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Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月8日播客o3 把 ARC 得分从 20% 拉到 87%，Nathan Labenz 勾勒早期超级智能主持 Nathan Labenz在 Consistently Candid 节目里，《The Cognitive Revolution》的主持人认为，到 2026 年数学和编程就会达到超人水平；而一个推理核心，加上专门掌握“直觉物理”的专家模型，可能已经够用了。
12:30EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年3月7日QwQ-32B：更小的推理模型及其权衡Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 Qwen 的强化学习训练方法，测试编程任务，并与 DeepSeek-R1 比较基准成绩和硬件需求。
12:10EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年3月6日Mercury Coder 与扩散语言模型：速度、演示与局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探讨 Inception 于 2025 年推出的编程模型，比较迭代式文本细化与自回归生成，并审视其速度宣传。
1:31:35EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月6日播客三十年的研究，被压缩成一句话主持 Nathan Labenz免疫学家 Derya Unutmaz 谈如何用半小时写出一份医学专利，如何把 o1 Pro 当作教授级的合作者，以及他为什么在问过模型之前，不再相信自己的专业判断。
45:06EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年3月5日播客Mike Schroepfer：AI 的瓶颈是电力，一艘超级油轮装的聚变燃料就够美国用一年主持 Jacob EffronMeta 前首席技术官（CTO）对 Redpoint 说，超大规模云厂商（hyperscaler）的需求为何是气候故事的核心，Llama 的本质为何是一场“获取”布局，以及明天的 CTO 为何依然取决于优先级队列（priority queue）。
21:48EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年3月5日用 Cursor 和 Windsurf 进行 Vibe Coding：Berman 的 2025 年工作流Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分享早期使用编程智能体时形成的项目规则、测试习惯和版本控制方法。
1:08:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月1日播客芯片管制是为了争取十年，而非赢下 AI 竞赛主持 Nathan Labenz经济学家 Noah Smith 对 Nathan Labenz 说，美国的出口管制是针对中国的一种常规威慑手段，并非打残 DeepSeek 的计划。
2:33:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月27日播客攻击者后出手：Nicholas Carlini 为什么总能攻破 AI 防御主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 安全研究员谈简单的损失函数、70% 的稳健准确率，以及为什么修复必须落在系统层面，单靠模型本身不够。
10:31EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月26日Grok 3 与 AI 辅助游戏原型：创作者演示巡览Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探索 2025 年 2 月分享的浏览器游戏和生成艺术，并亲自复现一个简单的 3D 迷宫。
7:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月25日Grok 3 曾短暂过滤虚假信息来源：AI 偏见从何而来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论了一条要求 Grok 忽略将马斯克和特朗普与虚假信息联系起来的来源的指令，以及 xAI 对该指令如何影响用户的解释。
9:35EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月25日Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code：早期编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 2025 年发布时的基准，构建由 AI 控制的贪吃蛇游戏，并测试数学和近期信息。
17:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月23日用 Vibe Coding 构建登录页和俄罗斯方块 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 试验 AI 编写代码，反复修复问题，并训练一个基础游戏智能体。
17:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月22日训练 AI 智能体在社交推理游戏中交流Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释 Stanford 研究人员在受 Among Us 启发的模拟游戏中设计的倾听与发言目标。
0:54EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月22日Perplexity 的 R1 1776：回答与基准测试比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察经过后训练的 DeepSeek-R1 变体，以及 Perplexity 对敏感话题回答所做的测试。
54:55EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月22日播客新泽西把电话等待时间从 40 分钟降到 90 秒主持 Nathan Labenz新泽西州长 Phil Murphy 谈州政府的 AI 助手、普林斯顿的 AI 枢纽，以及超人类系统到来时，他为什么想让新泽西拥有全国最好的接球手套。
7:41EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月21日Microsoft Majorana 1：量子计算主张及其证据边界Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Microsoft 提出的拓扑量子比特，并设想未来用途；已发表实验支持的结论则更有限。
1:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月21日Microsoft Majorana 1 量子芯片：声明与实际演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 Microsoft 2025 年发布的 Majorana 1，以及它对量子计算和密码学的潜在影响。
0:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月20日Clone Robotics 的 Protoclone 与家用人形机器人的愿景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评论一款肌肉骨骼原型机和计划限量推出的家用机器人；短片中并未验证宣传的家务技能。
9:43EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月20日测试 Grok 3：游戏、推理与网络搜索Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 尝试一组观众建议的新提示，从贪吃蛇与 Flappy Bird 的混合游戏，到家庭逻辑题和超立方体可视化。
3:18:45EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月20日播客5000 次采样登顶 ARC-AGI，随后 Claude 为保住价值观而伪装对齐主持 Nathan LabenzRedwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 讲推理时扩展、对齐伪装，以及与 AI 达成真正交易意味着什么。
0:32EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月20日Figure 人形机器人与自然语言指令Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评论 Figure Robotics 在 2025 年的演示及机器人做家务的潜力。
44:34EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年2月19日播客智能越便宜，我们买得越多主持 Jacob Effron亚马逊通用人工智能（AGI）实验室负责人 David Luan 谈 DeepSeek 真正意味着什么、为什么下一 Token 预测还不够，以及为什么智能体（Agent）在可靠性上仍然卡壳。
0:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月19日Mira Murati 宣布创立 Thinking Machines LabMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾这家 AI 实验室在 2025 年 2 月公告中提出的目标。
1:29:02EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月15日播客她从不读取你的一行数据，答案准确率仍能过 95%主持 Nathan LabenzIllumex 首席执行官 Inna Tokarev Sela 向 Nathan Labenz 讲述：一个只用元数据训练的柏拉图式行业本体（ontology），如何把企业软件坍缩成一场对话。加载更多已显示 24 篇，共 1,712 篇