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在这段 2025 年 7 月的视频中,Matthew Berman 和剪辑师 Alex 演示了多种 AI 用法,从手部追踪应用和文件清理脚本,到图像编辑、研究、烹饪、旅行规划和定期提醒。他们的例子展示了如何通过后续提问完善最初的提示词。 Berman 指出,模型可能过于迎合用户,生成的图像可能出错,翻译也不完美。对于合同和医疗信息,他介绍了先用 AI 初步了解,再咨询专业人士的做法。
- 1通过提示词生成代码手部追踪绘画应用和 Alex 的文件清理脚本展示了两种编程工作流程。
- 2审阅与谈判Berman 使用保密协议和一份虚构的录用条件,展示初步分析和建议措辞。
- 3思考搬迁决定Berman 考虑搬家时,助手询问了家庭、成本和出行等问题。
- 4反复编辑图像Alex 提取并修改提示词,制作缩略图和视频开场画面。
- 5从笔记开始研究Berman 转录关于人生风险的问题,并进一步要求进行深度研究。
- 6理解医疗信息他使用 AI 帮助理解肩部报告,并表示应咨询医生。
- 7扩展提示词与设置提醒日历应用的想法变成详细提示词,Alex 则演示了付款提醒。
要点建议
- AI 可以根据描述生成应用和脚本,后续指令可以进一步完善任务。
- 合同审阅和医疗报告解释可以帮助用户整理向律师或医生提出的问题。
- 助手可以通过追问帮助梳理困难的个人决策,但它可能过于迎合。
- 图像工具可以分析、生成、翻译和反复编辑视觉材料。
- 转录、语音对话和研究工具可以将笔记和问题转化为学习的起点。
- 提供更多背景信息可以帮助定制食谱、产品对比、旅行计划和媒体推荐。
- 简短请求可以扩展为详细提示词,定期提醒则有助于追踪截止日期。
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编程与文档审阅
Berman 演示手部追踪应用,Alex 介绍文件清理脚本。随后 Berman 使用 AI 审阅保密协议并起草谈判措辞。
Matthew Berman 和团队收集了在日常生活中使用 AI 的方法。他使用 ChatGPT 进行演示,同时指出 Claude、Gemini 和 DeepSeek 等其他模型也可以完成这些任务。
在编程方面,Berman 要求 o3 Pro 构建一个通过摄像头追踪手部动作来控制的绘画应用。模型生成代码后,他演示了如何用手势选择颜色和绘画。他认为,从小脚本到完整应用,AI 都能提供帮助。

视频剪辑师 Alex 介绍了他如何用 AI 编写脚本,删除多个项目中的原始素材文件夹。为了避免删除仍在使用的素材,他要求脚本只处理一个月前的项目,然后通过截图提供路径。他说生成的脚本对他有效。
在法律审阅示例中,Berman 上传一份保密协议,要求 ChatGPT 找出不标准的条款并建议谈判措辞。回复指出了无限期保密、缺少强制披露例外、使用限制模糊等问题。他说,之后他会阅读协议并咨询律师。

工作录用条件也可以成为谈判的起点。在一个虚构的高级 AI 产品经理示例中,他要求对薪水、股权和签约奖金提出调整建议。他指出,第一版回复比较笼统,可以结合经验、职位和个人背景进一步细化。
决策与图像工具
Berman 探讨可能的搬迁、图像分析和图像生成。Alex 展示如何反复修改视频制作所需的图像。
Berman 用 AI 思考艰难的人生决定。在他的例子中,他正考虑因工作从 Los Angeles 搬到 Bay Area,同时权衡住房成本、与家人的距离以及刚购买的房屋。他让助手提出所需的问题。

助手询问了会议、出行替代方案、预算、学校和家庭安排。回复让他想到更多需要权衡的因素,比如通勤时间,以及自己有多重视在 Los Angeles 的生活。Berman 提醒,AI 可能过于迎合,并建议明确要求诚实的建议或不同视角。
图像分析可以识别物体,也能帮助思考植物养护和家庭维修问题。Berman 展示一张苹果照片,模型将其识别为 Gala 苹果;接着他让模型定位一张 Google Maps 图像。他说,模型正确识别了 Santa Catalina Island 的 Little Harbor。
在图像生成部分,他展示了一些有趣的例子,包括 AI 研究者集换式卡片、火箭驱动的大楼、周边商品设计和表情包。一张生成的缩略图把他画成了三只手,这是明显的视觉错误。他还尝试了 Minecraft、动漫和 The Simpsons 等风格。
Alex 用图像编辑制作视频开场和缩略图。他从截图中提取提示词,在照片上试用,再通过后续请求修改镜头角度、人物面孔、颜色和背景。他还以现有产品图片作为风格参考,要求生成新的图形。

