OpenDevin 早期编程智能体：2024 年安装与演示

2024 年 3 月，在 Cognition 的 Devin 演示引起关注后，Matthew Berman 介绍了 OpenDevin。他喜欢 Devin 将对话、终端、浏览器和编辑器结合起来的方式，并将 OpenDevin 介绍为受这一界面启发的独立开源项目，而非同一产品或其源代码。

该项目后来更名为 OpenHands，设置方式也在视频录制后不断演变。Berman 的视频简介还披露他是 CrewAI 的投资者。这份演示记录了非常早期的开发版本，以及他遇到的限制。

Berman 让智能体编写一个简单的 Python 计算器。工作区同时显示对话以及终端、规划器、代码编辑器和浏览器标签。他使用 LangChain 智能体和 GPT-4 模型；界面还列出了 CodeAct 选项，他说自己尚未测试过。

智能体检查文件、处理计算器并运行命令。Berman 接着要求创建 HTML 界面，并展示一个他称可以工作的基本计算器。屏幕上的智能体日志也说，它无法通过 HTTP 服务器直接测试该界面，而是检查了代码，因此这个例子不能证明完成了完全自主的端到端验证。

Berman 在本地运行界面，同时使用托管的 GPT-4 模型，并表示可以配置其他兼容模型。他强调，视频录制时项目刚出现几天，功能仍有不少问题，尽管他对开发速度印象深刻。

他提到项目早期在 GitHub 上受到的关注，以及另一个受 Devin 启发的项目 Devika；他此前没能让后者运行起来。随后他开始安装 OpenDevin，并提醒自己遇到的部分问题涉及 Python 包和环境。

他在 Visual Studio Code 中打开终端、克隆仓库并打开文件夹，然后创建并激活一个名为 od、使用 Python 3.10 的 Conda 环境。这些说明针对演示中的早期版本，并非经过测试的当前项目安装流程。

他使用 docker ps 检查 Docker 是否已安装并运行，必要时安装 Docker Desktop，然后拉取项目的沙箱镜像。他重视容器化执行环境，但仅使用 Docker 并不能保证智能体生成的任意代码都是安全的。

在托管模型的例子中，Berman 创建 OpenAI API 密钥并将其导出为环境变量；他说会撤销演示用密钥。他指出，终端重启后必须重新设置 shell 导出的变量，也提到可以使用本地环境文件作为替代。凭据应保持私密，不应在教程中重现。

他设置工作区目录，并使用当前环境的解释器安装 Python 依赖。为诊断自己电脑上的依赖问题，他检查正在使用哪个 Python。命令和路径反映的是他在 2024 年的特定设置。

Berman 解释说，自己此前因 orjson 依赖需要安装 Rust，并在安装后重启了终端。随后他删除并重新安装 orjson，使用只允许二进制包的 pip 选项，这在他的 Apple Silicon 电脑上解决了问题。他提醒其他机器可能遇到不同错误。

他使用 Uvicorn 在 localhost 的 3000 端口启动后端。程序似乎卡住，之后再次尝试才成功启动；他不知道原因。虽然他把 Ctrl-Z 描述为强制退出，但 shell 中通常的行为是暂停前台进程，而不是终止它。

他在另一个终端检查工作目录和环境，进入前端文件夹，用 npm 安装 Node 包，并在 3001 端口启动前端。他打开本地页面，选择 GPT-4，提交一个简单的 hello-world 网站任务。

在他的例子中，智能体创建了 HTML 文件并启动服务器。Berman 发现规划器似乎不可靠，浏览器视图也存在问题；后端日志显示发生错误并退出。他认为这些现象说明这个早期项目很有潜力，但仍存在缺陷。

他介绍如何更改模型服务商设置，包括为 Claude 配置 API 密钥和模型名称，或为本地运行的 OpenAI 兼容端点设置基础 URL。他提到 LM Studio 和 Ollama 可以作为本地服务器。兼容性、模型质量和配置取决于项目版本和端点。

Berman 说 Devin 精致的界面令他印象深刻，OpenDevin 的早期进展也令人鼓舞。他邀请用户尝试并报告问题，但他的计算器和 hello-world 例子范围有限，不能证明系统可以可靠、自主地开发任意应用。