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Zhang Xiaojun Podcast· 2025年7月30日播客 · 2 人对谈郑博元解读 Kimi K2 与智能体训练：数据、奖励和系统工程嘉宾 郑博元 · 主持 张小珺从合成轨迹和强化学习到浏览器环境与上下文工程，研究者比较 2025 年的几份技术报告。
1:16:25EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2025年7月28日播客 · 2 人对谈Martin Casado 谈 AI 模型、开放技术与风险投资竞争嘉宾 Martin Casado · 主持 Harry Stebbings这位 Andreessen Horowitz 合伙人探讨编程工具、开放模型政策、劳动力冲击及其公司的投资评估方式。
58:47EN → 简体中文
Jane Street· 2025年7月28日Daniel Pontecorvo：为交易基础设施和办公空间降温Yaron Minsky, Daniel Pontecorvo · Jane Street从高密度 GPU 机柜到可移动办公桌，Jane Street 的物理工程团队围绕热量、电力、故障和人的舒适度进行设计。
37:20EN → 简体中文
3Blue1Brown· 2025年7月25日Stephen Welch：扩散模型如何把文字变成图像和视频Stephen Welch · Welch LabsCLIP 嵌入、带噪声的随机游走与引导方法，帮助解释模型如何把提示词变成图像。
1:27:41EN → 简体中文Jane Street· 2025年7月24日Ron Minsky 谈 Jane Street 的多核 OCaml 迁移历程Yaron Minsky · Jane Street一次生产环境迁移暴露了垃圾回收器的性能回退，催生新的节奏控制设计，也展示了将研究变为可靠基础设施的困难。
32:59EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月24日播客 · 2 人对谈一百来人、年营收 10 亿美元，却没有一分风投主持 Sarah Guo, Elad GilSurge AI 创始人 Edwin Chen 谈：为什么高质量的人工数据是诗歌问题，而不是边界框问题，以及为什么排行榜会不断训练模型去写标题党（clickbait）式的内容。
2:28:14EN → 简体中文
Lex Fridman· 2025年7月23日播客 · 2 人对谈自然有结构：Demis Hassabis 谈可学习的现实与 AGI嘉宾 Demis Hassabis · 主持 Lex Fridman谷歌 DeepMind 的 CEO 认为，经过进化塑造的系统可以用经典学习方法来建模，而可交互的世界模型正处在通往 AGI 的路上。
1:07:41EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2025年7月21日播客 · 2 人对谈Edwin Chen 谈 Surge 的创建与 AI 模型背后的数据嘉宾 Edwin Chen · 主持 Harry StebbingsSurge 创始人讨论自筹资金经营、训练数据质量，以及他眼中 AI 基准测试和合成数据的局限。
47:05EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年7月21日Logan Kilpatrick 谈 AI 开发者、交互界面与模型的未来Matthew Berman, Logan Kilpatrick · Forward Future在 2025 年 7 月的对话中，Google 的 Logan Kilpatrick 讨论 Windsurf、智能体界面、编程技能、Veo，以及模型与应用支架之间不断变化的边界。
1:44:57ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年7月19日播客 · 2 人对谈Lovart 创始人陈冕：从现金流危机到设计 Agent嘉宾 陈冕 · 主持 张小珺陈冕复盘早期竞争、产品下架与融资困难，以及团队如何从创作工具转向 Agent。
51:06EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2025年7月18日播客 · 2 人对谈Scott Wu 谈 Cognition 收购 Windsurf 与 AI 编程的未来嘉宾 Scott Wu · 主持 Harry StebbingsCognition 首席执行官讲述这笔快速达成的收购、AI 智能体在工程中的作用，以及他对软件开发的预测。
1:02:54EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月17日播客 · 2 人对谈企业编程工具颠倒了 80/20，Reflection AI 做出了另一半主持 Sarah Guo, Elad Gil前 Gemini 奖励模型负责人 Misha Laskin 谈 Asimov，为什么理解胜过生成，以及为什么根本不存在泛化，只有把测试分布拉进训练。
49:55EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月17日Aravind Srinivas 谈 Comet、AI 浏览器与工作的未来Matthew Berman, Aravind Srinivas · Forward FuturePerplexity 首席执行官解释公司为何构建浏览器、如何评估模型，以及他为何预计 AI 会冲击就业。
1:41:09ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年7月15日播客 · 2 人对谈谢晨：机器人仿真、合成数据与现实之间的差距嘉宾 谢晨 · 主持 张小珺从自动驾驶经验到具身智能，讨论场景构建、物理校准和训练数据。
1:02:16EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2025年7月14日播客 · 2 人对谈Vlad Tenev 谈 Robinhood、资产代币化与金融产品建设嘉宾 Vlad Tenev · 主持 Harry StebbingsRobinhood CEO 讨论活跃交易者、AI 的使用、私募市场代币，以及公司拓展金融服务的计划。
6:08:48EN → 简体中文Lex Fridman· 2025年7月12日播客 · 2 人对谈没人认真相信 Cookie 横幅有用嘉宾 DHH · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 David Heinemeier Hansson 聊了六个小时，话题涵盖 Ruby、Rails、AI、离开云、苹果的 App Store，以及小公司为什么依然可以拒绝别人的钱。
0:57EN → 简体中文
All-In Podcast· 2025年7月12日播客 · 2 人对谈Travis Kalanick 谈 AI 智能体与消费软件嘉宾 Travis KalanickKalanick 描述企业高管对智能体改变用户使用应用方式的担忧，同时认为部分商业资产仍有防御力。
44:44EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月10日播客 · 2 人对谈研发投入 1 美元、回报 35 倍：Parker Conrad 为什么说平台胜过单点产品主持 Sarah Guo, Elad GilRippling 首席执行官谈 Zenefits、创始人心态，以及为什么在企业软件里，共享的底层能力而不是狭窄的专注才能获胜。
31:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月9日用 AI 编程、研究和处理日常事务的 21 种方法Matthew Berman, Alex · Forward FutureMatthew Berman 和剪辑师 Alex 演示 AI 在文档、创意工作、决策、旅行和提醒方面的用法。
1:14:02EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2025年7月7日播客 · 2 人对谈Scott Galloway 谈财富、工作、关系与人生目标嘉宾 Scott Galloway · 主持 Harry Stebbings这位教授兼企业家讨论市场权力、代际不平等，以及将个人身份与金钱捆绑的代价。
2:57:07ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年7月7日播客 · 2 人对谈余凯：从人工智能研究到地平线的创业十年嘉宾 余凯 · 主持 张小珺地平线创始人余凯回顾三十年的研究与创业经历，讲述如何选择技术方向、聚焦汽车市场，以及他对人工智能未来的判断。
0:26EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月4日Dylan Patel 谈 xAI 在孟菲斯的扩张与海外发电厂Matthew Berman, Dylan Patel · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Elon Musk 对 Dylan Patel 所述 xAI 算力及电力计划的回应，时间为 2025 年 7 月。
49:27EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月3日播客 · 2 人对谈从 0.1% 到 20%：Chai-2 把抗体设计变成了提示词（prompt）工程主持 Sarah Guo, Elad GilChai Discovery 的两位创始人（founder）Joshua Meier 和 Jack Dent 向 Sarah Guo 讲述，生成式模型如何在第一块 24 孔板上设计出能结合靶点的抗体。
1:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年7月3日关于 GPT-4.5 规模与训练的讨论一位发言者评价 GPT-4.5 的成本、速度与据称遇到的训练挑战。加载更多已显示 24 篇，共 1,762 篇