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14 篇排序
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Matthew Berman· 2026年1月26日Matthew Berman 查看自己的 Clawdbot Token 成本Matthew Berman · Forward Future一次简短的用量检查发现，两天内的模型支出出乎意料地高。
1:38EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年12月29日NVIDIA 的 Groq 许可协议与推理市场Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 NVIDIA 许可 Groq 推理技术并聘用其团队成员的原因。
8:47EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年9月16日为什么温度为零时，相同的 LLM 提示词仍可能产生不同回答Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Thinking Machines Lab 关于批次不变推理的研究，以及其可复现性实验实际展示了什么。
17:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年8月28日2025 年 8 月 AI 新闻：Claude for Chrome、新模型与 AI 基础设施Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾浏览器智能体预览版、模型发布、有关 Apple 的讨论报道，以及推理和天气研究。
10:01EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月5日DeepSeek R1 的代码优化与一项 3 美元的视觉计数实验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 研究了一次人类引导的代码改进和一项小规模强化学习实验，并思考它们对 AI 研究的意义。
30:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月3日研究者如何理解 o1 式推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇关于策略初始化、奖励、搜索和强化学习的综述，以及推理模型面临的开放问题。
0:54EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月16日初探 OpenAI o1 Preview：让模型花更多时间推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 o1-preview 和 o1-mini，并尝试用 Python 游戏提示词测试模型。
11:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月1日Matthew Berman 将 Mixture of Agents 适配到 Groq 推理服务Matthew Berman · Forward Future这篇 2024 年教程将一个开源多模型集成方案改为使用 Groq，随后测试交互输出并修复流式处理错误。
13:18EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月20日在双 RTX 6000 工作站上测试本地 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 Dell 和 NVIDIA 提供的 Dell Precision 塔式工作站上测试语言模型、并发推理和图像生成。
9:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月1日Matthew Berman 试玩 LLM Colosseum：用街头霸王评测语言模型Matthew Berman · Forward Future一段 2024 年的教程展示语言模型如何选择格斗游戏招式，解释游戏状态提示词，并演示本地配置过程。
14:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月23日2024 年的 LM Studio：本地模型、并行推理与本地 APIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示模型下载、硬件设置、JSON 输出，以及如何提供多个本地模型的服务。
12:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年9月14日Falcon 180B：2023 年对 TII 开放权重模型的评测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 检验编程、推理和写作提示，同时考察模型的训练规模与许可证。
5:53EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月18日Petals：将大语言模型推理分布到多台设备Matthew Berman · Forward Future2023 年，Matthew Berman 介绍 Petals 如何通过参与计算机组成的网络使用大模型，而无需在一台设备上加载所有模型层。
8:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月22日使用 OpenLLM 通过 API 提供开放模型服务Matthew Berman · Forward Future在一场 2023 年的演示中，Matthew Berman 展示本地模型服务器、交互式 API 和 Python 客户端。