-3 Medium:编码与推理结果不一Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 MacBook 上运行量化版 Phi-3 Medium,测试编码、算术和推理提示。Open-weight modelsLocal inferenceBenchmarks+1
4 张幻灯片25:00EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年5月23日Microsoft Build 2024:Copilot+ PC、Phi-3 与 AI 演示Matthew Berman, Satya Nadella, Sam Altman, Seth Juarez · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Microsoft 主题演讲中选出的公告、产品演示和与 Sam Altman 的对话。AI platform engineeringLocal inferenceMultimodal AI+2
7 张幻灯片21:47EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年4月24日Phi-3 Mini:Microsoft 的小模型、手机部署与一场身份存疑的本地测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Microsoft 的 2024 年技术报告并进行非正式提示测试,但演示中的模型标签存在未解之处。Local inference模型与训练Benchmarks+1
幻灯片9:19EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年3月28日体验搭配 Groq 和 Ollama 的开源答案引擎Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 安装了一款受 Perplexity 启发的搜索应用,演示托管模型配置,并尝试接入本地模型,但未能完成。Search & retrievalLocal inferenceOpen Source+2
5 张幻灯片9:25EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年1月31日Matthew Berman 用贪吃蛇游戏测试 Meta 的 Code Llama 70BMatthew Berman · Forward Future回顾 Meta 在 2024 年发布的编程模型、针对 SQL 微调的版本,以及一次未能成功运行的上手测试。Open-weight modelsSoftware engineeringBenchmarks+2
2 张幻灯片0:42EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年1月31日LLaVA 1.6 支持理解更高分辨率的图像Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 1 月发布的 LLaVA 1.6,以及通过 Ollama 在本地运行它的方式。Multimodal AI模型与训练Local inference+1
8 张幻灯片13:19EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年1月18日运行本地语言模型,作为离线备用工具Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一套 2024 年的本地模型方案:选择量化模型、将其存入外置硬盘,并规划备用电源。Local inferenceFoundation Models基础设施与部署+1
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