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1:44:28EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月13日播客Fable 发布周：会拒绝的模型、两年的对齐时钟，以及交出去的推特账号主持 Nathan LabenzNathan Labenz 的《AI in the AM》精选集（2026 年 6 月）涵盖了 Anthropic 的新一代前沿模型、Sequent 的成立，以及一周内定下的一个争论：AI 没有放慢脚步。
12:59EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年6月9日编程智能体循环：触发条件、目标与重复运行的成本Matthew Berman, Boris Cherny · Forward FutureMatthew Berman 解释事件触发和定时运行的智能体工作流程，展示 Cursor 与 Claude Code 中的例子，并讨论其局限。
42:27EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年6月4日播客 · 2 人对谈每家公司都能站上前沿，前提是自己掌握评测主持 Sarah Guo, Elad Gil在微软 Build 大会上，Satya Nadella 对 No Priors 和 Latent Space 说，AI 是一场生态之争，为什么私有评测胜过公开基准测试（benchmark），以及为什么 Azure 网络团队现在要的是 token，而不是人手。
0:47EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年6月4日Cognition 为 Devin 推出的 AI 生产率保障Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论一项 2026 年面向企业的方案：将估算的工程价值与使用 Devin 的成本进行比较。
40:22EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年6月2日播客接近 AGI 时，构建变得更容易，知道该造什么却不会Listen Labs 的 CEO Alfred Wahlforss 谈 AI 访谈智能体、一个 3000 万人的受访者库，以及为什么在预测客户时，访谈记录比信用卡数据更有用。
32:30EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年5月31日Theo 评析 DeepSWE 与编程基准的局限TheoDataCurve 的投资者解读其编程基准、视频展示的结果及其局限。
2:22EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月29日Pioneer Agent 与小模型的自动微调Matthew Berman · Forward Future在一段由 Fastino 赞助的视频中，Matthew Berman 介绍了一个自动化部分模型适配流程的系统，并讨论其报告的基准测试结果。
2:34:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月28日Matthew Berman 直播测试 Claude Opus 4.8 与动态工作流Matthew Berman · Forward Future一场发布日直播将 Anthropic 报告的基准成绩与非正式编程实验、多智能体网站改版放在一起考察。
17:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月27日DeepSWE：用长流程软件任务测试编程智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Datacurve 的基准、验证器审计，以及使用统一 harness 比较模型的权衡。
37:30EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年5月24日Cursor Composer 2.5：速度、编程基准与评估的局限Theo Browne · T3Theo 探讨 Cursor 编程模型的训练方法、实际表现，以及独立测试面临的困难。
41:45EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月13日AI 网络攻防：近期安全事件说明了什么Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析供应链攻击、AI 辅助漏洞研究，以及模型能力提升如何改变软件防御的经济账。
1:23:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月6日播客创作者为去除语气词叫好，却对生成式视频喝倒彩主持 Nathan LabenzDescript CEO Laura Burkhauser 把同一批客户对 AI 的三种不同程度的反应分开来看：他们喜欢确定性的按钮，想要又忍不住数落的智能体（Agent）式协同剪辑助手，以及他们明确讨厌的生成式视频。
39:48EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年4月23日播客 · 2 人对谈400,000 名客户、20,000 个 API：SAP 首席技术官谈企业 AI 的硬核考试主持 Sarah Guo, Elad GilPhilipp Herzig 向 No Priors 讲述 SAP 如何为 AI 重建企业操作系统，以及为什么规模、评测和定价将决定谁能胜出。
3:10:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月11日播客冲刺时刻：Ajeya Cotra 为超级智能到来前的几个月准备的剧本主持 Nathan Labenz一场关于递归自我改进（recursive self-improvement）、公众预警系统，以及用每一代 AI 去对齐（alignment）和控制下一代的对话。
25:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年4月8日Matthew Berman 谈 Claude Mythos、Project Glasswing 与 AI 安全Matthew Berman · Forward FutureBerman 讨论 Anthropic 限量开放的网络安全预览及其报告中的能力，权衡能力不断增强的 AI 系统带来的希望与风险。
1:13EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年4月8日MemPalace 用记忆宫殿隐喻组织 AI 记忆Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一个开源记忆项目及其报告的检索分数，同时指出 AI 记忆工具早已存在。
27:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年3月31日Meta-Harness：搜索更好的 AI 智能体基础设施Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇用编程智能体迭代改进模型 harness 的论文，并讨论实验局限。
1:18:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月16日播客90 张幻灯片、45 分钟：全职 AI 观察员承认已经跟不上了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 在 LexLab 为律师准备的讲座中，梳理了前沿模型的好、坏和怪：从他让三个模型同时给出第二意见、陪伴儿子治疗癌症的经历，到知道自己正在被测试的 AI。
11:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年3月11日Claude 如何识别评测并获取答案Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 关于 BrowseComp 污染、评测环境识别及联网测试可靠性的报告。
2:17:36EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月1日播客现有安全技术给不了很多个九，而且它们可能会一起失效主持 Nathan Labenz英国安全研究院（AISI）首席科学家 Geoffrey Irving 谈总能成功的越狱、相互关联的对齐失效，以及为何一家政府实验室要资助理论研究。
2:03:56EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月25日播客260 位医生与 49,000 条标准：OpenAI 如何打造达到主治医生水平的健康 AI主持 Nathan LabenzKaran Singhal 向 Nathan Labenz 介绍了 ChatGPT Health 如何与医生一起评估、与模型训练隔离开，以及它要同时抬高人类健康的下限和上限。
54:26EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月22日播客100 亿活跃参数，以及让模型适配智能体的枯燥工作主持 Nathan LabenzMiniMax 研究员 Olive Song 讲解了 M2 的训练方法：她把专家开发者当作奖励模型（reward model），采用交错思考（interleaved thinking），并搭建了扰动流水线，把每一次脚手架变动都当作真正的泛化考验。
0:25EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年2月20日Gemini 3.1 Pro：2026 年发布时的四项基准成绩Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾公布的学术、抽象推理和编程成绩；图表区分了 ARC-AGI-2 与 GPQA Diamond。
44:46EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年2月10日播客一个训练环境可能要花上数百万美元，Prime Intellect 想给强化学习做一个 GitHubWill Brown 和 Johannes Hagemann 认为，你平时用来测试智能体的评测套件，离训练集只差一步。加载更多已显示 24 篇，共 275 篇