Meta 超级智能实验室与 AI 研究人才争夺战

摘要

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2025 年 7 月，Matthew Berman 介绍 Mark Zuckerberg 成立 Meta Superintelligence Labs 的过程及背后的人才招募行动。他讨论了对 Scale AI 的投资、各方提供的薪酬方案、媒体报道的 OpenAI 回应，以及 Meta 新聘研究人员的背景。交易后 Scale 仍保持独立，视频中有关其数据和薪酬形式的一些说法存在争议或缺乏依据。

1Llama 4 与新一轮招聘Berman 认为，Llama 4 的市场反应促使 Meta 更积极地寻找顶尖研究人才。当时两个模型已经发布，更大的 Behemoth 仍在开发中。
2投资 Scale 与 Wang 的转职Meta 取得 Scale AI 少数股权并招募了其创始人。Scale 表示，这笔交易没有让 Meta 获得客户机密信息的访问权限。
3OpenAI 应对Berman 讨论了一份据报道涉及薪酬审查的内部备忘录，以及 OpenAI 对 Meta 招聘报价所带来压力的担忧。
4组织架构据报道，Zuckerberg 的备忘录将基础模型、产品和 FAIR 团队与新实验室共同纳入 Meta Superintelligence Labs。
5招募的研究人员披露的受聘人员曾在 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 工作，经验涵盖推理、多模态模型和推理运算。

要点建议

Meta 投资约 143 亿美元，取得 Scale AI 的少数股权，并招募其创始人 Alexandr Wang 领导 Meta 的 AI 组织。
Scale 表示公司仍保持独立，Meta 不会获得客户机密数据或内部系统的访问权限。
Sam Altman 谈到 1 亿美元签约奖金，而 Meta 一位高管对这种描述提出异议。
WIRED 报道的一份内部备忘录称，OpenAI 正在重新调整薪酬，并提醒员工警惕要求迅速做决定的压力。
据报道，Zuckerberg 的备忘录将基础模型团队、产品团队、FAIR 和一个新研究实验室纳入 Meta Superintelligence Labs。

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Meta 为何招募人才

Berman 将 Llama 4 的推出与 Zuckerberg 的招聘行动联系起来。Altman 公开表示 Meta 给出了异常高额的报价。

Mark Zuckerberg 一直在从竞争对手招募 AI 研究人员，尤其是从 OpenAI 招人。一份据报道的内部备忘录让我们更清楚地了解新成立的 Meta Superintelligence Labs。我想梳理 Meta 是如何走到这一步的、OpenAI 如何回应，以及有哪些人加入这项工作。

幻灯片 1 / 2Llama 4 模型系列Meta 的演示区分了已经推出的 Scout、Maverick 模型和预览中的 Behemoth。

几个月前，Meta 发布了 Llama 4 Scout 和 Maverick，更大的 Behemoth 模型当时仍在训练中。我认为已发布的模型不错，但对于 Meta 在前沿领域竞争而言，不错或许还不够。据报道，Zuckerberg 开始亲自以异常丰厚的条件争取顶尖研究人员。

在一段视频中，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，Meta 向他团队中的人员开出报价，包括 1 亿美元的签约奖金。这是 Altman 的描述，并不代表每份报价都得到独立证实：Meta 首席技术官后来对“签约奖金”的说法提出异议，称最高额的薪酬方案采用了不同结构（[TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/06/27/meta-is-offering-multimillion-dollar-pay-for-ai-researchers-but-not-100m-signing-bonuses/)）。

Scale AI 与 Alexandr Wang

Meta 投资 Scale AI，并邀请其创始人领导 AI 业务。Berman 推测了交易原因及客户反应。

Meta 还投资约 143 亿美元，取得 Scale AI 49% 的少数股权。Scale AI 提供包括 AI 开发数据标注在内的数据服务。Scale 创始人兼首席执行官 Alexandr Wang 加入 Meta，领导超级智能计划。这笔交易并非完全收购 Scale；该公司表示将继续保持独立（[Scale AI](https://scale.com/blog/scale-ai-announces-next-phase-of-company-evolution)）。

我猜测，完成交易的速度以及全面收购所涉及的监管审查，有助于解释为何采用这种交易结构，但这些动机只是我的解读。我也认为，由于 Meta 是竞争对手，Scale 的竞争对手客户可能会减少合作。报道确实提到了客户担忧和计划变化，但这并不能证明 OpenAI 或 Google 的所有合同都已取消，也不能证明 Scale 的业务会因此消亡。

