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Peter Yang 测试 Claude Opus 5.5 制作 Blender 大桥飞越镜头、浏览器游览体验、绘画应用、健身应用设计和视频剪辑。他认为具体反馈比开放式设计提示效果更好;在一次小规模电脑操作比较中,他对两幅肖像都不满意;在个人反思提示中,他更喜欢新模型的回答。这些判断基于他自己的示例。
- 1大桥飞越镜头使用了 BlenderYang 表示生成约需 30 分钟、渲染又需 30 分钟,并将结果与 Astra 比较。
- 2浏览器游览结合多个场景经过对鸟类效果的反馈,作品呈现了多个地标和生成的音乐。
- 3电脑操作绘画测试令他失望在这个小规模比较中,Yang 对 Claude 和 Astra 的肖像都不满意。
- 4具体的设计方向更有帮助泛化的健身应用方案显得拥挤,而聚焦简化引导流程的请求更符合他的预期。
- 5剪辑依赖工具与反馈现有 skill 和 HyperFrames 帮助添加字幕、特效与模糊处理;成品值得人工复核。
- 6对话风格的评价是主观的Yang 对同一个自我反思提示更喜欢新模型的一次回答,依据是清晰度和语气。
要点建议
- 金门大桥场景使用了 Blender,并分别需要生成和渲染时间。
- 浏览器游览体验和绘画应用展示了创意可能性,也存在可见瑕疵。
- 在 Yang 的测试中,具体的引导流程修改比没有约束的界面方案探索更令他满意。
- 视频剪辑结合了现有 skill、HyperFrames 和人工迭代反馈。
- 他对对话风格的肯定来自对个别回答的主观比较。
按章节阅读整理后的全文
测试新模型
Yang 介绍演示内容和个人评价。
Peter Yang 从三维场景、绘画、应用设计、视频剪辑和对话风格等方面测试 Claude Opus 5.5。他说新模型比前代更有用、对话体验更好,同时也展示了几个他认为不够理想的结果。这些是个人演示,并非系统基准测试。
三维大桥与浏览器游览
Blender 和浏览器作品生成不同地标场景。
受到另一位创作者三维场景的启发,Yang 请 Claude 使用 Blender 制作金门大桥飞越镜头。他说模型逐步调整了灯光和关键帧;生成约需半小时,渲染又花了半小时。他还展示了用相同提示制作的 GPT Astra 场景,认为两者都令人印象深刻。

接着,他要求制作受 Soaring 游乐项目启发的浏览器体验,展示世界各地的场景。经过对鸟类效果的反馈,成品包含瑞士阿尔卑斯山、金字塔、斐济、长城和巴黎等地点,并配有生成的音乐。Yang 说项目花了约一小时,可能消耗了大量 token。

绘画、动漫与电脑操作
两个绘画应用和浏览器肖像测试同时呈现优点与缺陷。
制作绘画应用时,Yang 提供一张照片,请程序以印象派风格逐笔重现。应用允许他选择艺术风格并观看画面逐渐成形。他认为结果是有希望的起点,但称不上杰作。

第二个作品以动漫风格绘图,先画大桥,再画一名撑伞的人。Yang 喜欢观看绘制过程,但注意到人物最终图像中头发出现重复。他看到了创意潜力,也承认示例存在局限。
为了测试电脑操作,他让 Claude 在在线画图应用中使用基本形状画出自己的头像。他将结果与 Astra 的画作比较,对两者都不满意。这个小实验不能确定浏览器操作能力的一般排名。
重新设计健身应用
宽泛探索和聚焦用户引导的请求产生了不同结果。
Yang 让 Claude Code 中的 Claude Design 为自己的健身应用设计替代界面。他觉得几个泛化方案过于拥挤,尽管喜欢其中一个更大胆的方向。他认为设计系统和参考图片可以提供有用的约束。

更具体的要求——简化复杂的用户引导流程——对他来说效果更好。他展示了更清晰的登录界面,并说可以引用设计画布来要求实现。Yang 还说,自己的工作流需要新生成图片时,会使用另一个图像生成工具。

视频剪辑与对话风格
Yang 介绍剪辑流程,并比较个人提示的回答。
在视频剪辑方面,Yang 参考一段视频改进已有的片头 skill,再将其应用到教程中。剪辑加入字幕、缩放和动画,并在反馈后替换了片段。他说智能体还逐帧模糊了敏感信息;成品使用前仍需要检查。
Yang 推荐开源的 HyperFrames 项目来制作基于 HTML 的叠加效果,也提到其他剪辑工具。他的演示结合了模型、现有 skill、剪辑框架和自己的反馈,并非一次自动完成的制作流程。
最后,他使用相同的自我反思提示,让新旧模型根据可用的聊天记录和记忆回答。他更喜欢新模型的答案,认为它更清晰、更有行动价值,也不那么带有评判。这是一次主观比较,并不能客观衡量模型的个性或事实准确性。
Yang 对创意三维制作、剪辑和模型的对话风格持肯定态度,同时希望浏览器与电脑操作能力、智能体交互模式继续改进。他邀请观众在自己的工作流中尝试模型。
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