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1:20:43EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月24日播客 · 3 人对谈AI 智能体、风投定价与融资热潮背后的权衡嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论 AI 产品、高价融资、企业软件和基础设施风险。Venture CapitalAI agents企业 AI+2
1:36:37EN → 简体中文
Jane Street· 2026年9月23日Aaron Bauer:在 AI 时代教授软件工程Yaron Minsky, Aaron Bauer · Jane Street当模型能够生成代码时,学习目标、主动练习和编辑器设计如何影响工程教育。AI in EducationSoftware engineeringEducation+2
8 张幻灯片40:14EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月23日Opus 5.5:Theo 使用新编程模型的第一天Theo Browne · T3Theo 比较价格、基准测试、实际编程和游戏演示,同时提醒这份评价仅基于一天的使用。编程智能体AI cost & performance评估+2
4 张幻灯片31:59EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月23日Claude Opus 5.5:基准、成本与 Anthropic 对放缓的看法Matthew Berman, Thariq · Forward FutureMatthew Berman 回顾发布内容,并与 Anthropic 的 Thariq 讨论日常工作流、评测和智能体框架。AnthropicBenchmarksAI cost & performance+2
5 张幻灯片7:26EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月23日GPT-6 Sol 与 Luna:价格与基准测试的权衡Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解析 OpenAI 2026 年 9 月的发布,比较 API 价格及公布的智能体基准结果与更大模型的差异。OpenAIAI cost & performanceBenchmarks+2
7 张幻灯片27:53EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月22日Grok 4.7:代码库调查表现出色,性价比参差不齐Theo Browne · T3Theo 对比发布时的说法、Token 成本、基准测试和自己的代码库及游戏实验,发现它的审查能力有用,同时也存在明显取舍。编程智能体AI cost & performance评估+2
38 张幻灯片1:01:33EN → 简体中文
DeepLearningAI· 2026年9月22日用编程 Agent 做规格驱动开发:先写规格,再让 Agent 去建Andrew Ng, Paul Everitt · DeepLearning.AIJetBrains 开发者布道师 Paul Everitt 走完一整套规格驱动流程:一份项目章程,规划—实现—验收的功能循环,以及能跨工具带走的 agent 技能。氛围编程的替代方案,是一份 agent 忘不掉的 Markdown 契约。编程智能体Agent skills开发流程与测试+2
0:52EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月22日Matthew Berman 的三个睡眠习惯与 Eight Sleep PodMatthew Berman · Forward FutureBerman 介绍保持床铺凉爽、规律起床和追踪睡眠,同时推广一款可调节温度的床垫系统。Personal GrowthProductivity
5 张幻灯片16:57EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月22日Grok 4.7 对比:编程、知识工作与每项任务成本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析公布的基准和价格,同时指出遗漏的竞争模型及有限的亲自测试。BenchmarksAI cost & performance编程智能体+1
8 张幻灯片1:59:37EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月22日Opus 5.5 与 GPT-6 Sol、Luna:一场发布日直播Matthew Berman, Thariq Shihipar, Alex, Brian · Forward FutureMatthew Berman 采访 Anthropic 的 Thariq Shihipar,展示早期演示,并回顾直播期间公布的两款 OpenAI 模型。编程智能体AI cost & performance评估+2
10 张幻灯片41:32EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月22日用 Fable 5.1 完成更长的编程任务Theo Browne · T3Theo Browne 分享如何设计编程智能体提示词、设定完成状态,并通过审查和测试支持长时间运行的任务。编程智能体Prompt optimization开发流程与测试+2
幻灯片0:23EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月21日为什么 AI 安全评估不能只依赖黑箱Theo Browne · T3Theo Browne 解释一项提议:让外部评估人员在 AI 公司内部获得类似员工的访问权限。AI Safety安全与治理评估
2 张幻灯片0:37EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月21日果蝇连接组、在线模拟与体验之问Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示了有趣的模拟果蝇演示,并提出未来的完整模拟是否会受苦。神经连接图和这些演示并不能证明数字动物具有意识。Neuroscience & AIConsciousnessSimulation Hypothesis
1:19:04EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月21日播客 · 2 人对谈Daniel Dines:AI 智能体、企业工作与自动化的边界嘉宾 Daniel Dines · 主持 Harry StebbingsUiPath 联合创始人认为,企业需要结合 AI 建立工作地图和可靠的自动化体系;Harry Stebbings 则质疑他对工作变化速度的判断。企业 AIWorkflow automationAI agents+2
10 张幻灯片30:29EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月21日Jev:用于结构化决策的快速分类模型Theo Browne · T3Theo Browne 通过分类、游戏和开发工作流演示介绍 Typesafe AI 的 Jev,并解释他认为哪些场景仍需要推理模型。Structured outputsModel routing & gateways编程智能体+2
2 张幻灯片0:51EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月21日Jev 演示:用于搜索、分类和浏览的快速 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示了一组社区使用 Jev 构建的演示。AI agents产品与体验Workflow automation
0:24EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月19日Theo 为什么担心 AI 被关闭前造成的伤害Theo Browne · T3Theo Browne 认为,即使系统被关闭,有害影响也可能持续。AI Safety安全
1:40:36EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月19日播客实验室在尖叫:内部模型领先整整一代主持 Nathan Labenz一周的《Cognitive Revolution》直播,内容包括 Dario Amodei 呼吁控制前沿的发展节奏、或许并不需要的特朗普与习近平协议、一个解雇了员工的 AI 店铺经理,以及语言模型内部的一条新疼痛轴。安全安全与治理评估+3
1:19:54EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月19日播客 · 2 人对谈Thomas Sohmers 谈 AI 推理、内存与数据中心增长嘉宾 Thomas Sohmers · 主持 Harry StebbingsPositron 联合创始人讨论推理的工程经济性、对 AI 基础设施和监管的看法,以及他看到的融资和权力集中风险。InferenceSemiconductorsAI cost & performance+2
2 张幻灯片0:22EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月18日大海捞针游戏:一根一根翻找干草Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示了一款游戏:据他说,一枚针藏在 500 万根干草中。他还开玩笑说要直播 48 小时寻找它。Vibe CodingGenerative mediaCreativity
4 张幻灯片27:09EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月18日为什么 Theo 更看重编程智能体的稳定性,而非最佳表现Theo Browne · T3Theo Browne 认为,当编程任务从调查延伸到测试和审查时,模型最差的表现也很重要。编程智能体Developer productivityAI cost & performance+2
1:05EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月18日NVIDIA PAIR 在多台计算机之间路由本地 AI 请求Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 NVIDIA 的本地网络路由工具,如何在兼容设备之间分配 AI 推理任务。Local inference基础设施与部署AI agents
29 张幻灯片51:55EN → 简体中文
3Blue1Brown· 2026年9月18日AI 解不出的最后一道 IMO 题Grant Sanderson · 3Blue1BrownGrant Sanderson 带你走一遍 2025 年 IMO 第 6 题——前沿模型没做出来的铺砖谜题——以及要证明一种构造最优,需要怎样的视觉耐心。MathematicsAI researchReasoning & test-time compute+2
38:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月18日播客 · 2 人对谈扩散模型将赢得推理之战:Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说,一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型,并解释这种模型与 GPU 的适配,就像当年 Transformer 与训练的适配一样。模型与训练InferenceAI cost & performance+3
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