AI 会如何改变程序员的工作?

原标题Will AI Change What Programmers Do?

Matthew Berman 回应 Ryan Dahl 关于编写代码的预测,并认为系统思维仍然重要。

MBMatthew Berman讲者 · Forward Future
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Matthew Berman
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2026年1月22日
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Matthew Berman 讨论 Node.js 创造者 Ryan Dahl 关于人类编写代码时代结束的说法。Berman 预测,更便宜的代码生成会扩大软件需求并改变开发者的工作,同时承认新职业尚不确定。这些是预测,并非手写编程已经结束或就业必然增加的证据。

  1. 1关于编程的预测Berman 引用 Ryan Dahl 关于人类编写代码时代结束的说法;这是一项预测,而非已经证明的普遍事实。
  2. 2语法之外的系统思维Berman 认为编程判断和指导智能体的能力将变得更加重要。
  3. 3需求与不确定性他引用杰文斯悖论,认为更便宜的代码可能增加需求,但实际就业影响仍不确定。

要点建议

  1. Dahl 预测,直接编写语法在软件工程中的地位将下降。
  2. Berman 认为系统设计和指导智能体的能力仍然有价值。
  3. 生产成本下降可能刺激需求,但对软件就业总量的影响并非必然。
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01

Dahl 的预测

Berman 介绍 Node.js 创造者对手写代码的观点。

Matthew Berman 引用 Node.js 创造者 Ryan Dahl 的预测:人们直接编写代码的时代已经结束。Berman 表示,其他程序员也表达了类似看法。这是对软件工作可能如何变化的预测,并不是人们已经停止编写代码的证据。

02

超越语法的编程

他强调系统思维和指导智能体的能力。

Berman 认为,即使智能体生成更多语法,作为系统思维的编程仍然重要。他预计有经验的工程师会指导智能体、构建更多东西,经验较少的开发者和没有编程背景的人也会获得把想法变成软件的新方式。生成代码的质量仍需评估。

03

需求与新工作

Berman 预测更便宜的软件会带来需求和可能的新职业。

杰文斯悖论示意图
幻灯片 1 / 1杰文斯悖论示意图视频用图解释效率提升可能增加总使用量;这是可能的结果,而非普遍规律。

他引用杰文斯悖论:成本下降和效率提高可能鼓励更多使用,从而抵消节省的资源。软件需求增加是可能的,但并非必然,也无法据此确定开发者岗位或薪酬会如何变化。Berman 预计会出现新的工作类型,同时承认目前还不知道它们具体是什么;视频在最后一个例子中途结束。

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