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Matthew Berman 介绍 Cognition 的 AI 生产率保障,以及公司衡量有用工作而非 token 消耗的尝试。Cognition 表示,该方案适用于企业部署:如果估算的工程价值低于使用费用,公司会提供最高 1,000 万美元的使用额度。估算器只是有效工作时长的替代指标,并非对商业回报的完整衡量。
- 1生产率承诺Berman 介绍 Cognition 的方案,认为它回应了 AI 支出回报不确定的问题。公司公告明确了企业条款及使用额度机制。
- 2有上限的保障Cognition 表示,它会在年度合同接近结束时比较估算价值与实际费用;如果价值不足,将提供最高 1,000 万美元额度。
- 3估计有用工作另一个智能体估计输出是否有用,以及人类工程师可能需要的时间。这个估算并非完整的投资回报衡量。
要点建议
- Cognition 的保障方案将企业客户估算的工程价值与实际 Devin 用量费用进行比较。
- 公司表示,如果价值不足,将提供最高 1,000 万美元的使用额度;这不是每次任务失败都会无条件获得的现金赔付。
- 估算器判断每次会话是否产生有用成果,并估计人类工程师完成同样工作所需的时间。
- 公司自己指出,估算的工程时长不能替代完整的投资回报评估。
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生产率保障
Berman 在 AI 支出的背景下介绍 Cognition 的企业方案。公司明确了有上限的使用额度机制。
Matthew Berman 介绍 Cognition 的 AI 生产率保障,认为企业需要知道 AI 编程工具是否创造价值,而不是仅仅消耗 token。他引用了 Uber 三个月用完年度预算的说法;这段短片没有提供该说法的来源或范围。
Berman 称,如果 AI 没有赚回成本,Cognition 就会支付费用。该公司 2026 年 6 月的公告更具体:针对 Devin 的企业部署,公司在年度合同接近结束时,将估算的有效工程时长换算成美元价值,并与实际费用比较。如果价值不足,Cognition 表示会提供最高 1,000 万美元的使用额度;这不是任何 AI 任务失败都能无条件获得的现金赔付。
衡量产出
他介绍了估算有用产出和人类等效工作时间的系统。Cognition 承认,这并非完整的投资回报衡量。

这个方案将关注点从最大化 token 使用量转向衡量有用工作。Cognition 表示,一个智能体会审查已完成的会话,判断输出是否有用,并估计人类工程师需要多久才能完成。Berman 指出这种衡量很困难;Cognition 也表示,估算的有效工作时长不能替代对完整商业投资回报的评估。
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