筛选结果
155 篇排序
1:52:38EN → 简体中文开放模型、AI 基础设施与搜索:四位嘉宾的观点Matthew Berman, Nick Wentz, Himanshu Tyagi, Misha Laskin, Bryan Catanzaro, Robby Stein · Forward FutureForward Future 与 Sentient、Reflection AI、NVIDIA 和 Google 的负责人讨论开放性、规模、安全和 AI 搜索。
17:51EN → 简体中文2025 年 8 月 AI 新闻:Claude for Chrome、新模型与 AI 基础设施Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾浏览器智能体预览版、模型发布、有关 Apple 的讨论报道,以及推理和天气研究。
1:50:08EN → 简体中文ARC-AGI、智能体记忆与交互式世界:Forward Future 直播Matthew Berman, Nick Wentz, Greg Kamradt, Charles Packer, Alan · Forward FutureGreg Kamradt、Charles Packer 和 Skywork AI 的 Alan 与 Matthew Berman、Nick Wentz 探讨 AI 系统如何学习、记忆并与环境互动。
1:43:51EN → 简体中文GPT-5、Cline 与 SWE-bench:如何评判 AI 编码智能体Matthew Berman, Matt Wolfe, Ray Fernando, Saoud Razwan, Nick, Ofir, Carlos, John, Kilian · Forward FutureMatthew Berman 和嘉宾讨论 GPT-5 的初步体验、Cline 的成本与商业模式,以及编程基准结果为何取决于评估设置。
1:01EN → 简体中文OpenAI 发布 gpt-oss 与一项编程基准Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍两个开放权重模型,并解读发布时的 Codeforces 比较。
15:30EN → 简体中文Qwen3 测试:编程演示、长上下文与回答表现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用托管的 Qwen3 模型测试生成的模拟程序、政治与安全提示、手部追踪和文字谜题。
11:28EN → 简体中文GLM-4.5:编程演示、模型规模与 Z.ai 基准测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试使用 GLM-4.5 构建的交互式应用,并审视 Z.ai 在 2025 年 7 月公布的领先模型比较结果。
6:53EN → 简体中文Qwen3-Coder:开放权重的编程模型及其命令行智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Qwen 在 2025 年 7 月发布的编程模型、训练方法和基准测试结果,并用其命令行工具制作贪吃蛇游戏。
13:07EN → 简体中文AI 新闻:Grok 争议、新模型与人才争夺Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 盘点 2025 年 7 月 Grok 的反犹帖子、编程和创意工具、模型发布、抗体设计及 AI 招聘动态。
11:24EN → 简体中文Runner H 与 Surfer-H:浏览器智能体及其 Holo1 模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 H Company 的浏览器智能体,并解读其视觉导航研究。论文的基准测试配置和演示中缺失的链接说明,理解结果需要看清背景。
10:09EN → 简体中文DeepSeek R1 0528:基准提升与两次编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评析 DeepSeek 在 2025 年 5 月推出的推理模型更新,将公布的基准提升与自己的魔方和贪吃蛇编程测试作比较。
33:18EN → 简体中文Zuckerberg 与 Nadella 谈 AI 编程、智能体和未来软件栈Matthew Berman, Mark Zuckerberg, Satya Nadella · Forward FutureMatthew Berman 解读两人在 2025 年 LlamaCon 上关于 AI 辅助开发、开放模型和工作流程变化的对话。
14:04EN → 简体中文Qwen3:开放权重、可调整推理与工具使用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 4 月的 Qwen3 系列、其基准成绩、训练流程和本地演示。
18:23EN → 简体中文Llama 4 发布反响:基准测试、长上下文与早期体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾业界对 Meta 发布 Llama 4 的早期反应,从基准与价格比较谈到长上下文声明和本地推理。
6:44EN → 简体中文测试 DeepSeek Janus-Pro 的图像理解与生成能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 借助赞助商提供的云 GPU 演示,用图表、表情包和图像提示词测试这款 7B 多模态模型。
7:41EN → 简体中文CES 2025 见闻:在 RTX 5090 上运行 DeepSeek R1 蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 参观 CES 的人工智能演示,并在 NVIDIA GPU 上本地运行两个量化的 DeepSeek R1 蒸馏模型。
5:27EN → 简体中文体验 DeepSeek R1 的方式:托管与本地蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 DeepSeek 聊天、Groq 托管的蒸馏版,以及 LM Studio 本地模型。
20:34EN → 简体中文DeepSeek R1 与 AI 成本和算力之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 2025 年各界对 DeepSeek 的反应,涉及训练效率、市场损失、开放权重、隐私及需求反弹的可能性。
0:55EN → 简体中文RTX 5090 本地 AI 简测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在本地运行一个 8B DeepSeek R1 蒸馏模型,并报告一次生成的速度。
15:10EN → 简体中文测试 DeepSeek R1 的编程、推理与敏感问题回答Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在云端 GPU 上运行完整 R1 模型,测试游戏编程、推理谜题和政治敏感提示词。
8:52EN → 简体中文业界对 DeepSeek R1 于 2025 年发布的反应Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 DeepSeek R1 发布初期的反应,涉及开放权重推理模型、本地硬件、基准结果和 API 价格。
12:15EN → 简体中文DeepSeek-R1:开放权重推理模型、基准结果与初步测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评析 DeepSeek 于 2025 年 1 月发布的模型,对比报告中的基准成绩和价格,并尝试几个推理提示词。
6:16EN → 简体中文在云端 GPU 上使用 ComfyUI 运行 Stable Diffusion 3.5Matthew Berman · Forward Future在一段由 Vultr 赞助的 2024 年教程中,Matthew Berman 配置 GPU 实例并用 ComfyUI 生成图片。许可、安全和价格还需要结合演示以外的信息考虑。
27:54EN → 简体中文2024 年 12 月 AI 新闻:Genie 2、世界模型、MCP 与新产品Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 盘点早期交互式世界模型、语音和视频工具、QwQ、分布式训练及 Amazon Nova 的发布。
加载更多已显示 24 篇,共 155 篇









