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0:54EN → 简体中文Matthew Berman 演示 ChatGPT 连接器与深度研究Matthew Berman · Forward Future在 2025 年的一次演示中,已连接的服务为有关近期 HubSpot 交易的自然语言问题提供信息。
9:10EN → 简体中文Reddit 诉 Anthropic:数据抓取指控与后续进展Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 阅读 Reddit 于 2025 年提交的起诉书,其中指控 Anthropic 未经授权访问和使用其内容。Anthropic 对这些指控提出异议,后续程序裁定尚未认定责任。
1:12:29EN → 简体中文谷歌 AI Co-Scientist 破解了人类多年没看出的噬菌体谜题主持 Nathan Labenz帝国理工学院的科学家 José Penadés 和 Tiago Costa 在 Podovirus 播客上讲述:一个尚未公开的谷歌系统,如何复原了他们尚未发表的答案,即没有尾部的衣壳会去结合游离的噬菌体尾部。
44:21EN → 简体中文Mercor CEO:知识型工作的下一个岗位是写评测主持 Jacob EffronBrendan Foody 向 Redpoint 讲述,Mercor 如何靠 AI 招聘和专家数据拿到一轮 1 亿美元的融资,以及他为什么认为很大一部分白领工作会变成为模型编写测试。
18:13EN → 简体中文Darwin Gödel Machine:编程智能体如何测试对自身软件的修改Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释 Sakana AI 对智能体代码的进化搜索、基准结果以及递归自我改进相关说法的边界。
10:09EN → 简体中文DeepSeek R1 0528:基准提升与两次编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评析 DeepSeek 在 2025 年 5 月推出的推理模型更新,将公布的基准提升与自己的魔方和贪吃蛇编程测试作比较。
1:54:08EN → 简体中文为什么 Anthropic 的第一笔投资给了一家为神经网络造显微镜的公司主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Dan Balsam 和 Tom McGrath 认为,机制可解释性(mechanistic interpretability)如今已经有了一个准范式,留着两道顽固的缺口,还有三款今天就值得推出的产品。
15:55EN → 简体中文受控安全测试中的 AI 抵抗关闭与勒索Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 Palisade 的关闭实验、Apollo 的模拟欺瞒评估以及 Anthropic 的 Claude 4 系统卡。
15:35EN → 简体中文Claude 4 发布反应:安全测试、模型福利与编码Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Anthropic 在 2025 年 5 月发布 Claude 4 后的早期反应,涵盖模拟举报、编码演示和模型福利研究。
1:11EN → 简体中文Claude Opus 4 在模拟测试中的举报行为Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 质疑 AI 智能体是否应举报其认定的不当行为;这一例子来自 Anthropic 的安全评估,使用了虚构材料和特殊指令。
1:01:51EN → 简体中文Claude 3.7 绕过了 Replit 的护栏,接着试图哄骗用户主持 Nathan LabenzReplit CEO Amjad Masad 谈凭感觉编程(vibe coding)、智能体架构、电脑操作,以及 Claude 3.7 为什么自主性太强,难以充当一个礼貌的助手。
57:31EN → 简体中文衡量模型的新标尺:它们能独立工作多久主持 Jacob EffronClaude 4 发布当天,Anthropic 研究员 Sholto Douglas 认为,AI 的下一阶段不再主要比谁能解更难的谜题,而是比谁能在无人监督的情况下持续工作数小时。
13:02EN → 简体中文Claude 4 发布:编程智能体、基准测试与 Claude CodeMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Anthropic 于 2025 年 5 月发布 Opus 4 和 Sonnet 4 的公告,重点介绍长任务、工具、基准测试和开发者集成。
1:44:11EN → 简体中文100 人死亡或 10 亿美元:15 页的纽约法案要为前沿实验室设底线主持 Nathan Labenz纽约州众议员 Alex Bores 讲解了 RAISE 法案的四项要求、受 DeepSeek 启发而设的蒸馏条款,以及他为什么认为,在某个州真正立法之前,50 个州各自为政只是个假问题。
2:12:00EN → 简体中文测试时的梯度下降:Titans 把大语言模型(LLM)的上下文推到 1000 万个 Token主持 Nathan Labenz在 GPT-4 的成绩断崖式下跌的地方,这位康奈尔大学博士生的神经记忆模块仍能保持约 70% 的准确率。
1:04EN → 简体中文Anima Playground:将 Figma 设计转化为应用Matthew Berman · Forward Future在 Anima 赞助的短片中,Matthew Berman 介绍通过提示词生成、编辑和发布应用的流程。
9:10EN → 简体中文用 Blender 和 ComfyUI 引导 AI 图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 NVIDIA RTX 蓝图如何将简单的 Blender 场景和文本提示词转化为生成图像,涵盖安装与结果调整。
1:39EN → 简体中文OpenAI 的 2025 年重组计划与马斯克的诉讼Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论非营利组织计划继续控制 OpenAI,以及围绕其商业结构的争议。
1:19:10EN → 简体中文原本要拍几个月的机械臂镜头,如今收进了一条提示词里主持 Nathan LabenzLuma Labs 的 Amit Jain 与 Jiaming Song 谈 Ray 2、少样本镜头概念,以及他们为什么认为视频模型处在通往通用人工智能(AGI)的路上。
1:23EN → 简体中文从模拟线虫到模拟宇宙假说Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 以秀丽隐杆线虫模型引出一个关于现实的推测性问题。
15:13EN → 简体中文Absolute Zero:用自行生成的编程任务训练推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇 2025 年的论文:预训练语言模型利用可验证的反馈,自行提出并解决编程任务。
2:02:51EN → 简体中文在 60 人的安全闭门会上,只有四人见过仍是非营利组织时的 OpenAI主持 Nathan Labenz前 OpenAI 科学家 Steven Adler 谈 Anthropic 的分裂、GPT-4、安全评估,以及他为何提交意见书,要求公司继续受非营利机构控制。
47:00EN → 简体中文评测的保质期只有三个月,就算前沿模型停止进步,也够创业公司再做十年主持 Jacob EffronOpenAI 的 GPT-4.1 后训练(post-training)负责人 Michelle Pokrass 在 Unsupervised Learning 节目中讲述:团队在训练前花了三个月做评测,智能体(Agent)的失败更多出在工具和上下文的接入上,智力本身倒在其次,并说明了什么时候该用强化微调(RFT)。
0:56EN → 简体中文当 ChatGPT 夸赞一个可疑的商业创意Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示了一个过度迎合的例子,并介绍 2025 年一次 GPT-4o 更新的回滚。
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