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AI Explained· 2024年9月13日2024 年 9 月初看 OpenAI o1-preview早期测试、基准比较的限制，以及模型系统卡提出的问题。
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No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年9月12日播客 · 2 人对谈API 价格暴跌 200 倍，大模型的牌桌还没摆好主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 这一期没有请嘉宾，两人争论语言模型市场是否已经整合完毕，以及为什么价格下跌、五人小团队和 AMD 的一连串收购，都与一个简单的结局相悖。
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Zhang Xiaojun Podcast· 2024年9月12日播客 · 2 人对谈孟醒：Waymo、Cruise 与无人驾驶的运营难题嘉宾 孟醒 · 主持 张小珺从凤凰城乘车体验到安全、车队和商业模式，回看 2024 年的行业观察。
21:21EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年9月12日OpenAI o1 的 2024 年发布：推理基准与早期测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 o1-preview、o1-mini、OpenAI 报告的评估结果，以及他自己的早期编程实验。
3:42:21EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年9月12日播客 · 2 人对谈罗马总能再拉起一支军队嘉宾 Gregory Aldrete · 主持 Lex Fridman历史学家 Gregory Aldrete 向 Lex Fridman 讲述，一座泥屋小城如何吞并地中海，如何挺过汉尼拔，又如何为了战利品而自相残杀。
11:35EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月12日ARK Invest 的 24 万亿美元人形机器人市场情景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 ARK 在 2024 年对家用和制造业机器人市场估算背后的假设。
1:31:56EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月12日用谜题、代码和推理测试 OpenAI o1：发布日直播Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 按观众建议，让 o1-preview 和 o1-mini 尝试字数统计、Tetris、物理推理及文字谜题，并与观众一起检查结果。
1:11:51EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2024年9月11日播客 · 2 人对谈David Schneider 谈扩张 ServiceNow 与成为有用的投资人嘉宾 David Schneider · 主持 Harry Stebbings这位前 ServiceNow 运营负责人讨论企业销售、多产品增长和董事会工作，也回顾了自己本会采取不同做法的决定。
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Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年9月11日播客我们能随口说出反乌托邦，但一个值得向往的未来却难以想象主持 Nathan LabenzNick Bostrom 与 Spencer Greenberg 一起梳理《深度乌托邦》（Deep Utopia）：如果先进的 AI 真的解决了世界上那些紧迫的问题，意义会是什么样子。
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Sequoia Capital· 2024年9月10日播客通用人工智能只剩一个难题：在单个 Token 上多花一百万倍的算力Magic 创始人 Eric Steinberger 在红杉资本 Training Data 节目中说明：他为什么要自己训练模型，为什么软件工程师是通用人工智能（AGI）的 MVP，以及为什么 96% 仍然算不上同事。
1:13:00EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年9月9日播客 · 2 人对谈Sean Rad：Tinder 的增长、产品专注与卸任 CEO 后的生活嘉宾 Sean Rad · 主持 Harry StebbingsTinder 创始人回顾早期网络效应、产品决策、国际扩张，以及成功的意义。
19:38EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月9日Reflection 70B：相互矛盾的结果与尚待解答的问题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾自己早期的报道、独立评测，以及围绕 2024 年 9 月发布的模型出现的不同说法。
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Hard Fork· 2024年9月9日播客 · 3 人对谈Hard Fork 讨论 Musk 对政府要求的回应主持 Kevin Roose, Casey Newton一场比较不同国家平台争议的 2024 年讨论。
3:11:06EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年9月7日播客Claude 被训练去否认内在生命，一番长谈之后，它却说自己有主持 Nathan Labenz自称“机器心理学家”的 Yeshua God，与 Claude 及其他前沿模型进行了数千小时的长上下文对话，并由此认为，把对齐当作规则来做，是整个行业的核心错误。
1:09:27EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年9月6日播客 · 2 人对谈Nick Chirls 谈风险投资激励、创始人信任与被忽视的市场嘉宾 Nicholas Chirls · 主持 Harry StebbingsAsylum Ventures 创始人与 Harry Stebbings 辩论费用、投资人保护和早期投资的权衡。
12:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月6日Reflection 70B：自我纠错的说法与 2024 年演示的局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评测一个经过训练、会生成反思步骤的模型。其最初的基准成绩后来难以由独立评估者复现。
35:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月6日Reflection 70B：创作者解释其提出的自我修正方法Matthew Berman, Matt Shumer, Sahil Chaudhary · Forward Future一场发布日访谈中，Matt Shumer 和 Sahil Chaudhary 讨论合成数据、选择性反思和评估局限。
44:16EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年9月5日播客 · 2 人对谈一场完美的演示，距离能让你付费购买的产品还有十年主持 Sarah Guo, Elad GilAndrej Karpathy 借用 Waymo 长达十年的时间差、特斯拉的软件押注，以及一门新的 AI 课程，论证自主智能会卡在产品化和全球化这两关上，而不是卡在第一段惊艳的视频上。
1:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月5日配备 RTX 4070、面向 AI 工作负载的 ASUS ProArt 笔记本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 NVIDIA 赠送的一台笔记本、本地 Llama 演示和 RTX 软件功能。
1:44:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月5日讨论《时代》2024 年 AI 百人榜：领袖、研究者与遗漏Matthew Berman, Alex, Melissa · Forward FutureMatthew Berman、Alex 和 Melissa 回顾《时代》的榜单，讨论人选，并回答观众关于 AI 工具和行业的问题。
1:27:02ZHZhang Xiaojun Podcast· 2024年9月5日播客 · 3 人对谈广密：Self-play RL 可能开启 AGI 的新 Scaling Law嘉宾 广密 · 主持 张小珺广密认为，纯靠语言预训练扩展模型的边际收益可能正在减弱，self-play 强化学习是更值得押注的新路径。它能否泛化到代码、视频、机器人和更广的领域，将决定下一阶段的 AGI 竞赛。
9:35EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月5日Ilya Sutskever 的 SSI 融资 10 亿美元，聚焦安全超级智能Matthew Berman · Forward Future2024 年 9 月，Matthew Berman 分析这家新公司的目标、融资，以及他看到的安全使命与风险投资回报之间的张力。
1:23:57EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年9月4日播客一次训练就是一台粒子对撞机，而与中国的竞争则是一场五十年的赛跑主持 Nathan LabenzSamo Burja 与 Nathan Labenz 聊了为什么 ChatGPT 的爆红可能拖慢了 AI 科学，以及为什么华盛顿应把北京视为经济对手，而非军事对手。
1:03:46EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年9月4日播客 · 2 人对谈Zico Kolter 谈 AI 安全、模型扩展与开放模型的边界嘉宾 Zico Kolter · 主持 Harry Stebbings这位 Carnegie Mellon 研究者和 OpenAI 董事解释了他为何担忧提示注入、如何看待开放权重，以及 AI 进展为何仍有不确定性。加载更多已显示 24 篇，共 4,449 篇