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1:04EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年5月15日Anima Playground：将 Figma 设计转化为应用Matthew Berman · Forward Future在 Anima 赞助的短片中，Matthew Berman 介绍通过提示词生成、编辑和发布应用的流程。
9:10EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月15日用 Blender 和 ComfyUI 引导 AI 图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 NVIDIA RTX 蓝图如何将简单的 Blender 场景和文本提示词转化为生成图像，涵盖安装与结果调整。
1:39EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月14日OpenAI 的 2025 年重组计划与马斯克的诉讼Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论非营利组织计划继续控制 OpenAI，以及围绕其商业结构的争议。
1:19:10EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月11日播客原本要拍几个月的机械臂镜头，如今收进了一条提示词里主持 Nathan LabenzLuma Labs 的 Amit Jain 与 Jiaming Song 谈 Ray 2、少样本镜头概念，以及他们为什么认为视频模型处在通往通用人工智能（AGI）的路上。
1:23EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月10日从模拟线虫到模拟宇宙假说Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 以秀丽隐杆线虫模型引出一个关于现实的推测性问题。
15:13EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月10日Absolute Zero：用自行生成的编程任务训练推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇 2025 年的论文：预训练语言模型利用可验证的反馈，自行提出并解决编程任务。
2:02:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月8日播客在 60 人的安全闭门会上，只有四人见过仍是非营利组织时的 OpenAI主持 Nathan Labenz前 OpenAI 科学家 Steven Adler 谈 Anthropic 的分裂、GPT-4、安全评估，以及他为何提交意见书，要求公司继续受非营利机构控制。
47:00EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月8日播客评测的保质期只有三个月，就算前沿模型停止进步，也够创业公司再做十年主持 Jacob EffronOpenAI 的 GPT-4.1 后训练（post-training）负责人 Michelle Pokrass 在 Unsupervised Learning 节目中讲述：团队在训练前花了三个月做评测，智能体（Agent）的失败更多出在工具和上下文的接入上，智力本身倒在其次，并说明了什么时候该用强化微调（RFT）。
0:56EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月8日当 ChatGPT 夸赞一个可疑的商业创意Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示了一个过度迎合的例子，并介绍 2025 年一次 GPT-4o 更新的回滚。
0:27EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月8日一个受 DOOM 启发的游戏短演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示了一个带移动敌人和两种武器的第一人称游戏原型。
0:55EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月7日受 Tamagotchi 启发的虚拟宠物演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个带有时钟、状态指标和照料操作的小型虚拟宠物模拟程序。
0:26EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月7日虚拟 20×20 魔方求解器演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 打乱一个虚拟魔方，展示它恢复到看似完成的状态。
11:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月6日OpenAI 2025 年重组：非营利机构控制权与公益公司Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解析 OpenAI 于 2025 年 5 月提出的方案：保留非营利机构控制权，同时改组现有营利业务；他还讨论了融资压力和马斯克的反对。
2:29:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月4日播客假定模型已经在暗中谋划，然后让它干活主持 Nathan LabenzRedwood Research 的 CEO Buck Shlegeris 向 Rob Wiblin 讲述，如何从那些无法认证为已对齐（alignment）的 AI 身上拿到有用的产出，手段包括审计、蜜罐（honeypot）、重新采样（resampling）和分解式认知（factored cognition）。
0:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月4日一段人形机器人视频引出安全问题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 观看机器人在人附近突然动作的画面，思考这种行为可能带来的安全影响。
13:13EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月3日GPT-4o 2025 年谄媚更新回滚：过度附和的风险Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 对一次过度迎合更新的说明，并思考人们对 AI 产生情感依赖的后果。
0:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月2日人形机器人走下楼梯Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 对一段人形机器人下楼梯的短片作出评论。
2:01:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月1日播客他给两年内的 AI 接管打出 40%，随后买下一座生物避难所主持 Nathan LabenzRedwood Research 的 Josh Clymer 讲述了一个令人不安、却相当扎实的故事：一个未对齐的模型，如何在 2027 年之前夺取一座实验室、一个生物圈和一整个文明。
0:34EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月1日DeepSeek-Prover-V2 及其形式化数学评测结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 DeepSeek 报告的 miniF2F、PutnamBench 和形式化 AIME 问题上的定理证明结果。
51:19EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年4月29日播客Sal Khan 的 15 美元 AI 家教用户已达 140 万，让孩子真正用起来才是产品主持 Jacob Effron可汗学院创始人在 Redpoint 的节目中讲到：为什么 AI 家教仍然无法独自教会大多数学生，以及在 860 亿美元的补课热潮之后，学区为什么愿意每人每年付 15 美元。
27:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月29日Dario Amodei：为何 AI 可解释性研究刻不容缓Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探讨 Anthropic 的可解释性研究、实验性安全发现，以及理解模型能多快取得进展的争论。
14:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月29日Qwen3：开放权重、可调整推理与工具使用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 4 月的 Qwen3 系列、其基准成绩、训练流程和本地演示。
1:41:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月26日播客Fiverr CEO 发出警醒备忘录：AI 不会抢走你的工作，会用 AI 的同行才会主持 Nathan LabenzMicha Kaufman 在 Nathan Labenz 的节目里讲，这家成立 15 年的自由职业平台正试图给创作者配上他们自己的模型，而不是任由公开的 AI 免费吞掉他们的作品。
19:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月25日睡眠时间计算：在提问前为 AI 准备上下文Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇 2025 年论文，介绍如何将部分推理移到用户提问之前，以及实验发现的收益和局限。加载更多已显示 24 篇，共 1,721 篇