OpenAI 2025 年重组:非营利机构控制权与公益公司

原标题OpenAI’s 2025 Restructuring: Nonprofit Control and a Public Benefit Corporation

Matthew Berman 解析 OpenAI 于 2025 年 5 月提出的方案:保留非营利机构控制权,同时改组现有营利业务;他还讨论了融资压力和马斯克的反对。

MBMatthew Berman讲者 · Forward Future
频道
Matthew Berman
发布
2025年5月6日
视频
11:57
阅读
6 分钟
幻灯片
3
原文
英语
在 YouTube 打开
往下滚动阅读时,视频会缩到右下角继续播放。字幕跟随阅读语言。
阅读语言共 2 种语言可读
由 AI 从英语原文翻译。打开“对照原文”可以逐段核对。
摘要

30 秒看懂

2025 年 5 月,Matthew Berman 解析 OpenAI 的公告:非营利机构将继续控制业务,现有营利部门则转为公益公司。他将这一计划与融资需求、同马斯克的法律纠纷及公司的既定使命联系起来。 OpenAI 随后宣布于 2025 年 10 月完成资本重组:非营利机构 OpenAI Foundation 控制 OpenAI Group PBC。Berman 对各方动机和监管压力的看法属于解读,并非已确立的事实。

  1. 1非营利机构继续控制OpenAI 表示,非营利机构将保留控制权,现有营利性 LLC 将转为公益公司,而非营利机构将持有可观的股权。
  2. 2此前的结构OpenAI 于 2015 年以非营利机构成立,2019 年设立利润有上限的实体以吸引投资。各方对创立历史和后续冲突的部分细节存在争议。
  3. 3马斯克的报价与诉讼Berman 将马斯克提出的 974 亿美元报价解读为试图使重组复杂化;这一动机和法律指控仍有争议,并未得到证明。
  4. 4算力与需求Berman 强调 OpenAI 的观点:训练和提供 AI 服务需要巨额资金;公司还称需求超出了现有能力。
  5. 5与监管部门的讨论OpenAI 表示,听取公民领袖意见并与加利福尼亚州和特拉华州总检察长办公室商议后,才作出决定。Berman 推测了外部压力的影响。
  6. 6后续结果5 月的计划随后得到实施:OpenAI 于 2025 年 10 月宣布完成资本重组,非营利机构继续保有控制权。

要点建议

  1. OpenAI 在 2025 年 5 月宣布修订方案时,已经拥有一个由非营利机构控制的营利部门。
  2. 公告中的计划保留非营利机构的控制权,同时将营利实体转为采用常规股权结构的公益公司。
  3. OpenAI 将算力成本、服务需求和为使命筹资的愿望列为改变结构的原因。
  4. 马斯克对 OpenAI 的重组提案提出质疑;Berman 对各方动机的说法是个人意见。
  5. 2025 年 10 月,OpenAI 表示已完成资本重组,非营利机构继续控制 OpenAI Group PBC。
全文

按章节阅读整理后的全文

只看原始文稿
01

OpenAI 宣布了什么

Berman 解释 2025 年 5 月的计划:非营利机构继续控制,同时设立营利性公益公司。他还对这一结构发表看法。

OpenAI 宣布调整重组计划。2025 年 5 月,董事会表示,非营利机构将继续监督和控制整个组织,现有营利部门则将转为公益公司,即 PBC。OpenAI 并非放弃所有营利活动:该部门自 2019 年起便在非营利机构控制下运营。

OpenAI 董事会 2025 年 5 月的计划
幻灯片 1 / 3OpenAI 董事会 2025 年 5 月的计划董事会概述了非营利机构继续控制、现有营利部门转为 PBC,以及非营利机构持有可观股权的安排。

我认为 PBC 结构是一个好的改变。OpenAI 将其描述为一种以使命为导向的企业,必须兼顾股东和使命。非营利机构将控制 PBC 并持有可观股权;两个实体都将保留确保通用人工智能造福全人类的使命。

想到以使命为导向的公司时,我会想到 Patagonia。我提及它的环境使命和 B Corp 认证。公益公司是一种法律形式,而 B Corp 认证是另一种独立称号,两者不能混为一谈。

02

历史与同马斯克的冲突

他回顾 OpenAI 作为非营利机构的早期历史、设立利润有上限的部门,以及围绕重组的争议。他对动机和法律冲突的描述应作为评论来看待。

背景是这样的:OpenAI 于 2015 年以非营利机构起步。Berman 回顾了联合创始人马斯克与其他领导人在控制权和筹资方面的分歧,以及马斯克随后的离开。早期争议的细节和动机仍有争议,因此他的叙述并非已确定的事实。

2019 年,OpenAI 创建了利润有上限的结构,以吸引投资并向员工提供报酬,同时让非营利机构保有控制权。Berman 表示,后来的重组提案引发了人们对非营利机构监管下形成的资产如何使用和估值的担忧。

马斯克就 OpenAI 的发展方向提起诉讼;撤回最初的案件后,他又提起另一项诉讼,其中也包含反垄断主张。OpenAI 随后提出反诉。Berman 认为双方都存在恶意行为,但这些指控及他对动机的描述都存在争议。

一个由马斯克牵头的团体出价 974 亿美元收购非营利机构的资产。我怀疑,这一报价旨在通过设定高估值使重组变得复杂,而非完成收购。这是我的解读;报价本身并不能确定非营利机构的法律价值,也不意味着内部交易必须采用该价格。

