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25:24EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年8月7日GPT-5 编程、模拟与多模态任务测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 试用浏览器应用、视觉模拟和图像提示词，展示早期动手测试中的成功与缺陷。
1:01EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年8月5日OpenAI 发布 gpt-oss 与一项编程基准Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍两个开放权重模型，并解读发布时的 Codeforces 比较。
10:28EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年8月5日OpenAI 的 gpt-oss 模型：开放权重、基准与安全Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 120b 和 20b 模型、本地部署说法、部分评估，以及 OpenAI 安全测试的范围。
3:13EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年8月5日Claude Opus 4.1：Anthropic 在 2025 年 8 月的基准更新Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾模型报告的编程、推理和工具使用结果，其中一项基准出现下降。
1:35:35ENMatthew Berman· 2025年8月1日Forward Future Live: Hiten Shah and Nico Christie on AI Strategy, Work and AgentsMatthew Berman, Hiten Shah, Nico Christie · Forward FutureA 2025 livestream covers Meta’s AI strategy, the future of work, a spreadsheet agent, and a week of model and infrastructure news.
8:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月31日ASI-Arch：自动搜索神经网络架构Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一个 2025 年的研究系统，它在迭代循环中提出、训练和评估模型设计。
15:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月31日Qwen3 测试：编程演示、长上下文与回答表现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用托管的 Qwen3 模型测试生成的模拟程序、政治与安全提示、手部追踪和文字谜题。
11:28EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月30日GLM-4.5：编程演示、模型规模与 Z.ai 基准测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试使用 GLM-4.5 构建的交互式应用，并审视 Z.ai 在 2025 年 7 月公布的领先模型比较结果。
6:53EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月24日Qwen3-Coder：开放权重的编程模型及其命令行智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Qwen 在 2025 年 7 月发布的编程模型、训练方法和基准测试结果，并用其命令行工具制作贪吃蛇游戏。
47:05EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月21日Logan Kilpatrick 谈 AI 开发者、交互界面与模型的未来Matthew Berman, Logan Kilpatrick · Forward Future在 2025 年 7 月的对话中，Google 的 Logan Kilpatrick 讨论 Windsurf、智能体界面、编程技能、Veo，以及模型与应用支架之间不断变化的边界。
49:55EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月17日Aravind Srinivas 谈 Comet、AI 浏览器与工作的未来Matthew Berman, Aravind Srinivas · Forward FuturePerplexity 首席执行官解释公司为何构建浏览器、如何评估模型，以及他为何预计 AI 会冲击就业。
12:14EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月16日AI 新闻：Windsurf 收购、Meta 算力计划、Grok 与 VoxtralMatthew Berman · Forward Future一份 2025 年 7 月的新闻汇总，讨论开发者工具交易、AI 基础设施、模型行为、奖励方法和语音识别。
15:23EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月13日Grok 4 初期反响：出色演示、安全疑问与褒贬不一的用户反馈Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾业界对 xAI 在 2025 年发布的新模型的初期反应，涵盖物理模拟、基准测试以及对偏见、安全和速度的担忧。
26:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月11日Grok 4 与 Heavy 实测：编程、图像、推理和实际问题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2025 年 7 月的动手测试中得到交互原型，也遇到若干失败；单个例子能够证明的内容有重要限制。
19:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月10日Grok 4：基准测试、多智能体推理与发布演示Matthew Berman, Elon Musk · Forward FutureMatthew Berman 分析 xAI 在 2025 年 7 月发布的模型，包括其公布的推理成绩、Heavy 界面、演示和定价。
13:07EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月10日AI 新闻：Grok 争议、新模型与人才争夺Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 盘点 2025 年 7 月 Grok 的反犹帖子、编程和创意工具、模型发布、抗体设计及 AI 招聘动态。
31:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月9日用 AI 编程、研究和处理日常事务的 21 种方法Matthew Berman, Alex · Forward FutureMatthew Berman 和剪辑师 Alex 演示 AI 在文档、创意工作、决策、旅行和提醒方面的用法。
0:26EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月4日Dylan Patel 谈 xAI 在孟菲斯的扩张与海外发电厂Matthew Berman, Dylan Patel · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Elon Musk 对 Dylan Patel 所述 xAI 算力及电力计划的回应，时间为 2025 年 7 月。
1:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月3日关于 GPT-4.5 规模与训练的讨论一位发言者评价 GPT-4.5 的成本、速度与据称遇到的训练挑战。
1:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月2日AI 公司为何可能向研究人员提供巨额薪酬Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 和一位嘉宾讨论争夺 AI 人才的经济逻辑，并将报道中的薪酬报价与一笔假设的收购作比较。
59:27EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月2日Aaron Levie 谈 AI 智能体、就业与企业软件的未来Matthew Berman, Aaron Levie · Forward FutureBox 首席执行官解释他的 AI 优先战略、对需求增长的预期，以及人们可能如何指导和审查智能体。
10:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月1日Meta 超级智能实验室与 AI 研究人才争夺战Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Meta 在 2025 年投资 Scale AI、从竞争对手处招募人才，以及 OpenAI 的回应。视频有关客户数据和签约奖金的说法需要重要限定。
1:02:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年6月30日Dylan Patel 谈 AI 实验室、芯片竞争与超级智能竞赛Matthew Berman, Dylan Patel · Forward FutureSemiAnalysis 创始人讨论 Meta 的 AI 人才攻势、OpenAI 与 Microsoft 的关系、Apple 的战略、加速器经济学及工作的未来。
27:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年6月28日Seedance 1.0 与 Veo 3：一次非正式文生视频对比Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过体操、动作、动画和奇幻场景，比较画面质量、运动表现与提示词遵循程度。加载更多已显示 24 篇，共 899 篇