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Peter Yang 试用 Google Genie 4 的早期版本,生成了五个互动场景,从旧金山遭遇怪兽袭击到东京拉面摊。模型能够生成声音并响应场景变更,但也出现碗叠在一起、动物突然出现、射击游戏请求难以实现等问题。Yang 认为它在视觉特效和个人创作游戏方面有潜力,同时强调好看的画面本身并不能构成好玩的游戏。
- 1模型根据输入生成下一帧画面Yang 描述了一个循环:提示词生成场景,移动或后续指令影响接下来出现的画面。他重点介绍了声音和实时场景变更。
- 2新的提示词让宁静街道变成怪兽袭击现场Yang 先加入一只狗和暖色光线,再要求巨型生物发动攻击。演示显示,他可以边运行边改变同一个场景。
- 3厨师会说话,但请求的动作没有完全实现拉面摊生成了会说话的厨师和音乐,但两只碗叠在一起,也没有出现要求中的吃面动作。
- 4物体和动物可能突然出现或表现异常在野生动物园场景中,吉普车似乎无法行驶,羚羊也突然出现。外星人场景看起来像射击游戏,却不能稳定实现要求的玩法。
- 5这次测试中,画面表现比游戏性更成熟Yang 看到视觉特效方面的潜力,但认为好游戏还需要核心玩法循环、进程和其他机制。
要点建议
- 按 Yang 的解释,世界模型会根据用户动作和提示词生成后续画面。
- 实时场景变更和生成的声音能增加互动,但请求的动作未必稳定实现。
- 游戏除了画面,还需要玩法机制和进程设计。
- Yang 认为,如果技术进步,它可能降低视觉特效成本,让用户创建自己的游戏。
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Yang 如何解释世界模型
他解释了根据用户输入生成画面的过程,并介绍演示中的声音、实时变更和多步骤规划能力。
我试用了 Google Genie 4 的早期版本,创建了五个世界:巨型生物袭击旧金山街道、东京拉面摊、飞龙攻城、野生动物园,以及外星人袭击纽约。我也会讨论这些结果可能对电影和游戏产生什么影响。
我把世界模型解释为根据用户输入预测下一帧画面。提示词创建初始场景;按下移动键后,模型预测接下来应该出现什么画面。这个过程不断重复,同时保留已经出现过的信息。
我重点介绍的功能包括生成声音、通过实时提示词改变场景,以及由 Gemini 4 在幕后规划多步骤事件。声音可以包括人物对话、引擎、风声或音乐。
怪兽袭击旧金山
Yang 生成街道场景,再用连续的提示词让它从平静变得混乱。
第一个世界中,我分别提供环境和角色提示词。大约十秒后,旧金山街道出现了:缆车经过,第一人称角色手持咖啡和手机。我又加入一只金毛犬和暖色光线。
随后我要求一只巨型怪兽摧毁建筑、向街道喷射火焰,再让桥梁坍塌。场景变得混乱,但角色仍然拿着手机。这个演示展示了我如何在场景运行时不断改变它。

东京拉面摊里会说话的厨师
生成的厨师能够回应,音乐也能播放,但吃面动作和碗的表现并不一致。
第二个场景里,一位拉面厨师在雨中的东京摊位欢迎我,还能说话。我要求他端上拉面,并让画面展示我吃面。厨师端来了两只叠在一起的碗,但要求的吃面动作没有出现。

我又加入一只睡觉的猫、温热的清酒、樱花和收音机里的萨克斯独奏。音乐变得可以听见。场景很有氛围,但叠在一起的碗说明结果并不完美。
飞龙攻城与野生动物园
Yang 为城堡场景加入箭雨和飞船,再用提示词指挥野生动物。结果包括突然出现的物体和出乎意料的行为。
在攻城场景里,我生成了一名骑龙的人,再要求火焰喷射、箭雨和俯冲。生成的声音比起我想象中的龙,更像一个人在模仿龙叫。我还让飞船与龙战斗;飞船出现后似乎又消失了。
接下来我创建吉普车野生动物园,里面有大象、狮子和羚羊。吉普车似乎不能行驶。我要求狮子追逐羚羊,又要求出现迁徙的兽群;动物突然出现,动作也并不总是连贯。

外星人射击场景与游戏性的局限
纽约场景有声音和画面,但射击互动未达到预期。Yang 讨论了视觉特效和未来游戏的可能用途。
最后一个场景中,我要求外星人袭击纽约,并采用第一人称射击游戏风格和摇滚配乐。世界生成了声音、母舰攻击和一架直升机。但我要求枪射击并消灭外星人时,玩法没有达到预期。

我不想把这项技术说得比实际更好:在这次测试中,它擅长生成画面,但还不能生成令人满意的游戏玩法。一款好游戏除了外观,还需要核心玩法循环、进程和其他机制。
对于电影,我认为世界模型未来可能通过提示词生成复杂场景的不同版本,降低视觉特效成本。对于游戏,它们也许能让人创建个性化世界,但射击演示说明画面本身还不够。
我把这项技术比作语言模型的早期阶段:它已经能创建令人印象深刻的场景,但物体会突然出现,仍有不少错误。如果模型继续改进,我可以想象人们用提示词制作短片和游戏;那仍是未来的可能性,而不是这次演示已经做到的事。
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