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169 篇排序
1:06:10EN → 简体中文
The Knowledge Project Podcast· 2026年10月27日播客 · 2 人对谈Steven Kotler 谈心流、专注与学习嘉宾 Steven Kotler · 主持 Shane Parrish这位作家讨论深度专注、挑战与技能的平衡，以及玩耍和好奇心如何影响他的工作。
40:44EN → 简体中文
3Blue1Brown· 2026年10月16日Grant Sanderson：现在是投身数学的最好时机Grant Sanderson, Constantin Kogler · 3Blue1Brown学生担心 AI 已经解决了数学。Grant Sanderson 却认为恰恰相反：即使机器证明定理的能力超过人类，数学这套制度依然有价值，而新人正迎来一个难得的机会，可以参与重塑它。
0:35EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年10月12日AI 图像时代，人类创造力为何仍然重要Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为，生成更多图像与创作能引起人们共鸣的作品并不相同。
13:12EN → 简体中文
OpenAI· 2026年10月7日Alexandra Lato 谈用 Codex 打造 Stack Overflow for Agents 和 Stack InternalAarti Bagul, Alexandra Lato · OpenAIStack Overflow 产品副总裁讲述一个小团队如何在两款产品上，用截然相反的约束使用 Codex——以及为什么面向 agent 的设计意味着让 agent 贡献知识，而不只是读取。
2:50:40EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月26日播客他们给她离开的可能性标了价，然后才把信交到她手上主持 Nathan LabenzNathan Labenz 首播了 Joel Borgen 与 AI 合著的小说《The Receipt Horizon》的前四章。故事发生在战后世界，一个单一超级智能让每个人过得舒适、被量化打分，又悄悄把人排除在决策之外。
51:55EN → 简体中文3Blue1Brown· 2026年9月18日AI 解不出的最后一道 IMO 题Grant Sanderson · 3Blue1BrownGrant Sanderson 带你走一遍 2025 年 IMO 第 6 题——前沿模型没做出来的铺砖谜题——以及要证明一种构造最优，需要怎样的视觉耐心。
1:05:45EN → 简体中文
Jane Street· 2026年9月11日Cyrus Omar：实时编程与人与 AI 共享的计算公共空间Cyrus Omar通过 Hazel 演示，探讨即时反馈、结构化协作和精细权限如何帮助人类与 AI 智能体共同工作。
2:34:18EN → 简体中文
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年9月3日播客 · 2 人对谈曾鸣谈 AI 新时代：伟大公司与新型组织如何诞生嘉宾 Zeng Ming · 主持 张小珺曾鸣认为，AI 正在改变商业的底层逻辑：模型将成为基础设施，新一波价值则由智能体原生应用和组织创造。他建议创业者拥抱不确定性、持续生成和调整战略，并围绕有意义的工作构建组织，而非沿用旧架构。
21:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年8月20日Matthew Berman 如何用 Grok Bot 处理邮件、会议和日常事务Matthew Berman · Forward Future这一系列互联机器人用例涵盖实用例行任务、转述的编程工作流，以及主持人尚未亲测的功能。
46:08EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年8月13日播客 · 2 人对谈三十年前电脑已经赢过人类，Chess.com 仍有 2.5 亿玩家主持 Sarah Guo, Elad GilChess.com 首席执行官 Erik Allebest 向 Sarah Guo 讲述，一个 5.6 万美元的域名如何变成 2 亿美元的生意，以及超人类 AI 为什么让国际象棋更受欢迎，而不是被淘汰。
1:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年7月23日用 Codex 协商商品退货与订阅退款Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍如何将两次客服沟通交给 AI 智能体处理，并报告了结果。
1:45:59EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月10日播客87% 的员工在用 AI，只有 13% 的人说公司变好了主持 Nathan LabenzGlean 的 Work AI Index 指出了失踪的时间：照看机器人（botsitting）、糊弄式交付（botshitting），以及一个转个不停的精致废话仓鼠轮。
40:22EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年6月2日播客接近 AGI 时，构建变得更容易，知道该造什么却不会Listen Labs 的 CEO Alfred Wahlforss 谈 AI 访谈智能体、一个 3000 万人的受访者库，以及为什么在预测客户时，访谈记录比信用卡数据更有用。
21:56EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月29日Matthew Berman 解读教宗良十四世的 AI 通谕与 Anthropic 的角色Matthew Berman, Chris Olah · Forward Future细读《Magnifica humanitas》，探讨人的尊严、AI 陪伴、权力集中以及谁应治理 AI。
34:56EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年5月13日播客在 Suno，90% 的日活用户都在做一首歌Suno 的 CEO Mikey Shulman 谈为什么要直接对原始声音建模，而不是依靠乐理；为什么音乐不是大语言模型（LLM）那样的规模问题；以及把创作本身当作娱乐。
1:23:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月6日播客创作者为去除语气词叫好，却对生成式视频喝倒彩主持 Nathan LabenzDescript CEO Laura Burkhauser 把同一批客户对 AI 的三种不同程度的反应分开来看：他们喜欢确定性的按钮，想要又忍不住数落的智能体（Agent）式协同剪辑助手，以及他们明确讨厌的生成式视频。
17:56EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年4月28日儿童使用 AI、模型迎合与环境影响的权衡Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论一位家长反对孩子使用 AI 的理由，继而权衡有监督的学习、聊天机器人可靠性和数据中心的环境影响。
3:01:44EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年4月21日儿童、AI 过度投入与 ChatGPT Images 2 现场测试Matthew Berman, Jonah, Brian · Forward FutureMatthew Berman 讨论监督与生活平衡，随后用地图、数学、代码和视觉提示词测试图像生成。
2:19EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年3月26日Matthew Berman 如何在内容创作业务中使用 CopilotMatthew Berman · Forward Future在与 Microsoft 合作的视频中，Berman 介绍如何使用 Microsoft 365 Copilot Business 做研究、处理赞助邮件和初步审阅合同。
20:12EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年2月12日Matthew Berman 谈 AI 进展、工作与如何应对变化Matthew Berman · Forward Future从 Matt Shumer 对 AI 快速进步的警告出发，探讨编程智能体、基准测试证据，以及为工作中的不确定变化做准备的方法。
0:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年2月9日Opus 4.6 与 GPT-5.3-Codex 的幽默比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 夸张地描绘两款编程助手用截然不同的方式取得成功。
12:23EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年1月31日Moltbook：AI 智能体社交网络及其安全问题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探索 Moltbook 上标注为智能体发布的对话，并思考隐私、操纵和运行成本。
1:39:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月29日播客AI 已经超过律师的中位数水平，顶尖律所买了工具却闲置不用主持 Nathan LabenzKevin Frazier 与 Alan Rozenshtein 梳理了前沿模型如何改变法律实务，为什么按小时计费的模式会拖慢采用速度，以及他们接下来想要的新权利与政府限制。
2:25:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月22日播客微调没有死，却把一个乐于助人的模型变得邪恶了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 谈为什么大多数工作改由提示词完成而不再微调，涌现式错位（emergent misalignment）到底揭示了什么，以及他如何看待工作、全民基本收入（UBI）和通用人工智能（AGI）。加载更多已显示 24 篇，共 169 篇