翻译、转录与语音
Berman 翻译日语路牌、转录手写笔记,并演示交互式语音。他还讨论如何通过追问进行学习。

Berman 将图像分析与翻译结合起来,上传一张日本停车标志的照片,询问上面的文字含义。他建议对书籍和 PDF 采用同样的方法,同时指出翻译不会完全准确。
在转录示例中,他上传了从 reMarkable 设备导出的手写笔记 PDF。这些笔记记录了未来模型测试的想法;ChatGPT 将它们转成了文本。

Berman 将高级语音模式绑定到手机按键,以便快速使用,包括通过摄像头询问番茄植株的情况。他还把语音对话当成交互式学习工具:例如,让助手简要解释罗马帝国为何衰落,然后询问可以从中得到什么启示。
他喜欢语音对话支持追问和调整探讨深度,也可以在开车时通过蓝牙使用。他建议将快捷操作绑定到语音助手,以便随时调用。
研究、搜索与剪辑
他研究人生风险,并用 AI 进行日常搜索。Alex 演示视频调色建议。
在深度研究示例中,Berman 上传关于风险的手写笔记,请助手转录并帮助思考其中的问题。随后,他要求 o3 Pro 更深入地研究主题,并引用相关研究。演示显示,之后一次深度研究使用了 33 个来源。

他也用 AI 进行日常搜索,例如询问如何挑选哈密瓜。回答列出了气味、颜色、重量和质地等因素。如果已经知道要去的网站,只是需要找到它,他更倾向于使用传统搜索。
Alex 分享了另一种剪辑用法:他上传截图,询问具体的 Premiere Pro Lumetri Color 调色设置。他按照建议进行调整,再根据自己的偏好手动修改。

食物、写作与推荐
Berman 根据现有食材调整食谱,并起草职业写作内容。他还利用电影评分获得推荐。
在食谱示例中,Berman 要求用 Instant Pot 制作日式五花肉,然后要求根据手头现有食材简化食谱。他说自己做过这道菜,而且很喜欢。拍一张冰箱照片也可以获得餐食建议,包括适合生酮饮食的版本。
AI 可以帮助写作,包括 YouTube 标题、简介、邮件和创意构思。Berman 认为它尤其适合职业写作,但真正的创意写作可能更难。他的例子是请助手写一封简短邮件,向老板提出新的业务方向。
在娱乐推荐方面,Berman 在对话中记录看过的电影,并按 1 到 10 分评分。当他询问科幻电影时,助手根据他的喜好推荐影片,并避开他已经看过的作品。他建议将同样的方法用于书籍和其他媒体。
医疗信息、购物与旅行
他介绍如何帮助理解医疗报告,并强调应咨询医生。他还比较产品并规划一次虚构的旅行。
Berman 用 AI 帮助理解医疗信息,但他说人们始终应该看医生。母亲肩部受伤后,他要求助手用通俗语言解释报告,并追问严重程度以及自行恢复或手术的可能性。他将这类初步研究比作审阅合同后再咨询律师。
购物时,他要求比较 Galaxy S25 Ultra 和 Pixel 9 Pro,随后又比较 Kindle Scribe 和 reMarkable Paper Pro。表格和来源链接帮助他比较规格;他还可以加入视频拍摄或摄影等优先事项,以获得更贴合需求的推荐。
规划旅行时,他描述日期、孩子、飞行时长和地点等限制。在一个虚构的例子中,助手建议欧洲目的地,将选择缩小到 Amsterdam,然后随着他补充偏好提供酒店和航班选项。他说浏览器代理也可能帮助完成预订。
提示词与提醒
Berman 将简短的应用想法扩展成详细提示词。Alex 介绍自己的定期车款提醒。
在将提示词交给另一个模型之前,可以先用 AI 改进它。Berman 从一个简短请求开始:制作按小时划分、时间块可编辑的周日历应用。助手将其扩展为更详细的提示词,涵盖布局、存储等功能,他可以继续修改。

Alex 用 ChatGPT 提醒自己支付每月 11 日和 25 日到期的车款。他要求在前一天下午 3 点收到提醒,并说每次付款之前都收到了通知。Berman 最后邀请大家提供更多 AI 用法建议。
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