03

Altman 的信与 AI 成本

Berman 回顾公司所称的使命、算力成本及产品需求。他讨论 OpenAI 为什么表示自己需要大量资金。

Altman 致员工的信
幻灯片 2 / 3Altman 致员工的信信中讨论了 OpenAI 的使命,以及训练模型和服务用户所需的计算资源。

董事会公告包含 Sam Altman 的一封信,介绍 OpenAI 的使命以及早期对于如何实现使命的迷茫。Altman 表示,创始人最初并未预见到如今的产品、商业模式,或训练模型和服务用户所需的庞大计算资源。

在我看来,算力成本是 OpenAI 希望采用更常规融资结构的核心原因。非营利机构接受捐款,捐赠者通常不获得投资回报,而营利企业可以向投资者提供财务权益。OpenAI 此前利润有上限的营利部门已允许投资,因此选择并非单纯处于捐款与首次设立营利实体之间。

Altman 还表示,OpenAI 服务的需求超过了可用能力,因此需要限制使用量并降低系统速度。我将此与杰文斯悖论联系起来:如果单位智能的成本下降,原本过于昂贵的应用可能变得可行,总需求因而可能增加,而不一定减少。

OpenAI 表示,其目标包括广泛提供服务、建设高效的非营利机构以及实现造福人类的 AGI。Altman 估计所需资源达数千亿美元,最终可能达到数万亿美元。我认为数据中心、芯片、训练和推理是实现这些雄心的主要成本;这些金额是预测,而非确定的支出。

信中还强调了安全与对齐。我想知道非营利机构将如何获得和使用资源,以及修订后的安排会怎样影响投资者;视频并未确定这些细节。

04

公众压力与修订后的方案

OpenAI 提到了与公民领袖及州总检察长办公室的讨论。Berman 思考马斯克的反对意见,并再次讨论由非营利机构控制的 PBC 方案。

OpenAI 表示,它在听取公民领袖的意见并与加利福尼亚州和特拉华州总检察长办公室讨论后,决定保留非营利机构的控制权。我怀疑压力起了作用,也想知道马斯克有多大影响,但公告并未证明是他促成了这一决定。

我质疑这样一种重组:它可能将慈善支持下创造的价值转移到更常规的商业结构中。适用的税务和估值规则很复杂:非营利身份不意味着每一笔收入或每一项活动都自动免税,视频也没有证明某项交易会违法。

马斯克公开批评 OpenAI 偏离了他对开放的非营利机构的构想,并称其重组是一场骗局。这些是他的指控,并非法院认定的事实。他还通过 xAI 与 OpenAI 竞争,OpenAI 则指责他试图阻碍竞争对手。

公司仍然需要办法吸引研究人员和工程师,并为训练、运行模型所用的芯片和基础设施筹资。因此,OpenAI 5 月修订后的计划保留了非营利机构的控制权,同时将现有营利实体转为采用更简单股票资本结构的 PBC。OpenAI 将此描述为重组,而非出售。

拟议股权结构
幻灯片 3 / 3拟议股权结构信中描述如何用更简单的资本结构取代利润上限安排,同时保留非营利机构的控制权。

OpenAI 表示,非营利机构将成为重要股东,两个组织将追求相同的使命。在后续更新中,公司宣布资本重组于 2025 年 10 月 28 日完成:OpenAI Foundation 控制营利性的 OpenAI Group PBC。参见[5 月公告](https://openai.com/index/evolving-our-structure/)和[10 月更新](https://openai.com/index/built-to-benefit-everyone/)。

同频道的其他文章

12 张幻灯片34:21EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年10月27日Matthew Berman 解读 Anthropic 的上市文件、AI 增长与治理Matthew Berman, Sam Altman · Forward Future主持人审视 S-1 中的财务指标、算力战略和投票结构,并质疑 AI 快速发展与安全之间的张力。AnthropicAI Safety企业 AI+2
2 张幻灯片0:36EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年10月25日Kimi K3.1 与魔方求解演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示一个被打乱的虚拟魔方如何复原,并对 Kimi K3.1 的测试给予积极评价。评估编程智能体Open-weight models
6 张幻灯片25:50EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年10月24日Kimi K3.1 Pro 实测:3D 演示出色,表现不一,价格有竞争力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试这款开放权重模型的编程、3D 渲染和视觉讲解能力,并比较基准成绩与价格。Open-weight modelsBenchmarksAI cost & performance+1
2 张幻灯片32:20EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年10月23日本地 AI 究竟适合谁?成本、取舍与混合模式的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡数据控制和自主权,与硬件成本、设置复杂度及推理速度之间的关系。Local inferenceOpen-weight modelsAI cost & performance+1
6 张幻灯片1:03:37EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年10月23日Matthew Berman 团队测试 Kimi K3.1:动画、游戏与图表Matthew Berman, Alex, Brian · Forward Future一场团队直播问答变成了对 Kimi K3.1 的非正式测试,内容涵盖个人智能体工作流、动态图形、浏览器游戏和基准图表。编程智能体Generative media评估+2
0:53EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年10月22日Sam Altman 谈 AI 与新知识的发现Sam Altman · OpenAIAltman 预计,数学发现方面的进展将延伸到生物学、材料和能源领域。AI for scienceMathematicsComputational Biology+1