筛选结果
166 篇排序
1:08:51EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月1日播客芯片管制是为了争取十年，而非赢下 AI 竞赛主持 Nathan Labenz经济学家 Noah Smith 对 Nathan Labenz 说，美国的出口管制是针对中国的一种常规威慑手段，并非打残 DeepSeek 的计划。
2:33:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月27日播客攻击者后出手：Nicholas Carlini 为什么总能攻破 AI 防御主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 安全研究员谈简单的损失函数、70% 的稳健准确率，以及为什么修复必须落在系统层面，单靠模型本身不够。
22:32EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年2月7日播客 · 2 人对谈那 550 万美元只是最后一公里主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 的第 100 期节目里，Sarah Guo 和 Elad Gil 把 DeepSeek 论文上写的成本，与背后真正的算力投入分开来看，然后梳理了 OpenAI 的 Deep Research、星际之门（Stargate），以及他们对 2025 年的押注。
5:06:18EN → 简体中文
Lex Fridman· 2025年2月2日播客DeepSeek 宣称训练成本仅 500 万美元，背后是一场关于算力的五年赌注主持 Lex FridmanDylan Patel 与 Nathan Lambert 带着 Lex Fridman 梳理了 DeepSeek-V3 与 R1、出口管制、台积电、超大集群，以及在 AI 竞赛中究竟谁能赚到钱。
7:41EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月30日CES 2025 见闻：在 RTX 5090 上运行 DeepSeek R1 蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 参观 CES 的人工智能演示，并在 NVIDIA GPU 上本地运行两个量化的 DeepSeek R1 蒸馏模型。
1:00:02EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2025年1月29日播客 · 2 人对谈Jonathan Ross 谈 DeepSeek、开放模型与 AI 基础设施嘉宾 Jonathan Ross · 主持 Harry StebbingsGroq CEO 讨论报道中的训练成本、推理需求、竞争策略以及围绕 AI 的安全担忧。
5:27EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月29日体验 DeepSeek R1 的方式：托管与本地蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 DeepSeek 聊天、Groq 托管的蒸馏版，以及 LM Studio 本地模型。
20:34EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月28日DeepSeek R1 与 AI 成本和算力之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 2025 年各界对 DeepSeek 的反应，涉及训练效率、市场损失、开放权重、隐私及需求反弹的可能性。
1:48:20EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月25日播客从 15% 到 70%：DeepSeek-R1 把强化学习的底牌摊了出来主持 Nathan Labenz2025 年美国总统就职日当天，DeepSeek 和月之暗面放出了推理模型的成果。在 Nathan Labenz 看来，这证明强化学习的配方简单、公开，而且仍在持续攀升。
0:55EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月23日RTX 5090 本地 AI 简测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在本地运行一个 8B DeepSeek R1 蒸馏模型，并报告一次生成的速度。
8:52EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月21日业界对 DeepSeek R1 于 2025 年发布的反应Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 DeepSeek R1 发布初期的反应，涉及开放权重推理模型、本地硬件、基准结果和 API 价格。
1:24:57EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年1月21日播客50000 块 GPU 的上限，和 1700 块芯片的漏洞主持 Jacob EffronSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 梳理 AI 扩散规则、中国的算力困境，以及 xAI 如何在孟菲斯一座封闭的家电工厂里搭起一个 100000 块 GPU 的集群。
1:00:05EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年1月14日播客如果别人做出了更好的 Spark 产品，我们理应输掉Ion Stoica 讲述 Databricks 如何把学术开源项目变成一家数据与 AI 公司，以及他认为哪些问题明天会比今天更重要。
3:53:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月3日播客数据只有十二分之一，一个开源视觉模型击败了 GPT-4o主持 Nathan LabenzVeratai 的 Will Hardman 带 Nathan Labenz 梳理了两年来的视觉语言模型（VLM），从 ViT 和 CLIP 讲到 InternVL、BLINK 和 Transfusion。
1:57:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月28日播客毁灭概率低于 1%：OpenAI 的 roon 为何相信好人会先拿到 AGI主持 Nathan Labenz《Doom Debates》主持人 Liron Shapira 追问 OpenAI 技术人员 roon 关于灭绝概率、默认对齐，以及连他自己也承认如同在剃刀铁丝上保持平衡的计划。
27:07EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年12月26日播客 · 2 人对谈英伟达月增千亿美元市值后，黄仁勋说公司卖的是整座数据中心主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 2024 年《No Priors》里最喜欢的几场对谈剪成年终合集，片段涵盖英伟达、Karpathy、Sierra、Sora、Waymo、Figma 和 Scale。
1:49:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年11月21日播客一支十来人的团队，在 Meta 的底座上追平了 Meta 的后训练主持 Nathan LabenzNathan Lambert 讲解 Tulu 3：三阶段配方、1% 与 14% 的教训，以及开放的后训练（post-training）如今为何取决于数据与评测。
0:28EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年11月6日比较三个本地编程模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一项赞助比较：在工作站上运行 DeepSeek Coder V2、Yi-Coder 和 Qwen Coder。
2:24:18EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月30日播客MMLU 在训练后期才脱离随机水平，loss 只是一个警报主持 Nathan LabenzZyphra 的训练负责人讲解了 Zamba 2 的混合架构、真正重要的评测，以及小型实验室仍需重新摸索的那些技术诀窍。
26:08EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年10月3日播客 · 2 人对谈不到 3% 的交易会被调查，卖给垄断者最容易招来美国联邦贸易委员会（FTC）主持 Sarah Guo, Elad GilFTC 主席 Lina Khan 在 No Priors 节目中讲述了 AI 市场的并购审查实际如何运作、开放权重（open-weight）模型为何重要，以及这家机构为什么禁止了大多数竞业限制条款。
9:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月25日Llama 3.2 增加视觉能力与更小的端侧模型Matthew Berman · Forward Future在一段与 Meta 合作的 2024 年视频中，Matthew Berman 解读该模型系列、工具及一次托管的 1B 模型简短演示。
11:14EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月18日Pixtral 12B：测试一款 2024 年的视觉语言模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在赞助商提供的云 GPU 上，对 Mistral 的 Pixtral 进行非正式图像、文本和界面生成测试。
19:38EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月9日Reflection 70B：相互矛盾的结果与尚待解答的问题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾自己早期的报道、独立评测，以及围绕 2024 年 9 月发布的模型出现的不同说法。
35:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月6日Reflection 70B：创作者解释其提出的自我修正方法Matthew Berman, Matt Shumer, Sahil Chaudhary · Forward Future一场发布日访谈中，Matt Shumer 和 Sahil Chaudhary 讨论合成数据、选择性反思和评估局限。加载更多已显示 24 篇，共 166 篇