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Matthew Berman· 2026年10月25日Kimi K3.1 与魔方求解演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示一个被打乱的虚拟魔方如何复原，并对 Kimi K3.1 的测试给予积极评价。
15:27EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月25日如今的 AI 工程师做什么：为智能体构建完整闭环Aparna Dhinakaran · Arize AIAparna Dhinakaran 认为，AI 工程师的工作正从交付单个功能，转向构建能让智能体团队持续改进功能的系统。在 Arize，这意味着追踪智能体的行为、依据人类判断评估它的工作，并把这些信号反馈给持续运行的智能体。
19:37EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日Jay Sahnan 与 Arik Bird：为整个 Web 构建金融智能体Jay Sahnan, Arik Bird · BrowserbaseBrowserbase 的 Jay Sahnan 和 Arik Bird 展示浏览器智能体如何访问藏在登录页和反机器人防护之后的金融数据。他们以 Ramp、Bill 和 Stripe 为例，说明可靠的云端浏览器如何与适应性更强的 Stagehand 控制能力协同工作。
19:24EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月24日从生产追踪构建智能体回归测试闭环Sofia Jakovcevic · Arize AISofia Jakovcevic 演示如何在部署前，从安全性、任务完成率等多个维度比较智能体改动。
1:50:48EN → 简体中文
Y Combinator· 2026年10月24日为什么推理比训练重要 12 倍François Chaubard, Dan Fu, Jeff Morgan, Joe Fioti, Liangsheng Yin · Y CombinatorYC Paper Club 从一次 API 请求一路讲到 GPU kernel。Together AI、Ollama、Luminal 和 SGLang 的四场演讲认为：现在算力和钱大多压在推理服务质量上，而不只是训练 FLOPs。
27:09EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月24日Laurie Voss：AI 编程智能体之后的产品工程师Laurie Voss · Arize AIVoss 认为，代码生成加速后，审查、运营和定义用户需求会依次成为约束，而初级工程师的培养方式必须改变。
0:21EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月24日AI 生成的 Kimi 基准图表使用了虚构分数Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 要求生成一张 Kimi K3.1 Pro 基准图表，随后发现图中的数字只是示意性占位值。
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Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月24日播客 · 5 人对谈AI 的发展速度：可解释性、GPU 信贷与实体供应链嘉宾 Zvi Mowshowitz, Evan Conrad, Lonis Hamaili · 主持 Nathan Labenz, Prakash Narayanan一周精选讨论不确定的 AI 研究轨迹，以及融资、基础设施、安全和监管的约束。
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PragerU· 2026年10月24日Josef Witt-Doerring 谈 Z 世代心理健康、孤立与精神科开药Shabbos Kestenbaum, Josef Witt-Doerring, Scott Galloway · PragerU在 The Brief 上，Shabbos Kestenbaum 与精神科医生 Josef Witt-Doerring 讨论年轻人为什么陷入困境、开药激励如何塑造诊疗，以及关系和日常习惯在治疗中的位置。
16:44EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月24日Bridgewater 如何为研究人员和 AI 智能体打造 VaultSam Green, Aaron Linsky · Bridgewater AssociatesSam Green 和 Aaron Linsky 介绍 Bridgewater 如何整理超过一亿份文档，并在此基础上构建搜索和主动研究工具。
25:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月24日Kimi K3.1 Pro 实测：3D 演示出色，表现不一，价格有竞争力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试这款开放权重模型的编程、3D 渲染和视觉讲解能力，并比较基准成绩与价格。
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20VC with Harry Stebbings· 2026年10月24日播客 · 2 人对谈Naveen Rao：能源、AI 硬件、结果验证与机器人的未来嘉宾 Naveen Rao · 主持 Harry StebbingsUnconventional AI 创始人认为，能源效率将塑造 AI 硬件；与此同时，模型生成内容的数量不断增加，也让验证变得更加重要。
