Peter Yang 用 AI 帮助照顾母亲的五个步骤

我的母亲曾三次战胜癌症，如今癌症再次出现。前三次主要是父母自己承担照护的重担。这一次我想帮忙：我制作了一个免费的 AI 技能 F Cancer，帮助处理照护中的实际事务。

我提出五个步骤：制作一页纸摘要，整理病历和影像，研究治疗选择，寻找可以帮忙的专家，以及为家人留出时间。我认为，照顾亲人是 AI 最重要的用途之一。

我原以为 AI 主要会帮我研究疾病。实际用下来，它特别有助于跟踪不同医生和科室之间的文件与后续事项。这个技能会在共享 Google 文档中维护一份简洁、基于事实的摘要。

摘要分为五部分：患者信息和医疗联系人；最重要的三个下一步行动或要问医生的问题；已知的诊断与治疗事实；通俗的医学术语解释；以及按日期记录的照护日志。有新信息时可以随时更新。

我用一位假设患者演示：输入诊断和照护团队的信息后，技能会生成摘要。文档把联系人、可能寻求第二意见的医生、标志物和治疗状态放在一起，让短暂就诊前的准备更容易。

文档建立后，我可以询问即将到来的就诊中最重要的三个问题。一开始不必收集齐所有信息；目标是在诊断和治疗过程中，持续更新大家共享的事实记录。

摘要的质量取决于背后的病历。母亲以前的癌症病史分散在医院和门户系统中，我希望当初能更早申请三类材料：书面报告与治疗史、影像文件，以及活检的病理组织块或切片。

根据我的经历，影像可能以 DICOM 文件形式存放在移动硬盘或光盘上，获取可能需要几周。病理材料可能需要更长时间，特别是要查找旧样本时。母亲还在等待之前一次癌症的组织块，因此我建议尽早向相关机构询问。

我把母亲的文档和影像保存在共享 Google 云端硬盘中。让 AI 使用摘要和病历，有助于它根据她的实际病史回答。它也能帮助列出申请材料的清单、查找申请链接和起草信件，但细节需要核对。

母亲的诊疗始于扫描中发现可疑肿块，随后进行了更多影像检查，活检证实肿块为癌症。肿瘤多学科团队召集专家讨论病例和治疗选择。标准治疗通常遵循临床指南，可能包括不同疗法的组合。

第一次扫描两个月后，母亲仍在等待确认这是乳腺癌复发还是另一种癌症。我尊重医生，但通过电话、语音留言、传真和实体光盘协调事务令人沮丧。AI 新闻标题与获取日常医疗服务的实际工作之间存在很大差距。

等待期间，我想了解标准治疗并寻求第二意见。我建议让 AI 查找适用于病例的公开指南，用这些信息为与医生的讨论做准备。演示中的治疗例子针对的是一位具有特定标志物的假设患者。

我提到几家大型癌症中心，作为可能寻求第二意见的地方。这个过程本身也可能需要几周，整理好的病历和影像会有帮助。为母亲正在进行的第二意见申请，我用 AI 整理病历，起草邮件和解释病情的附信。

我还讨论了肿瘤测序：检查可能为治疗决策提供信息的标志物。我们家正在考虑一家别人推荐的服务，预计费用约为 4000 美元。我希望报告能帮助之后的讨论；诊断和治疗决定仍由她的医疗团队处理。

临床试验可能提供接触仍在研究中的疗法的机会，但我提醒大家，早期试验尚未经证实，也可能有风险。我演示了如何让 AI 搜索相关选择，并提到 ClinicalTrials.gov。评估试验时，地点和患者具体病情都很重要。

分享母亲的经历后，有人主动提出帮助。他们介绍了能够协助检测和病理复核的人、建议了可以问的问题，也提供了临床视角。我用 AI 起草简短的进展更新，发给这些支持我们的人。

很多家庭会对癌症诊断保密。在自己觉得舒适的范围内分享，哪怕只是告诉朋友，也能让别人有机会提供支持；许多人有过类似经历。每个家庭都可以决定自己愿意分享什么。

得知母亲患癌后，我陪她住了一周，一起散步、吃饭、聊天。我每天给父母打电话，让他们能看到孩子、和孩子说话。在所有行政事务之外，这些相处也很重要。

我四十出头，有年幼的孩子和逐渐年迈的父母，很容易把注意力放在事业、金钱和头衔上。这段经历提醒我，与伴侣、孩子和父母相处的时间有限，也很容易被推迟。我想更有意识地保护这些时间。