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13:40EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月29日Llama 3.1 8B 实测：基准提升与参差不齐的实际结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、推理等提示测试这款小模型，发现尽管报告的基准成绩更高，仍有多项失败。
44:08EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月25日Mark Zuckerberg 谈 Llama 3.1、开放模型与 Meta 的 AI 战略Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward FutureMatthew Berman 点评 Zuckerberg 2024 年关于开放权重 AI、安全、平台控制与个性化智能体未来的访谈。
10:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月24日用编程、算术与推理任务测试 Llama 3.1 405BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用一组非正式提示词测试 Meta 2024 年发布的开放权重模型，并演示一套受赞助的数据集工作流程。
0:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月23日Meta 发布 Llama 3.1 及其 4050 亿参数模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为，Meta 的开放权重 Llama 3.1 给专有 AI 服务商带来压力，但许可条件和部署成本也需要考虑。
15:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月23日Llama 3.1：Meta 的 405B 模型与开放权重生态Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Meta 于 2024 年 7 月发布的模型、较小版本、所报告的基准、合成数据和 Llama Stack 提案。
15:16EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月19日2024 年 7 月 AI 新闻：小模型、机器手与自充电无人机Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年一周内的模型发布、创意演示、AI 教育与训练数据争议。
11:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月11日测试 Google Gemma 2 27B：编程、推理与格式Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在赞助商 Vultr 提供的云硬件上，对 Google 开放权重模型进行一次 2024 年非正式测试。
18:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月9日2024 年 7 月 AI 新闻：小模型、语音工具与 OpenAI 安全问题Matthew Berman, Andrej Karpathy · Forward FutureMatthew Berman 回顾 AI 产品公告、模型评估和安全报道，并分享他对计算未来的预测。
11:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月1日Matthew Berman 将 Mixture of Agents 适配到 Groq 推理服务Matthew Berman · Forward Future这篇 2024 年教程将一个开源多模型集成方案改为使用 Groq，随后测试交互输出并修复流式处理错误。
1:54:01EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月26日播客一个小网络长出了盐晶体，而训练数据里从来没有它主持 Nathan LabenzTim Duignan 用盐水训练了数万个参数。模型“发明”了一种晶体，还推出了一套连续介质溶剂理论（continuum solvent theory）；而他读博期间花了整整一个博士阶段，也没能手工把这套理论写出来。
16:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月18日AI 新闻：视频生成、Apple Intelligence、机器人与 DeepSeek Coder V2Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一周的发布与研究，从 Luma、Runway 到 NVIDIA、机器人和编程模型。
17:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月8日Qwen2 0.5B 与 72B：实际测试比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的演示中，使用编程、算术和推理提示词测试 Qwen2 最小和最大的模型。
14:25EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月2日图像测试：Phi-3 Vision、LLaVA-Llama 3 与 GPT-4oMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在图像描述、截图、迷因和表格提取任务中比较三种 2024 年视觉模型配置，结果各有优劣。
9:53EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月28日本地测试 Microsoft Phi-3 Medium：编码与推理结果不一Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 MacBook 上运行量化版 Phi-3 Medium，测试编码、算术和推理提示。
12:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月22日测试 Smaug：托管 70B 与较小本地模型的比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在贪吃蛇、数学和推理题上比较两种 Smaug 配置。
25:07EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月14日Google I/O 2024：Gemini、Project Astra 与 Google 产品中的 AISundar Pichai, Josh Woodward, Demis Hassabis · Google回顾 Google 在 2024 年展示的多模态助手、生成式媒体、Workspace、Android 和开发者模型。
51:00EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2024年4月29日播客 · 2 人对谈Arthur Mensch：Mistral 的开放模型、算力与开发者战略嘉宾 Arthur Mensch · 主持 Harry StebbingsMistral AI 联合创始人解释公司如何结合开放和商业模型、应对算力限制，并押注高效的开发者工具。
21:47EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月24日Phi-3 Mini：Microsoft 的小模型、手机部署与一场身份存疑的本地测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Microsoft 的 2024 年技术报告并进行非正式提示测试，但演示中的模型标签存在未解之处。
12:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月21日Groq 上的 Llama 3 70B：高速推理与非正式提示测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试 Groq 2024 年 4 月提供的 Llama 3 服务，考察编程、推理和重复提示；结果有好有坏，评分也有几处需要注意。
1:42:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月20日播客最便宜的推理服务商，才是最危险的主持 Nathan LabenzFireworks AI 的两位联合创始人 Lin Qiao 和 Dmytro Ivchenko 解释了补贴出来的 GPU 账单为什么会消失，低秩适配（LoRA）服务如何能把成本降低百倍，以及真正值得在意的对手为什么是 OpenAI。
15:01EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月19日发布时测试 Llama 3：代码、推理与图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、逻辑题和快速图像生成体验 Meta AI 的新界面。
15:35EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月18日Meta Llama 3 发布：基准测试、贪吃蛇试玩与 Meta AI 助手Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 4 月的发布，试玩生成的游戏，并思考可下载模型对开发者的意义。
0:55EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月18日Meta Llama 3：编程与图像生成快速演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍首批 8B 和 70B Llama 3 模型，并尝试生成 Python 贪吃蛇游戏和图像。
12:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月13日用编程和推理任务测试 Karasu Mixtral 8x22BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、算术和逻辑谜题，测试 Mistral 大型混合专家模型的早期社区微调版本。加载更多已显示 24 篇，共 245 篇