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2:04:27EN → 简体中文未来 30 年 AI 助推政变的概率为 10%主持 Nathan LabenzTom Davidson 梳理了超级智能系统可能帮助国家元首或实验室 CEO 锁定权力的三种方式,并认为建立防护措施的窗口期很短。
18:40EN → 简体中文2025 年 8 月 AI 新闻:模型记忆、图像编辑、编程智能体与机器人Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾有关 GPT-6 的早期报道、DeepSeek V3.1、Qwen 图像编辑、开发工具和人形机器人演示。其中一些说法属于预览、公司声明或未经证实的报道。
13:13EN → 简体中文Nano Banana 早期图像编辑示例与实测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 检视局部编辑、老照片修复和图像合成,并在 LM Arena 中亲自尝试多个提示。
1:51:24EN → 简体中文前沿 AI 内部人员不信任监管机构,柏林一个团队为他们搭起匿名的“出口”主持 Nathan LabenzAI Whistleblower Initiative 的 Karl Koch 谈灰色地带的顾虑、报复风险,以及一种基于 Tor 的求助方式:在你做任何决定之前,先去问一问。
23:41EN → 简体中文GPT-5 提示词:智能体行为、编程与提示优化Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 的 2025 年提示指南,并演示如何用工具修改开发者指令。
1:48:49EN → 简体中文500 美元、2000 步和一台自动售货机:Grok 4 赚了钱,Claude 给 FBI 发了邮件主持 Nathan LabenzAndon Labs 让前沿模型负责模拟和真实的自动售货机,看看在没有人参与的情况下,会出什么问题。
3:17:35EN → 简体中文一万条评论与 76 吉瓦闲置容量:四个月起草美国 AI 行动计划主持 Nathan LabenzDean W. Ball 在白宫担任高级 AI 顾问四个月,《行动计划》落地时离开。他讲述了这份待办清单是怎样写成的,而写作地点是一栋连 ChatGPT 都跑不起来的建筑。
57:52EN → 简体中文目标是 1%,实验室做到了 20%:Chai Discovery 把抗体设计搬到了电脑上主持 Jacob EffronJoshua Meier 谈 AI 药物发现的三波浪潮,为什么 Chai-2 对分子来说就像 Photoshop,以及为什么 1% 的命中率本应足以改变整个行业。
11:38EN → 简体中文2025 年 8 月 AI 新闻:App Store 争议、Claude 长上下文与新模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾马斯克与 Altman 的交锋、Claude Sonnet 4 的百万 token 测试版、Skywork 交互式世界模型等 AI 公告。
10:09EN → 简体中文Matthew Berman 谈 GPT-5 发布后人们对 AI 的情感依赖Matthew Berman · Forward Future2025 年 GPT-5 的推出引发了关于人们依恋旧模型、模型迎合用户以及 AI 陪伴影响的讨论。
1:14:05EN → 简体中文Sullivan 把中美 AI 竞争归纳为四大类、四个例子,以及一条他称之为“无聊”的路径主持 Nathan Labenz这位前国家安全顾问把变革性 AI 当作规划假设,而不是预言,他希望华盛顿与北京展开激烈竞争,同时不假装一笔大交易就能根治两国之间的对抗。
15:08EN → 简体中文GPT-5 发布回顾:路由、编程、基准测试与可靠性Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 2025 年发布的 GPT-5、统一的 ChatGPT 使用体验、基准测试结果及模型评估的局限。
1:10EN → 简体中文测试 GPT-5 生成的魔方模拟器Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 提示 GPT-5 构建 Three.js 魔方模拟器,并在不同尺寸下尝试打乱和求解功能。
25:24EN → 简体中文GPT-5 编程、模拟与多模态任务测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 试用浏览器应用、视觉模拟和图像提示词,展示早期动手测试中的成功与缺陷。
1:45:00EN → 简体中文美国拥有全球 45% 的数据中心,其他国家要么自建、要么购买、要么结盟主持 Nathan Labenza16z 的 Anjney Midha 梳理了“主权 AI”对企业而言意味着什么,对那些永远不可能拥有人才、数据和算力前沿的国家又意味着什么。
1:01EN → 简体中文OpenAI 发布 gpt-oss 与一项编程基准Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍两个开放权重模型,并解读发布时的 Codeforces 比较。
10:28EN → 简体中文OpenAI 的 gpt-oss 模型:开放权重、基准与安全Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 120b 和 20b 模型、本地部署说法、部分评估,以及 OpenAI 安全测试的范围。
3:13EN → 简体中文Claude Opus 4.1:Anthropic 在 2025 年 8 月的基准更新Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾模型报告的编程、推理和工具使用结果,其中一项基准出现下降。
1:27:01EN → 简体中文16 万亿美元的服务业,正被一家家收购下来主持 Nathan LabenzGeneral Catalyst 的 Marc Bhargava 解释了,AI 赋能的并购整合如何把低利润的服务公司,变成能复利增长、类似软件的生意。
8:17EN → 简体中文ASI-Arch:自动搜索神经网络架构Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一个 2025 年的研究系统,它在迭代循环中提出、训练和评估模型设计。
15:30EN → 简体中文Qwen3 测试:编程演示、长上下文与回答表现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用托管的 Qwen3 模型测试生成的模拟程序、政治与安全提示、手部追踪和文字谜题。
11:28EN → 简体中文GLM-4.5:编程演示、模型规模与 Z.ai 基准测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试使用 GLM-4.5 构建的交互式应用,并审视 Z.ai 在 2025 年 7 月公布的领先模型比较结果。
2:14:55EN → 简体中文从 Character AI 到 1% 的预警事件:Gabriel Weil 主张用法律责任治理 AI主持 Nathan LabenzTouro University 法学教授在与 Nathan Labenz 的对谈中说明:过失责任、严格责任和惩罚性赔偿,可以如何让前沿实验室把公众风险当作落在自家资产负债表上的损失。
6:53EN → 简体中文Qwen3-Coder:开放权重的编程模型及其命令行智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Qwen 在 2025 年 7 月发布的编程模型、训练方法和基准测试结果,并用其命令行工具制作贪吃蛇游戏。
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