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17:56EN → 简体中文Bridgewater 如何让 AI 分析师严守权限边界Nikhil Benesch, Aaron Linsky · turbopufferAaron Linsky 和 Nikhil Benesch 解释了企业知识库搜索如何在遵守文档权限的同时兼顾召回率与速度。他们将向量索引与原生过滤结合,在约 120 毫秒内搜索数亿个向量。
13:21EN → 简体中文Adrian Twarog:为企业 Vibe Coding 铺一条可治理的上线路径Adrian Twarog一次 Superblocks 演示说明,共享集成、隔离数据库、策略智能体和审计日志如何把业务部门用 AI 做出的应用纳入 IT 监管。
34:51EN → 简体中文谷歌花 1000 万美元买下一家破产航空公司的数据,这就是护城河主持 Sarah Guo, Elad GilEon 联合创始人 Ofir Ehrlich 和 Gonen Stein 认为,模型和算力都只是可以租用的通用商品,企业真正能留住的资产只有数据。
2:33:35EN → 简体中文安全研究员审计替他约满一周嘉宾的 AI 系统主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带 Daniel Miessler 参观他那个 1GB 的“第二大脑”、两位有名字的 AI 员工,以及应当约束它们的影响范围规则。
1:43:39EN → 简体中文五个突变就可能让致死率 60% 的禽流感在人与人之间传播主持 Nathan Labenz约翰霍普金斯大学助理教授 Jassi Pannu 主张,只限制那一小部分教模型如何制造大流行病毒的功能数据,其余生物学数据仍然保持开放。
2:03:56EN → 简体中文260 位医生与 49,000 条标准:OpenAI 如何打造达到主治医生水平的健康 AI主持 Nathan LabenzKaran Singhal 向 Nathan Labenz 介绍了 ChatGPT Health 如何与医生一起评估、与模型训练隔离开,以及它要同时抬高人类健康的下限和上限。
1:18:40EN → 简体中文当 AI 成了油井:Luke Drago 谈“智能诅咒”(intelligence curse)主持 Nathan LabenzWorkshop Labs 联合创始人在未来生命研究所(FLI)的播客中讲述,非人类生产主导的世界为何可能重演资源诅咒(resource curse),以及私人数据、开放权重(open weights)和登月式的职业选择,或许仍能打破这一局面。
1:32:47EN → 简体中文Transformer 论文共同作者想做一个无人持有的 1.6 亿美元模型主持 Nathan LabenzIllia Polosukhin 在节目中向 Nathan Labenz 讲述,NEAR 如何把一个支付难题,变成了一整套用于隐私推理、收益共享式训练和 AI 智能体的技术栈,而这些智能体仍然要向法院负责。
57:45EN → 简体中文极权国家最难夺走的,是爱:重读奥威尔的《一九八四》主持 Lex FridmanLex Fridman 重新梳理大洋国的运作机制,包括新话、双重思想和 101 室,并主张被仇恨驱动的反抗不是出路。
31:29EN → 简体中文Rippling 跳过聊天机器人,员工工作满 90 天就被打上标签主持 Sarah Guo, Elad Gil首席运营官(COO)Matt MacInnis 在《No Priors》中讲述 Talent Signal 如何读取源代码、工单和客户对话,然后给经理一个经过校准的标签:高潜力、一般,或需要关注。
1:25:10EN → 简体中文谷歌索引的十分之一,99.9% 的召回率:20 个人如何做出 Brave Search主持 Nathan LabenzJosep M. Pujol 带着《The Cognitive Revolution》了解 Brave 以隐私为先的索引、混合检索技术栈,以及 Nathan Labenz 如今希望自己的产品团队也来用的 Search API。
2:09:50EN → 简体中文他用意念玩了一整夜《文明 6》主持 Nathan LabenzDean W. Ball 与 Nathan Labenz 梳理脑电(EEG)、超声刺激和 Neuralink,并主张人与机器的融合几十年前就已开始。
