筛选结果
17 篇排序
1:12EN → 简体中文赞助内容:了解 Higgsfield 图像与视频 APIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过真实视频与 AI 视频的对比,介绍 Higgsfield 的模型目录及按生成计费的 API。
0:55EN → 简体中文使用 Claude 和 Higgsfield 生成 AI 短视频Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个创意视频提示词,并介绍如何将 Higgsfield 连接到 Claude。
0:27EN → 简体中文Genie 3 与提示生成游戏的前景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论根据提示生成的互动世界,并展望它们在电子游戏中的未来。
1:58EN → 简体中文GPT-5.2 发布:基准测试、演示与 API 定价Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 2025 年 12 月的发布公告,介绍部分评估、产品演示以及相对 GPT-5.1 的成本上涨。
10:50EN → 简体中文Sora 2 早期演示:生成视频、声音与人物客串Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 观看发布示例并试用早期网页和移动端应用,既注意到画面的真实感,也发现了一些瑕疵。
9:10EN → 简体中文用 Blender 和 ComfyUI 引导 AI 图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 NVIDIA RTX 蓝图如何将简单的 Blender 场景和文本提示词转化为生成图像,涵盖安装与结果调整。
13:31EN → 简体中文Google Veo 2:电影镜头控制、逼真场景与运动局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Google 2024 年的视频生成示例,将部分输出与 Sora 比较,并指出动作和提示词遵循方面的问题。
14:23EN → 简体中文Sora 首次发布:分镜、Remix 与发布日测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探索 2024 年视频生成工具的编辑功能,并报告首次尝试中有好有坏的结果。
11:14EN → 简体中文Pixtral 12B:测试一款 2024 年的视觉语言模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在赞助商提供的云 GPU 上,对 Mistral 的 Pixtral 进行非正式图像、文本和界面生成测试。
0:48EN → 简体中文用公众人物提示词测试 Grok 2 图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在一段简短的 2024 年演示中查看虚构图像,并尝试两个提示词。
12:17EN → 简体中文测试 Gemini 1.5 Pro 的编程、推理、图像和视频能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的一次非正式评测中比较标准版和实验版 Gemini,发现结果有好有坏,并反复出现输出错误。
14:25EN → 简体中文图像测试:Phi-3 Vision、LLaVA-Llama 3 与 GPT-4oMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在图像描述、截图、迷因和表格提取任务中比较三种 2024 年视觉模型配置,结果各有优劣。
13:37EN → 简体中文测试 Gemini 1.5 Pro 的长上下文与视频理解Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 的 2024 年测试既展示了有用的图像和视频摘要,也出现代码被阻止与细节遗漏。
14:12EN → 简体中文Matthew Berman 评析电影创作者对 Sora 的早期实验Matthew Berman · Forward Future从早期 Sora 生成的影片和超现实生物出发,探讨创意工作、算力和视频模拟引发的问题。
6:57EN → 简体中文用 GPT-4 Vision 和 ElevenLabs 制作摄像头旁白Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个 2023 年的项目:将摄像头画面转成自然纪录片风格的语音旁白。
8:09EN → 简体中文2023 年的文生视频:Runway、Colab 与本地 Zeroscope 配置Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较托管版 Runway Gen-2、Zeroscope 笔记本和 Windows GPU 本地安装,展示他遇到的短视频局限。
8:02EN → 简体中文Meta Segment Anything:可提示的图像掩膜与 SA-1B 数据集Matthew Berman · Forward Future2023 年 4 月,Matthew Berman 介绍 Meta 的 Segment Anything 项目,演示用点击、框选和自动掩膜生成来选择图像区域。模型分割的是像素,本身不会为每个对象命名,也不保证对所有图像都准确。









