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39:18EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年8月13日播客同等规模下开源与闭源将打平：PyTorch 前负责人谈快速推理Meta 一次原计划六个月的库替换，最后变成了五年的重建。Lin Qiao 希望整个行业能在五周内拿到这套技术栈。
42:08EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年7月30日播客Meta 用 16,000 块 GPU 训出 405B 教师模型，然后让全世界去蒸馏它Llama 3.1 405B 发布两天后，Meta 生成式 AI 产品负责人向红杉资本讲清楚：这个系列里最贵的模型为什么免费开放，以及他为什么认为前沿模型本身正在走向商品化。
13:40EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月29日Llama 3.1 8B 实测：基准提升与参差不齐的实际结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、推理等提示测试这款小模型，发现尽管报告的基准成绩更高，仍有多项失败。
15:16EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月19日2024 年 7 月 AI 新闻：小模型、机器手与自充电无人机Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年一周内的模型发布、创意演示、AI 教育与训练数据争议。
18:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月9日2024 年 7 月 AI 新闻：小模型、语音工具与 OpenAI 安全问题Matthew Berman, Andrej Karpathy · Forward FutureMatthew Berman 回顾 AI 产品公告、模型评估和安全报道，并分享他对计算未来的预测。
11:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月1日Matthew Berman 将 Mixture of Agents 适配到 Groq 推理服务Matthew Berman · Forward Future这篇 2024 年教程将一个开源多模型集成方案改为使用 Groq，随后测试交互输出并修复流式处理错误。
1:54:01EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月26日播客一个小网络长出了盐晶体，而训练数据里从来没有它主持 Nathan LabenzTim Duignan 用盐水训练了数万个参数。模型“发明”了一种晶体，还推出了一套连续介质溶剂理论（continuum solvent theory）；而他读博期间花了整整一个博士阶段，也没能手工把这套理论写出来。
16:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月18日AI 新闻：视频生成、Apple Intelligence、机器人与 DeepSeek Coder V2Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一周的发布与研究，从 Luma、Runway 到 NVIDIA、机器人和编程模型。
17:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月8日Qwen2 0.5B 与 72B：实际测试比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的演示中，使用编程、算术和推理提示词测试 Qwen2 最小和最大的模型。
9:53EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月28日本地测试 Microsoft Phi-3 Medium：编码与推理结果不一Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 MacBook 上运行量化版 Phi-3 Medium，测试编码、算术和推理提示。
12:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月22日测试 Smaug：托管 70B 与较小本地模型的比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在贪吃蛇、数学和推理题上比较两种 Smaug 配置。
51:00EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2024年4月29日播客 · 2 人对谈Arthur Mensch：Mistral 的开放模型、算力与开发者战略嘉宾 Arthur Mensch · 主持 Harry StebbingsMistral AI 联合创始人解释公司如何结合开放和商业模型、应对算力限制，并押注高效的开发者工具。
21:47EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月24日Phi-3 Mini：Microsoft 的小模型、手机部署与一场身份存疑的本地测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Microsoft 的 2024 年技术报告并进行非正式提示测试，但演示中的模型标签存在未解之处。
1:42:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月20日播客最便宜的推理服务商，才是最危险的主持 Nathan LabenzFireworks AI 的两位联合创始人 Lin Qiao 和 Dmytro Ivchenko 解释了补贴出来的 GPU 账单为什么会消失，低秩适配（LoRA）服务如何能把成本降低百倍，以及真正值得在意的对手为什么是 OpenAI。
15:01EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月19日发布时测试 Llama 3：代码、推理与图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、逻辑题和快速图像生成体验 Meta AI 的新界面。
14:23EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月31日实测 DBRX：编程能力亮眼，推理仍有短板Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Databricks 的开放权重模型，并用编程、算术和推理题进行测试。
14:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月23日2024 年的 LM Studio：本地模型、并行推理与本地 APIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示模型下载、硬件设置、JSON 输出，以及如何提供多个本地模型的服务。
2:47:17EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年3月7日播客 · 2 人对谈想做出人类水平的 AI，就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明，为什么自回归大语言模型（LLM）无法规划、记忆或理解物理世界，以及为什么开源是唯一民主的答案。
23:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月22日发布时实测 Google Gemma 7B：配置会影响结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较 Google 早期开放权重模型的本地测试与托管服务复测。
27:07EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月14日Sam Altman 谈 AI 丰裕、监管与算力经济Matthew Berman, Sam Altman, Chamath Palihapitiya · Forward Future一场 2024 年世界政府峰会采访之后，Matthew Berman 讨论芯片投资和开放模型竞争。
9:25EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月31日Matthew Berman 用贪吃蛇游戏测试 Meta 的 Code Llama 70BMatthew Berman · Forward Future回顾 Meta 在 2024 年发布的编程模型、针对 SQL 微调的版本，以及一次未能成功运行的上手测试。
3:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月18日Mark Zuckerberg 宣布训练 Llama 3 与 Meta 的 AI 计划Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward Future2024 年 1 月，Matthew Berman 评述 Zuckerberg 关于通用智能、算力和 AI 设备的发言。
19:10EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月11日播客 · 2 人对谈世界上唯一的分红上限公司主持 Sarah Guo, Elad GilNo Priors 用八段对话回顾 2023 年，话题涉及金钱、智能、就业，以及谁该为模型装上护栏（guardrail）。
35:22EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月3日Matthew Berman 对 2024 年人工智能的十大预测Matthew Berman, Mark Zuckerberg, Lex Fridman, Jaron Lanier, Joon Park, Elon Musk · Forward Future这份 2024 年初的预测涵盖模型发布、机器人、智能体、合成数据，以及越来越逼真的机器人账号带来的风险。加载更多已显示 24 篇，共 149 篇