1:44:23EN → 简体中文选票可以按议题拆开,还能交给 AI 代投主持 Nathan LabenzTim Reutemann 2018 年的小说 Liquid Reign 勾勒出一个 2051 年的民主制度:它建立在瑞士式公民倡议、液态委托之上,而你还可以把个人 AI 静音。
3:04:22EN → 简体中文一份十页备忘录,劝 Tucker Carlson 不要采访普京嘉宾 Tucker Carlson · 主持 Lex Fridman在莫斯科待了八天后,Carlson 向 Lex Fridman 讲述了三件事:他为什么让普京把话说完,纳瓦尔尼之死能证明什么、不能证明什么,以及他为什么认为华盛顿在阻挠乌克兰的和解。
1:21:50EN → 简体中文16K 的上下文窗口只能放下约 350 行,这就是表格需要智能体的原因主持 Nathan LabenzGretel AI 创始人 Alex Watson 向 Nathan Labenz 讲述:为什么大多数公司的数据仍然是一张电子表格,为什么 GPT-4 是生成这些数据的错误工具,以及差分隐私(differential privacy)如何让模型学会一种疾病,却不学会某个病人。
1:20:06EN → 简体中文准确率从 93% 跌到 7%:密码学想给 AI 装上行车记录仪主持 Nathan LabenzDaniel Kang 讲解零知识证明(zero-knowledge proofs)如何在不暴露模型权重和生物识别数据的前提下,验证模型是否按承诺运行,以及用户是否为真人。
1:51:12EN → 简体中文Harvey Silverglate 要解雇哈佛 95% 的行政人员嘉宾 Harvey Silverglate · 主持 Lex FridmanFIRE 联合创始人以手动填写姓名(write-in)的方式参选哈佛大学监督委员会,他对 Lex Fridman 说,为什么仇恨言论比表达爱意的言论更有用,以及为什么不适感是自由校园的代价。
1:10:11EN → 简体中文试用 ChatGPT 和真正用上它,是两回事主持 Nathan LabenzThe AI Exchange 的 Rachel Woods 在 Nathan Labenz 的节目中,讲述了她与一百多家公司通话后的心得:先从企业内部做起,别签年度工具合同,并预期自己只用上了模型能力的一小部分。
2:56:02EN → 简体中文FBI 查封丝绸之路那天,并没有破解过一个密码嘉宾 Chris Tarbell · 主持 Lex Fridman前特工 Chris Tarbell 向 Lex Fridman 讲述,一个时区设置、一个 Gmail 地址和一名卧底管理员,如何拿下了 Ross Ulbricht,以及为什么最厉害的黑客至今仍然逍遥法外。
3:03:33EN → 简体中文机器人,就是还带着魔力的东西嘉宾 Kate Darling · 主持 Lex FridmanKate Darling 对 Lex Fridman 说,超市里的 Marty 为什么是现实版的 Clippy,为什么动物史比人形幻想更能指引方向,以及 Epstein 丑闻暴露了麻省理工学院的什么问题。
3:53:09EN → 简体中文CIA 只有一个客户,那就是总统嘉宾 Andrew Bustamante · 主持 Lex Fridman前秘密行动官 Andrew Bustamante 带 Lex Fridman 梳理美国情报系统的实际运作:从总统每日简报,到乌克兰、斯诺登,再到阿拉巴马州的一面酒吧墙。
2:29:24EN → 简体中文一百个用户注册后再也没回来嘉宾 Brian Armstrong · 主持 Lex FridmanCoinbase 首席执行官 Brian Armstrong 谈让公司找到产品与市场契合的买入按钮、为什么他希望客户能离开自己的平台,以及一家拒绝充当政治论坛的公司。
3:47:25EN → 简体中文原初的互联网教父,如何在网络罪犯之间建立信任嘉宾 Brett Johnson · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Brett Johnson 谈 ShadowCrew、社会工程、监狱,以及为什么大多数攻击仍然利用人人都知道的已知漏洞。
2:01:35EN → 简体中文一个无需点击的 iPhone 漏洞利用程序卖出 250 万美元,唯一的条件是保密嘉宾 Nicole Perlroth · 主持 Lex Fridman妮科尔·珀尔罗思向 Lex Fridman 讲述,零日漏洞、勒索软件和私有电网如何把好奇心变成了日常的网络战。
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