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9:15EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年8月17日六个开源项目：本地 AI、智能体与 3D 设计Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍运行和训练模型、扩展智能体能力、协同工作、自动浏览以及生成 3D 网格的工具。
9:47EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年4月3日Gemma 4：面向本地 AI 的小型开放权重模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 着眼于本地智能体，回顾 Google 的模型规模、多模态功能和报告中的基准成绩。
18:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年12月15日使用可验证奖励训练 GPT-OSS 的 2048 策略Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示本地 Unsloth 笔记本、奖励检查，以及一次在 RTX 5090 上运行的 2048 训练。
7:41EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月30日CES 2025 见闻：在 RTX 5090 上运行 DeepSeek R1 蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 参观 CES 的人工智能演示，并在 NVIDIA GPU 上本地运行两个量化的 DeepSeek R1 蒸馏模型。
5:27EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月29日体验 DeepSeek R1 的方式：托管与本地蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 DeepSeek 聊天、Groq 托管的蒸馏版，以及 LM Studio 本地模型。
0:55ENMatthew Berman· 2025年1月23日A Quick RTX 5090 Local AI TestMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman runs an 8B DeepSeek R1 distillation locally and reports the speed of one generation.
8:52EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月21日业界对 DeepSeek R1 于 2025 年发布的反应Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 DeepSeek R1 发布初期的反应，涉及开放权重推理模型、本地硬件、基准结果和 API 价格。
19:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年10月30日2024 年 10 月 AI 新闻：Apple Intelligence、编程助理、搜索与智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Apple Intelligence 首次发布、新编程工具、AI 搜索争议、本地模型以及浏览器智能体相关报道。
13:18EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月20日在双 RTX 6000 工作站上测试本地 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 Dell 和 NVIDIA 提供的 Dell Precision 塔式工作站上测试语言模型、并发推理和图像生成。
17:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月8日Qwen2 0.5B 与 72B：实际测试比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的演示中，使用编程、算术和推理提示词测试 Qwen2 最小和最大的模型。
21:47EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月24日Phi-3 Mini：Microsoft 的小模型、手机部署与一场身份存疑的本地测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Microsoft 的 2024 年技术报告并进行非正式提示测试，但演示中的模型标签存在未解之处。
9:25EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月31日Matthew Berman 用贪吃蛇游戏测试 Meta 的 Code Llama 70BMatthew Berman · Forward Future回顾 Meta 在 2024 年发布的编程模型、针对 SQL 微调的版本，以及一次未能成功运行的上手测试。
0:42EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月31日LLaVA 1.6 支持理解更高分辨率的图像Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 1 月发布的 LLaVA 1.6，以及通过 Ollama 在本地运行它的方式。
13:19ENMatthew Berman· 2024年1月18日Running a Local Language Model as an Offline BackupMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman demonstrates a 2024 local-model setup, from selecting a quantized model and storing it on an external drive to planning backup power.
5:53EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月18日Petals：将大语言模型推理分布到多台设备Matthew Berman · Forward Future2023 年，Matthew Berman 介绍 Petals 如何通过参与计算机组成的网络使用大模型，而无需在一台设备上加载所有模型层。
4:36EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月20日测试 WizardCoder 15B：本地运行的编程助手Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在本地运行 2023 年发布的 WizardCoder 模型，测试小型 Python 练习和较长的 Snake 游戏程序。