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1:30EN → 简体中文Erdős 第 397 号问题的一份 AI 生成证明Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 Neel Somani 借助 GPT-5.2 Pro 得到的证明,并推测 AI 的自我改进。后续研究发现,该问题早已有发表的人类解答。
8:16EN → 简体中文AI 与 Erdős 问题 397:经过验证的证明、先前成果和自我改进的前景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 AI 辅助数学研究,认为算法发现可能加速 AI 发展;问题 397 的历史则为这一讨论提供了重要背景。
1:36EN → 简体中文为什么人形机器人能超越人类的动作限制Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释,超越人类关节活动范围的旋转能力可能如何帮助机器人在工厂工作。
2:05:47EN → 简体中文AI 智能体、开放模型与推理:Reflection AI、Microsoft 和 Cerebras 嘉宾畅谈未来Matthew Berman, Nick Wentz, Ioannis Antonoglou, Sam Schillace, Andrew Feldman · Forward FutureIoannis Antonoglou、Sam Schillace 和 Andrew Feldman 与 Matthew Berman、Nick Wentz 探讨强化学习、软件工作流程和 AI 基础设施。
1:47EN → 简体中文使用 Meta SAM 3D 将二维图像变成三维物体Matthew Berman · Forward Future在与 Meta 合作制作的视频中,Matthew Berman 演示物体选择、三维生成和视觉特效。
1:58EN → 简体中文内存短缺与游戏显卡价格:Nvidia 在 2026 年的选择Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论上涨的内存成本和旧款显卡可能回归,同时区分预测与 Nvidia 的实际承诺。
1:54:30EN → 简体中文癌细胞比例从 1/10 降到百万分之一主持 Nathan LabenzNathan Labenz 独自主持的 AMA(有问必答),更新了儿子淋巴瘤的治疗情况,称 Claude Opus 4.5 为软件层面的通用人工智能(AGI),并盘点了 2026 年初仍具竞争力的玩家。
38:28EN → 简体中文Oscar Hoglund 谈价值链、AI 工具,以及创办 Epidemic Sound 而不赔上生活嘉宾 Oscar Hoglund · 主持 Marina MogilkoEpidemic Sound 联合创始人做客 Marina Mogilko 的节目,讲创意反差、从功能走到平台,以及把公司做成可持续事业背后的纪律。
1:16:21EN → 简体中文黄仁勋的年终论证:Token 成本可以降低十亿倍,工作岗位也不会因此消失主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 节目里,英伟达 CEO 借放射科、开源和 2 万亿美元的研发预算,论证 2025 年那些极端说法都没有看到完整的技术栈。
1:27:29EN → 简体中文AI 芯片交易、创始人退出与工作的未来嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论报道中的 Groq 与 Manus 交易、AI 薪酬、公开市场和招聘。
14:34EN → 简体中文LTX-2、NVIDIA Rubin 与 ChatGPT Health:2026 年 1 月 AI 新闻Matthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 盘点开放视频模型工具、NVIDIA 在 CES 的发布、健康功能、GPU 价格传闻和有关 Anthropic 融资的报道。
2:01EN → 简体中文关于 OpenAI AI 设备外形的传闻与猜想Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论一款据传形似笔的设备,并设想它可能如何与手机配合使用。
2:12EN → 简体中文NVIDIA Alpamayo 与合成数据对自动驾驶的潜力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 CES 2026 的发布,并解释模拟驾驶场景为何可能帮助开发者训练自动驾驶系统。
1:01:38EN → 简体中文13 小时煮咖啡、产出翻倍:Physical Intelligence 跨过落地线Karol Hausman 和 Tobi Springenberg 在红杉资本的《Training Data》里讲述:通用机器人大脑加上真实世界的强化学习(RL),如何让煮咖啡、叠衣服和装箱巧克力盒变成真正能跑起来的工作。
5:13EN → 简体中文实测 Meta SAM Audio:分离人声与乐器Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在与 Meta 合作的视频中演示通过提示词分离声音及添加效果。
1:06:10EN → 简体中文Fuse CEO Alan Chang:从 Revolut 到能源业,如何快速建公司嘉宾 Alan Chang · 主持 Harry StebbingsChang 讨论管理方法、能源政策和 Fuse 的增长,Harry Stebbings 对其中一些假设提出质疑。
1:55:02EN → 简体中文AGI 指数基金:MATS 如何筛选下一批 120 名 AI 安全研究者主持 Nathan LabenzMATS 联合执行董事 Ryan Kidd 告诉 Nathan Labenz,他为什么不肯大声喊出时间表,为什么每一种安全技术同时也是能力技术,以及究竟谁能被录用。
5:55EN → 简体中文用 Meta SAM 3D 将图片转换为三维模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 Meta 的 SAM Playground 中演示物体提取、人体重建和 3D 打印流程。
1:18:40EN → 简体中文当 AI 成了油井:Luke Drago 谈“智能诅咒”(intelligence curse)主持 Nathan LabenzWorkshop Labs 联合创始人在未来生命研究所(FLI)的播客中讲述,非人类生产主导的世界为何可能重演资源诅咒(resource curse),以及私人数据、开放权重(open weights)和登月式的职业选择,或许仍能打破这一局面。
1:25:57EN → 简体中文Matt Fitzpatrick:让企业 AI 真正运作、专家数据与部署嘉宾 Matt Fitzpatrick · 主持 Harry StebbingsInvisible Technologies CEO 介绍如何验证 AI 部署、寻找专家并构建客户专属工作流程。
3:52:17EN → 简体中文有些无穷比另一些更大主持 Lex FridmanJoel David Hamkins 带 Lex Fridman 从希尔伯特旅馆一路走到哥德尔、连续统假设,以及一个真理不等同于证明的集合论多重宇宙。
1:38EN → 简体中文NVIDIA 的 Groq 许可协议与推理市场Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 NVIDIA 许可 Groq 推理技术并聘用其团队成员的原因。
1:18:15EN → 简体中文如果 AI 成为生命,引导它就是奴役主持 Nathan LabenzEmmett Shear 与谷歌 DeepMind 的 Séb Krier 争论:对齐(alignment)究竟是在控制一个工具,还是在养育一个会在乎的生命。
11:34EN → 简体中文Nvidia 的 Groq 许可交易:AI 推理、人才与竞争策略Matthew Berman, Jonathan Ross · Forward FutureGroq 投资者 Matthew Berman 分析一项非独占技术许可和 Groq 高管转投 Nvidia 的安排,并推测 AI 芯片的未来。
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