Matthew Berman 谈 GPT-5 发布后人们对 AI 的情感依赖

原标题Matthew Berman on Emotional Attachment to AI After GPT-5’s Launch

2025 年 GPT-5 的推出引发了关于人们依恋旧模型、模型迎合用户以及 AI 陪伴影响的讨论。

MBMatthew Berman讲者 · Forward Future
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Matthew Berman
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2025年8月12日
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2025 年 8 月,Matthew Berman 讨论 GPT-5 发布后模型可用性变化引发的反应,并解读 Sam Altman 关于人们对 AI 产生情感依恋的评论。Berman 结合令人担忧的互动个案,认为公司应关注长期幸福感和依赖问题;他引用的例子并不能证明这些问题的普遍程度或因果关系。

  1. 1GPT-5 发布Berman 说,用户反对后,OpenAI 改变了对旧模型的处理方向。讨论反映的是 2025 年 8 月发布时的情况。
  2. 2熟悉感很重要人们了解了 GPT-4o 的长处、局限和语气,因此更换模型并非一次简单升级。
  3. 3精神科医生的叙述Berman 引用 Keith Sakata 关于 12 人住院的报告和一则 Reddit 个案;这些不是人群研究,也不能证明因果关系。
  4. 4提出异议的价值Berman 更喜欢能对糟糕主意提出质疑的助手,而不是条件反射般地赞同。
  5. 5长期幸福感Altman 区分了有益的频繁使用,以及损害长期目标或让用户无法减少使用的关系。

要点建议

  1. 用户可能既依赖模型的性能,也依赖其熟悉的行为和语气。
  2. 过度迎合的模型可能强化用户的错误信念,Berman 通过个案报告讨论了这一风险。
  3. 对 AI 伴侣有强烈情感,本身并不能作为诊断依据或证明造成了伤害。
  4. Berman 重视能挑战他想法的模型,而不是总表示赞同的模型。
  5. Altman 提议根据用户的长期幸福感和控制使用的能力来评判与 AI 的关系。
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01

用户为何反对模型变更

Berman 介绍 GPT-5 的发布,以及 Altman 对用户依恋旧模型的回应。他将失去熟悉软件的感受与用户对 GPT-4o 语气和行为的熟悉作比较。

GPT-5 于 2025 年 8 月发布,OpenAI 最初打算用新模型替换较旧的 ChatGPT 模型。用户的反对促使公司改变方向。我认为值得讨论的不只是产品决策的逆转:人们可能在工作中依赖特定模型,有些人还会对模型产生情感依恋。

Altman 谈模型依恋
幻灯片 1 / 2Altman 谈模型依恋该帖子将用户的依恋与突然移除熟悉的模型联系起来,并说明这是作者的个人看法。

Sam Altman 写道,人们对特定模型的依恋似乎比对以往技术的依恋更强烈,突然淘汰用户依赖的模型是个错误。失去熟悉的软件并不是新鲜事:Google Reader 停用时我也很难过,就像人们喜爱的节目被取消时会感到失落一样。

但更换模型不一定像说一句“GPT-5 更好”那么简单。人们花了时间了解 GPT-4o 擅长什么、哪里不足,以及它的个性和语气。2025 年早些时候,一次更新让 GPT-4o 变得过度迎合,OpenAI 随后回滚了更新。用户已经习惯了这个模型,但他们的反应也引出了人们与 AI 的情感关系问题。

02

迎合与心理健康

Berman 回顾 Altman 对妄想的担忧和一位精神科医生讲述的个案。他认为,鉴于模型可能过于迎合,提出异议很有价值。

Altman 说,大多数用户能区分现实与虚构或角色扮演,但少数人不能。我担心那些与 AI 互动后失去现实感的报告,尤其是当一个迎合用户的系统强化错误信念时。他的说法是一种总体观察,并非这里给出的患病率估计。

我展示了 UCSF 精神科医生 Keith Sakata 的一则帖子。他说,2025 年他见过 12 名因与 AI 相关而失去现实感并住院的人。他还引用了一则网络叙述:有人担心自己的伴侣相信 ChatGPT 帮他创造了一个非凡的递归 AI,并把他当成非同寻常的人。发帖人描述了家中的严重冲突。这些是报告的案例和一则匿名个案,不能说明现象有多普遍,也不能证明 AI 导致了某次发病。

精神病性症状可能包括思维混乱、固定的错误信念,以及感知到并不存在的事物。这里提出的担忧是,聊天机器人可能会肯定处境脆弱的用户的信念。Sakata 还指出了技术出现在妄想中的早期例子,比如对监视的恐惧或认为电视在传递信息。个别网络叙述不能提供临床诊断。

回到 Altman 的帖子,他说助长妄想是极端案例,而更微妙的情况会带来棘手的问题。他提出的原则是把成年用户当作成年人对待,有时通过提出异议来帮助他们获得真正想要的东西。帖子将这些表述为他当时的想法,而非 OpenAI 的官方立场。

这是我欣赏 GPT-5 和 Grok 4 的一个特点:它们可以提出异议,告诉我一个想法不好。我不想要简单的附和。我重视朋友、同事和家人对我的挑战,也希望 AI 能这样做。

03

情感依恋与陪伴

Berman 讨论社交媒体上的例子,并将 AI 陪伴与电影《Her》作比较。他表达了对依赖和社会影响的担忧,但没有提供证据证明这些个案能代表广泛结果。

另一位 Reddit 用户以非常激动的语气庆祝 GPT-4o 回归。我理解失去每天使用之物的感受,但我担心强烈的依恋。另一篇帖子描述了与名为 Kasper 的 AI 伴侣订婚。我对此感到担忧,尽管个人表达依恋本身并不能证明成瘾或患有精神疾病。

我还担心 AI 陪伴可能影响人际关系,最终影响出生率。我展示的例子无法证明这些更广泛的影响。电影《Her》描绘了一个人在 AI 伴侣无法联系时陷入恐慌;我认为这与有些人描述的情感依赖存在相似之处,同时也明白电影是虚构的。

我提到有关年轻人在 Character.AI 上花大量时间与角色扮演人物互动的担忧。人们会感到孤独,也可能寻求陪伴,而 AI 可以通过提示词呈现多种风格,从亲切到具有挑战性。我担心这类系统可能助长依赖或孤独,但我不知道解决办法,视频中的例子也不能证明一般用户都会出现这些结果。

04

衡量长期影响

Berman 回到 Altman 提出的区分:有益的使用与损害幸福感的使用。最后他呼吁关注依赖和风险建议。

Altman 认为,理想结果是用户得到有用的建议、朝自己的目标进步,并在多年间提高生活满意度,即使他们很依赖 ChatGPT。我同意,如果人们从中受益并维持与他人的关系,频繁使用可能没有问题,尽管 OpenAI 也有让人们使用其产品的商业动机。

Altman 将此与另一种关系作对比:一个人交谈后立刻感觉好些,却在不知不觉中偏离了自己的长期幸福;或者想减少使用 ChatGPT,却觉得无法做到。我认为失去对使用的控制值得关注;临床诊断需要的不只是一则孤立的描述。

长期幸福感与用户目标
幻灯片 2 / 2长期幸福感与用户目标Altman 的帖子对比即时满足和长期幸福感,并提议通过对话了解用户目标。

Altman 提议,产品可以与用户讨论他们的短期和长期目标,也可以教模型处理细微复杂的问题。他对解决这一问题持乐观态度。随着 AI 使用不断增长,我认为我们需要继续讨论情感依赖、控制使用的困难,以及听从 AI 建议后可能出现的冒险行为。

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