摘要
30 秒看懂
Matthew Berman 简短测试了一款根据 GPT-5 编程提示生成的魔方模拟器。他演示了 3×3、5×5 和 20×20 魔方的打乱与求解，并注意到最大尺寸的渲染速度有所下降。 展示的例子中，可见结果看起来已经复原；视频没有证明求解器如何工作，也没有证明它能处理任意魔方状态。
- 1编程提示词Berman 要求 GPT-5 构建一个 Three.js 模拟器，支持最高 20×20×20 的交互式魔方。
- 2打乱与求解3×3 模拟魔方先被打乱，在他启动求解按钮后，可见的面看起来已经复原。
- 3更大的魔方他尝试了 5×5 和 20×20 版本；更大尺寸的模拟运行帧率较低。
要点建议
- 提示词要求使用 Three.js 编写交互式 HTML 和 JavaScript 魔方模拟器，尺寸最高为 20×20×20。
- Berman 使用求解按钮后，展示的 3×3 和 5×5 例子看起来回到了复原状态。
- 20×20 演示中的帧率有所下降，结束时可见的面呈现统一颜色。
- 这段简短演示没有独立验证魔方的每个面、所有可能的输入或求解算法。
全文
按章节阅读整理后的全文
01
提示词和 3×3 测试
Berman 要求 GPT-5 构建交互式 Three.js 魔方模拟器。他打乱默认魔方并观察求解动画。
我一直在尝试 GPT-5，想看看它如何应对魔方挑战。我要求它使用 Three.js 编写完整的 HTML 和 JavaScript 程序，创建一个交互式魔方模拟器，尺寸最高为 20×20×20。这次演示测试的是生成的程序，而不是实体魔方。
最初的 3×3 魔方看起来不错，不过我见过其他模型渲染的魔方在旋转时散架。这里的打乱动画让各层移动，而当我按下 Solve 后，颜色开始聚集。在展示的例子中，可见的面恢复了统一颜色；这段短片没有检查算法或每一个面。
02
测试更大的魔方
他先在 5×5 魔方上尝试相同操作，然后测试 20×20 魔方。最大尺寸的运行速度下降，但可见的面恢复了统一颜色。
我切换到 5×5 魔方并运行求解操作。各层移动，颜色逐渐聚集，我认为结果已经复原。这展示了该例子的运行情况，但不能证明程序能够求解每一种可能的魔方状态。
最后，我创建并打乱一个 20×20 魔方。帧率明显下降，但求解动画继续运行，最终可见的面都呈现统一颜色。这个结果看起来令人印象深刻，不过视频没有展示求解器如何推导操作步骤，也没有独立验证所有面。
同频道的其他文章
34:21EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年10月27日Matthew Berman 解读 Anthropic 的上市文件、AI 增长与治理Matthew Berman, Sam Altman · Forward Future主持人审视 S-1 中的财务指标、算力战略和投票结构，并质疑 AI 快速发展与安全之间的张力。
25:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月24日Kimi K3.1 Pro 实测：3D 演示出色，表现不一，价格有竞争力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试这款开放权重模型的编程、3D 渲染和视觉讲解能力，并比较基准成绩与价格。
32:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月23日本地 AI 究竟适合谁？成本、取舍与混合模式的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡数据控制和自主权，与硬件成本、设置复杂度及推理速度之间的关系。
1:03:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月23日Matthew Berman 团队测试 Kimi K3.1：动画、游戏与图表Matthew Berman, Alex, Brian · Forward Future一场团队直播问答变成了对 Kimi K3.1 的非正式测试，内容涵盖个人智能体工作流、动态图形、浏览器游戏和基准图表。
0:53EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月22日Sam Altman 谈 AI 与新知识的发现Sam Altman · OpenAIAltman 预计，数学发现方面的进展将延伸到生物学、材料和能源领域。
0:22EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月21日机器人保镖短片展示戏剧性的救援场景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 观看一段展示格斗与车辆救援场景的机器人短片。