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32:20EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年10月23日本地 AI 究竟适合谁？成本、取舍与混合模式的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡数据控制和自主权，与硬件成本、设置复杂度及推理速度之间的关系。
1:05EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年9月18日NVIDIA PAIR 在多台计算机之间路由本地 AI 请求Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 NVIDIA 的本地网络路由工具，如何在兼容设备之间分配 AI 推理任务。
0:48EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年8月25日Matthew Berman 谈通过 Darkbloom 分享闲置 Mac 算力获利Matthew Berman · Forward Future一个由 Apple Silicon Mac 组成的网络可以提供 AI 推理服务，但展示的收入是预测值，取决于硬件、在线时间和需求。
9:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年8月17日六个开源项目：本地 AI、智能体与 3D 设计Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍运行和训练模型、扩展智能体能力、协同工作、自动浏览以及生成 3D 网格的工具。
2:22EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月29日Pioneer Agent 与小模型的自动微调Matthew Berman · Forward Future在一段由 Fastino 赞助的视频中，Matthew Berman 介绍了一个自动化部分模型适配流程的系统，并讨论其报告的基准测试结果。
9:47EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年4月3日Gemma 4：面向本地 AI 的小型开放权重模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 着眼于本地智能体，回顾 Google 的模型规模、多模态功能和报告中的基准成绩。
1:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年3月18日本地运行 AI 模型的好处与取舍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡本地模型在隐私、控制权和成本方面的优势，以及技术复杂性和性能方面的取舍。
0:45EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年3月13日与 NVIDIA GTC 相关的 DGX Spark 抽奖活动Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 宣布一项 2026 年的 DGX Spark 抽奖活动，并介绍 GTC 上有关机器人和 AI 的会议。
21:12EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年1月26日Clawdbot 作为个人 AI 助手：工作流、费用与风险Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示连接消息应用、云服务和模型的本地智能体，介绍哪些任务成功、哪些失败，以及超出预期的费用。
18:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年12月15日使用可验证奖励训练 GPT-OSS 的 2048 策略Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示本地 Unsloth 笔记本、奖励检查，以及一次在 RTX 5090 上运行的 2048 训练。
9:10EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月15日用 Blender 和 ComfyUI 引导 AI 图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 NVIDIA RTX 蓝图如何将简单的 Blender 场景和文本提示词转化为生成图像，涵盖安装与结果调整。
12:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年3月7日QwQ-32B：更小的推理模型及其权衡Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 Qwen 的强化学习训练方法，测试编程任务，并与 DeepSeek-R1 比较基准成绩和硬件需求。
6:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月12日DeepScaleR：在竞赛数学中测试的小型推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一个 1.5B 模型报告的基准结果，并在本地运行量化版本，测试一道 AIME 题目。
5:27EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月29日体验 DeepSeek R1 的方式：托管与本地蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 DeepSeek 聊天、Groq 托管的蒸馏版，以及 LM Studio 本地模型。
0:55EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月23日RTX 5090 本地 AI 简测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在本地运行一个 8B DeepSeek R1 蒸馏模型，并报告一次生成的速度。
8:52EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月21日业界对 DeepSeek R1 于 2025 年发布的反应Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 DeepSeek R1 发布初期的反应，涉及开放权重推理模型、本地硬件、基准结果和 API 价格。
0:28EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年11月6日比较三个本地编程模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一项赞助比较：在工作站上运行 DeepSeek Coder V2、Yi-Coder 和 Qwen Coder。
12:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年11月2日三款本地编程模型比较：游戏与编程挑战Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在赞助提供的工作站上运行 DeepSeek-Coder-V2 Lite、Yi-Coder 9B 和 Qwen2.5-Coder 7B。它们在不同任务中的结果不一，测试还包含人工修正。
19:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年10月30日2024 年 10 月 AI 新闻：Apple Intelligence、编程助理、搜索与智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Apple Intelligence 首次发布、新编程工具、AI 搜索争议、本地模型以及浏览器智能体相关报道。
23:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年10月19日2024 年 10 月 AI 新闻：Swarm、Blackwell、视频模型与端侧 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾众多公告，包括 OpenAI 的实验性智能体框架以及 NVIDIA 和 Mistral 的新模型。
9:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月25日Llama 3.2 增加视觉能力与更小的端侧模型Matthew Berman · Forward Future在一段与 Meta 合作的 2024 年视频中，Matthew Berman 解读该模型系列、工具及一次托管的 1B 模型简短演示。
1:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月5日配备 RTX 4070、面向 AI 工作负载的 ASUS ProArt 笔记本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 NVIDIA 赠送的一台笔记本、本地 Llama 演示和 RTX 软件功能。
1:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月12日Qualcomm 的端侧 AI 演示Matthew Berman · Forward Future在 Qualcomm 活动上，Matthew Berman 介绍 LM Studio、车载界面、无人机和搭载 Snapdragon 的电脑。视频简介将这一内容标为广告。
1:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月8日面向 STEM 学生的 NVIDIA AI 资源Matthew Berman · Forward Future在一段合作短视频中，Matthew Berman 向学生介绍学习、模型开发、机器人和本地文档工具。加载更多已显示 24 篇，共 52 篇