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在一段与 Microsoft 合作制作的视频中,Matthew Berman 介绍其内容业务如何使用 Microsoft 365 Copilot Business。他表示,该工具帮助研究和拟定提纲、筛选赞助询盘以及标记合同条款;他仍保留对关键信息的人工复核,并以法律顾问作为后备。他关于效率和业务增长的说法反映个人经验,并非经过测量的独立评估。
- 1与 Microsoft 合作Berman 披露他与 Microsoft 合作,并讨论该公司的 Microsoft 365 Copilot Business 产品。
- 2研究与提纲他用 Copilot 研究来自新闻通讯、网站和帖子的材料,再辅助拟定简短的视频提纲。
- 3赞助管理他介绍如何从垃圾邮件中筛选潜在赞助信息。
- 4合同初步审阅他向助手提供需要标记的偏好条款,并表示自己会检查关键细节,也有法律顾问可供咨询。
要点建议
- Berman 在视频中说明了与 Microsoft 的付费合作。
- 他使用 Copilot 研究潜在选题,为不使用脚本的视频拟定提纲。
- 他说该工具有助于筛选赞助询盘,识别可能的合作机会。
- 他的合同工作流先让工具按偏好条款做初审,同时由他检查关键信息,并保留法律顾问作为后备。
- 他认为自动化有助于团队专注于判断和品味,但视频没有量化这一效果。
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创作者业务与研究
Berman 介绍自己的内容业务并披露与 Microsoft 的合作。他解释如何使用 Copilot 研究和拟定提纲。
我靠制作内容谋生:我的频道有超过 50 万订阅者,每年发布 400 多个视频,并与一个规模不大但正在成长的团队合作。人们仍然会问这是否是一门真正的生意。这段视频与 Microsoft 合作制作,我想展示如何在工作流中使用 Microsoft 365 Copilot Business。
第一个领域是研究和策略。当我在新闻通讯、网站或帖子中看到内容时,我会让 Copilot 做研究,并以易于理解的形式呈现信息。我不为视频写逐字脚本,但会用它帮助拟定简短提纲。这描述的是我的工作流;视频没有独立核实每一项研究结果。
赞助与合同审阅
他介绍如何筛选赞助邮件,并按自己的偏好条款检查合同。他保留人工复核,并以法律顾问作为后备。
第二个领域是赞助管理。我的收件箱里既有有意合作的公司来信,也有垃圾邮件。我用 Copilot 帮助筛选,找出值得进一步了解的机会。判断哪些邀约真实、合适,最终仍由团队决定。
合同审阅是对我特别有用的一项初步工作。我提供合同和偏好条款,请助手标记可能不标准的规定。例如,我会说明对责任上限、付款时间、知识产权归属和终止条款的偏好。我仍会检查关键信息,并以法律顾问作为后备;视频不能证明自动审阅可以发现所有问题。

人工团队与自动化
Berman 表示自动化帮助团队专注于判断和创作品味。他推广 Microsoft 关于 AI 投资回报的资料。
自动化并没有消除我对人工团队的需求。我认为它帮助我们高效运作,让大家有更多时间用于关键决策和创作品味。我也认为这种效率帮助我们赢得更大的合作,但没有量化其效果。在这段赞助视频中,我推荐 Microsoft 365 Copilot Business 和其关于 AI 投资回报的指南。
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