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Theo - t3․gg· 2026年10月23日Theo 区分安全漏洞与实际攻击Theo Browne · Ping Labs一段简短讲解：软件漏洞披露和攻击事件为何属于不同类型的安全新闻。
32:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月23日本地 AI 究竟适合谁？成本、取舍与混合模式的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡数据控制和自主权，与硬件成本、设置复杂度及推理速度之间的关系。
0:54EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月23日Sam Altman：人生重大建议应向人寻求，而非 AISam Altman · OpenAIOpenAI CEO 区分了 AI 的实际帮助与重要人生建议，并主张助手应该能够提出异议。
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GOTO Conferences· 2026年10月23日Anatoliy Bilenko 和 Alberto Carretero：用形式化方法和 AI 让数据库协议可靠Anatoliy Bilenko, Alberto Carretero · CanonicalCanonical 的数据库工程师把可执行规格、基于模型的测试、故障探索和重建的执行历史串起来，并说明为什么这些方法单独用，都无法证明真实系统正确。
1:03:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月23日Matthew Berman 团队测试 Kimi K3.1：动画、游戏与图表Matthew Berman, Alex, Brian · Forward Future一场团队直播问答变成了对 Kimi K3.1 的非正式测试，内容涵盖个人智能体工作流、动态图形、浏览器游戏和基准图表。
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All-In Podcast· 2026年10月23日播客 · 4 人对谈AI 安全、投资与法国未来的争论嘉宾 Nikesh Arora · 主持 Jason Calacanis, Chamath Palihapitiya, David FriedbergAll-In 主持人与 Nikesh Arora 讨论网络安全和 AI 支出，随后辩论法国动荡、公共服务及美国政策。
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SemiAnalysis· 2026年10月23日播客 · 3 人对谈SemiAnalysis 谈 ASML 的 hybrid bonding 专利、HBM 经济账和下一代设备生态嘉宾 Sherry Zhang, Howie · 主持 Jordan NanosJordan Nanos、Sherry Zhang 和 Howie 审视一种轨道式键合设计：把晶圆送到芯片处，并说明这项技术能否落地，取决于精度、洁净度、经济账，以及一条正在变化的供应链。
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a16z· 2026年10月23日播客 · 3 人对谈Amazon CEO Andy Jassy 谈 2,200 亿美元的 AI 基建嘉宾 Andy Jassy · 主持 Ben Horowitz, Erik Torenberg即使 2026 年资本支出约 2,200 亿美元，Jassy 仍说 Amazon 满足不了全部 AI 需求。他对 Ben Horowitz 和 Erik Torenberg 解释：为什么 AWS 可能做成万亿美元年化营收的生意，以及为什么推理成本、自研芯片和更小的团队，比挤压老客户更重要。
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Dwarkesh Patel· 2026年10月22日播客 · 9 人对谈Dwarkesh Patel：2045 年的芯片会长什么样？嘉宾 Chris Auth, Kevin Fischer, Jack Kavalieros, Tyler Osborn, Pushkar Ranade, Gary Dickerson, Peter Wennink, Elon Musk · 主持 Dwarkesh Patel在 Intel 最先进的晶圆厂待了两天后，Dwarkesh Patel 讲清了 gate-all-around、背面供电、High-NA EUV、钌、CFET 和 hybrid bonding——并问 Intel 管理层：全球造芯设备跟不上的时候，行业怎么可能满足 AI 每年 3 倍的算力需求。
28:15EN → 简体中文GOTO Conferences· 2026年10月22日Steve Poole：开源安全与 AI 带来的维护挑战Olimpiu Pop, Steve Poole为什么漏洞发现加速会给维护者、依赖使用者和升级流程增加压力。
29:22EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年10月22日Theo 谈安全漏洞、被盗 API 密钥与 AITheo Browne · Ping Labs从漏洞披露到补丁部署之间的风险窗口，以及被盗推理密钥为何可能有价值的推测。
59:41EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2026年10月22日播客 · 3 人对谈20VC：风投基金规模、AI 估值与不断变化的软件市场嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论风险投资集中、基础设施风险、代码审查，以及快速增长的 AI 公司估值背后的假设。加载更多已显示 24 篇，共 3,993 篇