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筛选结果

330 篇
排序
1:07:34EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年8月6日播客GitHub 起初不信,Copilot 已写下 25% 的代码GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 向红杉资本讲述:一个计划外的 GPT-3 实验如何变成 Copilot,GitHub 为何至今仍不自己训练基础模型(foundation model),以及他希望到 2030 年让十亿人写软件。编程智能体Company BuildingDeveloper productivity+3
3 张幻灯片13:40EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月29日Llama 3.1 8B 实测:基准提升与参差不齐的实际结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、推理等提示测试这款小模型,发现尽管报告的基准成绩更高,仍有多项失败。Open-weight models评估模型与训练+1
25:56EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年7月11日播客 · 2 人对谈提示词装不下好设计:2024 年年中的六位 AI 从业者主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 Stripe、Figma、Figure、OpenAI 的 Sora 团队、Cognition 和 Scale 的访谈片段剪在一起,拼出半年的光景:真正在做 AI 产品的人,愿意把话说到什么程度。企业与战略AI Strategy评估+3
59:11EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年6月25日播客别训练模型,Factory 创始人说应该去淘金Matan Grinberg 和 Eno Reyes 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到,他们为什么要在别人的模型之上,卖一整套专门负责具体工作的 droid;这套技术栈刚刚把 SWE-bench 的成绩从 14% 提到了 19%。编程智能体智能体工程评估+3
6 张幻灯片10:57EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年6月24日测试 Claude 3.5 Sonnet:编程、推理与视觉Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用非正式的编程、数学、谜题和图像理解提示测试 Anthropic 在 2024 年 6 月发布的模型。评估编程智能体Multimodal AI+2
27:37EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年6月17日Leo Pekelis:如何将 Llama 3 扩展至百万 token 上下文Matthew Berman, Leo Pekelis · Forward FutureGradient 首席科学家解释长上下文训练、编程场景、推理成本,以及为何检索基准只能说明部分问题。上下文工程模型与训练Inference+2
6 张幻灯片17:03EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年6月8日Qwen2 0.5B 与 72B:实际测试比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的演示中,使用编程、算术和推理提示词测试 Qwen2 最小和最大的模型。Open-weight modelsBenchmarksLocal inference+2
4 张幻灯片25:00EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年5月23日Microsoft Build 2024:Copilot+ PC、Phi-3 与 AI 演示Matthew Berman, Satya Nadella, Sam Altman, Seth Juarez · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Microsoft 主题演讲中选出的公告、产品演示和与 Sam Altman 的对话。AI platform engineeringLocal inferenceMultimodal AI+2
6 张幻灯片20:00EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年5月7日GitHub Copilot Workspace、Amazon Q 与 Sam Altman 谈 AI 下一步Matthew Berman, Sam Altman · Forward Future这期 2024 年 5 月新闻回顾探讨以任务为中心的编程助手、Rabbit R1、AI 基础设施、生成视频和声音克隆。编程智能体开发流程与测试企业 AI+2
29:28EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月2日播客 · 2 人对谈Cognition 的 Scott Wu:Devin 不会取代工程师,只会放大他们主持 Sarah Guo, Elad GilDevin 背后的国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)冠军解释,为什么一个你可以在旁边实时查看的 AI 软件工程师,反而会带来更多人类工程师。编程智能体智能体工程Developer productivity+3
4 张幻灯片17:12EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年4月30日2024 年 4 月测试神秘模型“gpt2-chatbot”Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在模型身份尚不确定时,用编程、算术和推理任务对它进行测试。Benchmarks模型与训练编程智能体+1
5 张幻灯片12:51EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年4月21日Groq 上的 Llama 3 70B:高速推理与非正式提示测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试 Groq 2024 年 4 月提供的 Llama 3 服务,考察编程、推理和重复提示;结果有好有坏,评分也有几处需要注意。Open-weight modelsInference评估+2
5 张幻灯片15:35EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年4月18日Meta Llama 3 发布:基准测试、贪吃蛇试玩与 Meta AI 助手Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 4 月的发布,试玩生成的游戏,并思考可下载模型对开发者的意义。Open-weight models模型与训练Benchmarks+2
7 张幻灯片12:02EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年4月13日用编程和推理任务测试 Karasu Mixtral 8x22BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、算术和逻辑谜题,测试 Mistral 大型混合专家模型的早期社区微调版本。Open-weight models模型与训练评估+1
7 张幻灯片13:59EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年4月5日SWE-agent 教程:浏览代码仓库并尝试修复 GitHub 问题Matthew Berman, Carlos · Forward FutureMatthew Berman 配置研究型编程智能体,遇到安装问题和成本上限,随后展示一位作者成功处理 SymPy 基准示例的过程。编程智能体智能体工程开发流程与测试+2
4 张幻灯片14:58EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年3月30日OpenDevin 早期编程智能体:2024 年安装与演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 安装早期的开源编程智能体项目,尝试制作计算器和简单网页,同时遇到设置与浏览器问题。编程智能体智能体工程Software engineering+1
6 张幻灯片19:51EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年3月15日Devin 的 2024 年发布:编程智能体演示与基准测试说法Matthew Berman, Scott Wu, Neal, Walden · Forward FutureMatthew Berman 结合此前的编程项目,审视 Cognition 的软件智能体演示、界面和 SWE-bench 对比。编程智能体Software engineeringBenchmarks+2
1:25:10EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月12日播客写代码只占工作的 30%,CodiumAI 想要另外那 70%主持 Nathan LabenzItamar Friedman 认为,代码补全已经成了大宗商品,代码完整性是 AI 仍然落后的地方;而让 GPT-4 在编程竞赛中把分数翻了一番的,靠的是流工程(Flow Engineering),不是更花哨的提示词。编程智能体开发流程与测试Code review & verification+3
5 张幻灯片13:57EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年2月27日Mistral Large:2024 年的编程、推理与安全回答评测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral 的发布主张,并用少量提示词测试模型。模型与训练BenchmarksAI Safety+1
5 张幻灯片11:14EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年2月8日初探 Gemini Advanced 与 Ultra 1.0:功能解析和实际测试Matthew Berman · Forward Future2024 年 2 月,Matthew Berman 介绍 Google 将 Bard 更名为 Gemini,并测试新的付费产品在编程、逻辑和图像识别方面的表现。GeminiFoundation Models编程智能体+2
46:36EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月18日播客 · 2 人对谈做了十年代码搜索后,Sourcegraph 的 CTO 认为代码 AI 的竞争发生在模型之外主持 Sarah Guo, Elad GilBeyang Liu 讲 Cody,讲关键词搜索为何仍然承担着检索增强生成(RAG)的大部分工作,以及随着 AI 压缩中间件,计算机基础知识为何变得更有价值。编程智能体检索增强生成上下文工程+3
5 张幻灯片24:54EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年12月22日Matthew Berman 对 AI 与编程未来的 2023 年预测Matthew Berman, Matt Welsh, McKay Wrigley · Forward FutureBerman 认为自然语言界面和 AI 智能体可能改变软件开发,同时也承认编程工具的局限和预测时间线的不确定性。Software engineering编程智能体Human-AI Collaboration+2
5 张幻灯片17:08EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年12月21日使用 GPT Pilot 构建并测试登录应用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年在 VS Code 中利用 AI 辅助规划、编码和调试身份验证原型的工作流程。编程智能体开发流程与测试AI security+1
0:29EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年12月20日ServiceNow 合作伙伴演示 AI 辅助代码生成Matthew Berman · Forward Future一段简短的推广演示展示如何在 ServiceNow 中根据自然语言指令生成代码。Developer productivity编程智能体
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