摘要
30 秒看懂
2025 年 6 月，Matthew Berman 介绍 ChatGPT 连接器，并演示如何在深度研究中选择已连接的数据源。他询问最近完成的交易，明确指定 HubSpot 后，展示了生成的表格。视频反映了当次操作流程；产品的可用范围和界面细节可能发生变化。
- 1连接服务按照当时的介绍，Berman 展示了 Gmail、Box、日历、HubSpot 和 GitHub 等服务的连接器。
- 2选择数据源他选择深度研究，并介绍用于启用或关闭已连接服务的菜单。
- 3有关 HubSpot 的问题经过澄清后，系统查询 HubSpot，并展示一张过去 30 天内已完成交易的表格。
要点建议
- 这次 2025 年的演示将 ChatGPT 连接到外部服务，作为研究的信息来源。
- Berman 展示了深度研究界面中启用和关闭已连接数据源的方法。
- 当被问及已完成的交易时，ChatGPT 首先询问应搜索哪个数据源。
- 演示中的 HubSpot 查询生成了一张格式化表格，但片段没有独立验证其完整性。
全文
按章节阅读整理后的全文
01
将服务连接到 ChatGPT
Berman 介绍连接器，并列举可以提供信息的服务。他展示了如何在 2025 年的界面中为深度研究启用数据源。
OpenAI 推出了连接器，让 ChatGPT 能够利用你连接的服务中的信息。我提到的服务包括 Gmail、Box、日历、HubSpot、Outlook、GitHub、Teams 和 Linear，预计还会有更多服务加入。这次演示反映的是 2025 年 6 月展示的产品，可用的集成和界面可能发生变化。
在展示的界面中，我选择 Tools 并运行深度研究，然后通过下拉菜单启用或关闭已连接的数据源。这意味着我可以就已连接服务中的信息提问，例如邮件，而不用手动翻找。
02
查询近期交易
询问交易后，ChatGPT 先问应使用哪个数据源。Berman 指定 HubSpot 后，演示展示了查询过程和格式化表格。
演示中，我问过去 30 天有哪些交易完成。ChatGPT 询问在哪里查找，我指定了 HubSpot。随后它展示了 Python 分析和对 HubSpot 的查询，并生成一张格式化的已完成交易表格。片段展示了结果，但没有独立验证表格是否完整。
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