我在视频中声称 Meta 通过交易获得了 Scale 的全部数据。这一说法并未得到证实：Scale 表示，Meta 不会获得其内部系统或客户机密信息的访问权限，而 Wang 作为 Scale 董事会成员，仍将受到保密义务约束（[Scale 的客户声明](https://scale.com/blog/customer-trust-scale-meta-deal)）。

人员流失与 OpenAI 的回应

Berman 列出加入 Meta 的研究人员，并回顾一份据报道涉及挽留报价、公平性和决策压力的 OpenAI 备忘录。

Altman 最初曾说，OpenAI 最优秀的人员没有接受 Meta 的报价，但此后的报道提到了几位离职者。我谈到了 Shengjia Zhao、Jiahui Yu、Hongyu Ren 和 Shuchao Bi 等研究人员，他们此前的工作涵盖推理模型、感知与多模态系统。视频称苏黎世办公室的人员全部被招走；这里引用的报道并不能证明整个办公室的人都转去了 Meta。

据报道，OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在一份内部备忘录中谈到了人员离职。WIRED 报道称，他将这种感受比作家中遭到入侵，并表示 OpenAI 正在努力留住研究人员，包括重新调整薪酬和寻找奖励顶尖人才的方法（[WIRED](https://www.wired.com/story/openai-meta-leadership-talent-rivalry/)）。

Chen 表示会努力留住每个人，同时也强调对其他员工的公平。我认为双方财力并不对等：Meta 是一家资源雄厚的大型上市公司，而 OpenAI 当时仍是私人公司。不过，仅凭这一点无法确定任何一家公司能给或愿意给某位研究人员多少薪酬。

OpenAI 领导层还警告称，短期内就会失效的报价可能在员工计划休假的一周里给他们造成压力。据报道，相关信息建议员工要求更多时间，并与领导层联系，而不要独自仓促做出重大的职业决定。所谓的压力来自 OpenAI 对这些招聘手段的描述。

以超级智能为目标

OpenAI 领导层敦促员工继续专注于研究。随后 Berman 介绍 Zuckerberg 的新组织及其领导层。

Chen 敦促同事继续专注于将更多算力转化为智能，把与 Meta 的竞争视为支线任务。我认为，即使各实验室不断推出渐进式产品，对超级智能的关注也体现了研究人才争夺战为何如此激烈。

WIRED 获得的 Zuckerberg 备忘录将整个组织命名为 Meta Superintelligence Labs。该组织包括 Meta 的基础模型、产品和 FAIR 团队，以及一个专注于下一代模型的新实验室。我想知道 Yann LeCun 的角色是否可能不再受到同等重视，但备忘录对 FAIR 的描述并不能证实这一猜测。

备忘录称，Wang 将担任 Meta 首席 AI 官并领导 MSL。前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 将与 Wang 共同领导新实验室，侧重 AI 产品和应用研究。公布的团队汇集了来自多家竞争实验室的人员。

新加入的人员

Berman 介绍研究人员及他们在推理、多模态系统、推理运算和 Gemini 上的工作。

幻灯片 2 / 2Zuckerberg 备忘录列出的研究人员画面展示了 WIRED 的名单，介绍新聘人员及他们此前在各 AI 实验室的工作。

据报道，名单包括从事强化学习和 OpenAI o 系列模型工作的 Trapit Bansal，以及参与 GPT-4o 语音和多模态后训练的 Shuchao Bi。Huiwen Chang 曾参与 GPT-4o 图像生成，Ji Lin 则为 OpenAI 模型和 Operator 推理技术栈做过贡献。这些是据报道的 Zuckerberg 备忘录对他们背景的描述，并不代表任何一个人独自构建了某个产品。

备忘录中的其他受聘人员包括：曾在 Anthropic 从事推理运算的 Joel Pobar；Gemini 预训练与推理负责人 Jack Rae；参与多个 GPT 和 o 系列模型的 Hongyu Ren；以及前 Google Fellow、Sesame 的 Maya 贡献者 Johan Schalkwyk。Pei Sun 曾参与 Gemini 后训练和推理工作，Jiahui Yu 与 Shengjia Zhao 则带来了 OpenAI 多模态及推理模型方面的经验（[WIRED 名单](https://www.wired.com/story/mark-zuckerberg-welcomes-superintelligence-team/)）。

总体来看，我认为这是一支实力格外强大的研究团队，他们瞄准了 Zuckerberg 所说的超级智能目标。人员名单显示了 Meta 的雄心和投入能力；新组织能否交出更好的模型，则是另一个有待观察的问题。