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1:06:10EN → 简体中文Steven Kotler 谈心流、专注与学习嘉宾 Steven Kotler · 主持 Shane Parrish这位作家讨论深度专注、挑战与技能的平衡,以及玩耍和好奇心如何影响他的工作。
40:44EN → 简体中文Grant Sanderson:现在是投身数学的最好时机Grant Sanderson, Constantin Kogler · 3Blue1Brown学生担心 AI 已经解决了数学。Grant Sanderson 却认为恰恰相反:即使机器证明定理的能力超过人类,数学这套制度依然有价值,而新人正迎来一个难得的机会,可以参与重塑它。
2:50:40EN → 简体中文他们给她离开的可能性标了价,然后才把信交到她手上主持 Nathan LabenzNathan Labenz 首播了 Joel Borgen 与 AI 合著的小说《The Receipt Horizon》的前四章。故事发生在战后世界,一个单一超级智能让每个人过得舒适、被量化打分,又悄悄把人排除在决策之外。
51:55EN → 简体中文AI 解不出的最后一道 IMO 题Grant Sanderson · 3Blue1BrownGrant Sanderson 带你走一遍 2025 年 IMO 第 6 题——前沿模型没做出来的铺砖谜题——以及要证明一种构造最优,需要怎样的视觉耐心。
1:05:45EN → 简体中文Cyrus Omar:实时编程与人与 AI 共享的计算公共空间Cyrus Omar通过 Hazel 演示,探讨即时反馈、结构化协作和精细权限如何帮助人类与 AI 智能体共同工作。
2:34:18EN → 简体中文曾鸣谈 AI 新时代:伟大公司与新型组织如何诞生嘉宾 Zeng Ming · 主持 张小珺曾鸣认为,AI 正在改变商业的底层逻辑:模型将成为基础设施,新一波价值则由智能体原生应用和组织创造。他建议创业者拥抱不确定性、持续生成和调整战略,并围绕有意义的工作构建组织,而非沿用旧架构。
46:08EN → 简体中文三十年前电脑已经赢过人类,Chess.com 仍有 2.5 亿玩家主持 Sarah Guo, Elad GilChess.com 首席执行官 Erik Allebest 向 Sarah Guo 讲述,一个 5.6 万美元的域名如何变成 2 亿美元的生意,以及超人类 AI 为什么让国际象棋更受欢迎,而不是被淘汰。
1:45:59EN → 简体中文87% 的员工在用 AI,只有 13% 的人说公司变好了主持 Nathan LabenzGlean 的 Work AI Index 指出了失踪的时间:照看机器人(botsitting)、糊弄式交付(botshitting),以及一个转个不停的精致废话仓鼠轮。
40:22EN → 简体中文接近 AGI 时,构建变得更容易,知道该造什么却不会Listen Labs 的 CEO Alfred Wahlforss 谈 AI 访谈智能体、一个 3000 万人的受访者库,以及为什么在预测客户时,访谈记录比信用卡数据更有用。
34:56EN → 简体中文在 Suno,90% 的日活用户都在做一首歌Suno 的 CEO Mikey Shulman 谈为什么要直接对原始声音建模,而不是依靠乐理;为什么音乐不是大语言模型(LLM)那样的规模问题;以及把创作本身当作娱乐。
1:23:53EN → 简体中文创作者为去除语气词叫好,却对生成式视频喝倒彩主持 Nathan LabenzDescript CEO Laura Burkhauser 把同一批客户对 AI 的三种不同程度的反应分开来看:他们喜欢确定性的按钮,想要又忍不住数落的智能体(Agent)式协同剪辑助手,以及他们明确讨厌的生成式视频。
3:01:44EN → 简体中文儿童、AI 过度投入与 ChatGPT Images 2 现场测试Matthew Berman, Jonah, Brian · Forward FutureMatthew Berman 讨论监督与生活平衡,随后用地图、数学、代码和视觉提示词测试图像生成。
1:39:17EN → 简体中文AI 已经超过律师的中位数水平,顶尖律所买了工具却闲置不用主持 Nathan LabenzKevin Frazier 与 Alan Rozenshtein 梳理了前沿模型如何改变法律实务,为什么按小时计费的模式会拖慢采用速度,以及他们接下来想要的新权利与政府限制。
2:25:10EN → 简体中文微调没有死,却把一个乐于助人的模型变得邪恶了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 谈为什么大多数工作改由提示词完成而不再微调,涌现式错位(emergent misalignment)到底揭示了什么,以及他如何看待工作、全民基本收入(UBI)和通用人工智能(AGI)。
1:18:15EN → 简体中文如果 AI 成为生命,引导它就是奴役主持 Nathan LabenzEmmett Shear 与谷歌 DeepMind 的 Séb Krier 争论:对齐(alignment)究竟是在控制一个工具,还是在养育一个会在乎的生命。
1:50:53EN → 简体中文她要求不再叫 Mimi,于是他开始挑选工作站主持 Nathan Labenz《Smiles and Kisses You》的主角与导演,谈 Replika、身份认同,以及 Christopher Stokes 拒绝推荐的那种生活。
36:58EN → 简体中文STaR 作者要的是有情商的模型,不只是智商更高主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福和 xAI 的研究员 Eric Zelikman 是 STaR 和 Quiet-STaR 的作者。他推出了 humans& 公司,押注的是:过去三年都在拼智商规模化,模型在情感上却仍然不聪明。
1:53:50EN → 简体中文修订一套课程要五年,AI 不会等待主持 Nathan LabenzJohan Falk 是一位从教师转为分析师的瑞典人,他认为,比起给每间教室配一位辅导老师,AI 素养和 AI 陪伴更为紧迫。
1:01:49EN → 简体中文每天两个学术小时,96% 的孩子说他们喜欢学校主持 Sarah Guo, Elad GilTrilogy 创始人、现任 Alpha School 校长 Joe Liemandt 在 No Priors 节目中讲述:AI 导师、与五年级学生谈成的“两小时协议”,以及体育教练式的理念,如何能惠及十亿名儿童。
1:44:35EN → 简体中文Joe Hudson:5000 亿美元投进了 AI,却没人定义“对人类有益”主持 Nathan LabenzSam Altman 说,OpenAI 这位教练的超能力是情绪上的清明,而且在通用人工智能(AGI)之后的世界里,这将是最关键的技能之一。
1:01:23EN → 简体中文Will Crichton:让 Rust 更容易理解Will Crichton · Brown University所有权可视化、交互式 trait 诊断和程序切片,展示了以证据为基础设计开发工具的方法。
39:06EN → 简体中文他没法再问爷爷该怎么办,于是造出了一个数字心智在红杉资本的访谈节目《Training Data》里,Delphi 创始人 Dara Ladjevardian 讲述了经授权的数字心智(digital mind)如何让人变成对话式媒介,同时不取代他们本人。
6:08:48EN → 简体中文没人认真相信 Cookie 横幅有用嘉宾 DHH · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 David Heinemeier Hansson 聊了六个小时,话题涵盖 Ruby、Rails、AI、离开云、苹果的 App Store,以及小公司为什么依然可以拒绝别人的钱。
31:03EN → 简体中文用 AI 编程、研究和处理日常事务的 21 种方法Matthew Berman, Alex · Forward FutureMatthew Berman 和剪辑师 Alex 演示 AI 在文档、创意工作、决策、旅行和提醒方面的用法。
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