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Matthew Berman· 2024年2月13日伯克利双足机器人在户外奔跑Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分享一段双足研究机器人在户外运动的短片。
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Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月13日播客陪伴类应用的打开频率是 TikTok 的两倍：a16z 只投“怪但能跑通”的消费产品主持 Nathan Labenza16z 消费团队合伙人 Anish Acharya 与 Justine Moore 向 Nathan Labenz 介绍他们面向 AI 原生消费应用的“丰饶议程”。
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20VC with Harry Stebbings· 2024年2月12日播客 · 3 人对谈Thomas Plantenga 与 Alex Taussig：Vinted 的转型与市场平台增长嘉宾 Thomas Plantenga, Alex Taussig · 主持 Harry StebbingsVinted 首席执行官和 Lightspeed 投资人讨论定价、跨境扩张、获客经济性及简单指标的局限。
0:56EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月10日1X 的 2024 年 EVE 机器人演示与家庭家务前景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 1X 的机器人演示，并畅想家庭助手。公司称其自主执行能力使用人类示范数据训练。
1:25:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月9日播客双头涡虫、再生的腿，还有一个学会等待的排序算法主持 Nathan Labenz塔夫茨大学生物学家 Michael Levin 在《The Cognitive Revolution》节目中说明，为什么解剖结构是可以改写的软件，以及他为什么叫停了一篇可能让 AI 更像有生命的论文。
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No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年2月8日播客 · 2 人对谈三名工程师，三周时间：Stripe 近半员工每周都在用的内部大语言模型（LLM）工具主持 Sarah Guo, Elad GilStripe 信息负责人 Emily Glassberg Sands 讲述了一家并非 AI 公司的企业，如何先把生成式 AI 交到员工手上，再把它用进 Radar、Sigma，以及客户真正付费的产品中。
11:14EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月8日初探 Gemini Advanced 与 Ultra 1.0：功能解析和实际测试Matthew Berman · Forward Future2024 年 2 月，Matthew Berman 介绍 Google 将 Bard 更名为 Gemini，并测试新的付费产品在编程、逻辑和图像识别方面的表现。
1:23:21EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年2月7日播客 · 2 人对谈Erik Allebest 谈 Chess.com 的建设、增长与指标之外的生活嘉宾 Erik Allebest · 主持 Harry StebbingsChess.com 联合创始人讲述早期收入、内容和全球远程团队如何塑造公司，以及其股权故事为何比没有外部投资更复杂。
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Jane Street· 2024年2月7日OCaml 如何推断局部性Richard Eisenberg · Jane Street了解 local 与 global 模式推断、模块签名、整数的模式跨越，以及函数类型之间的转换。
6:56EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月7日Meta 为什么认为开放 AI 基础设施有利于自身业务Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Meta 的开放开发历史，以及 Mark Zuckerberg 在 2024 年提出的分享 AI 基础设施的理由。
1:58:43EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月7日播客一条只有 302 个神经元的线虫已经会权衡取舍，AI 仍停在同一座梯子上主持 Nathan LabenzMax Bennett 把 6 亿年的大脑演化对应到五次突破上，并追问今天的模型究竟爬上了哪几级台阶。
26:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月6日使用 Apple Vision Pro 72 小时：优点、不便与 AI 潜力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评测第一代头显的操作、舒适度、应用和沉浸体验，并探讨它在 AI 方面的潜力。
1:38:44EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年2月5日播客 · 3 人对谈David Tisch 与 Terrence Rohan：种子投资、信念与创始人关系嘉宾 David Tisch, Terrence Rohan · 主持 Harry Stebbings两位种子投资人讨论价格、集体决策、后续投资和投资人影响力的边界，并对信号效应提出不同看法。
57:49EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年2月2日播客 · 2 人对谈Will Wu：以人为中心的产品设计、Snap 与 AI嘉宾 Will Wu · 主持 Harry StebbingsMatch Group 首席技术官分享 Snapchat Discover 和 Snap Games 的经验，解释如何结合用户同理心、快速原型和技术判断。
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Lex Fridman· 2024年2月1日播客 · 2 人对谈巴勒斯坦人的伤亡，在你们眼里永远只是脚注嘉宾 Omar Suleiman · 主持 Lex Fridman伊玛目奥马尔·苏莱曼对 Lex Fridman 说，10 月 7 日是占领长期积累后的可预见爆发，正义意味着终结种族隔离，不能只靠善意去修补。
4:56EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月1日播客如果把心智看作工具，AI 就没那么像威胁了主持 Nathan LabenzYohei Nakajima 和 Nathan Labenz 边看 TED AI 演讲边暂停讨论，把他构建智能体（Agent）的习惯，与东西方关于身份认同的观念联系起来。
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Theo - t3․gg· 2024年2月1日一个 67 字节的 PNG 如何存储单个黑色像素Theo Browne · Theo - t3․ggTheo Browne 用一个极小的例子讲解 PNG 签名、数据块、滤镜和压缩。
1:12:20EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年1月31日播客 · 2 人对谈Dave Kellogg 谈 SaaS 指标、销售预测与高效增长嘉宾 Dave Kellogg · 主持 Harry Stebbings这位软件行业高管解释为何要分开考察获客、留存和利润率，并提出改进预测与客户关系的实用方法。
15:17EN → 简体中文Jane Street· 2024年1月31日OCaml 的局部值、模式与子模式关系Richard Eisenberg · Jane Street通过实例理解局部和全局模式如何控制值的逃逸，以及模式如何与函数类型相互作用。
38:48EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月31日播客 · 2 人对谈Shopify 为每位商家打造副驾，而非自动驾驶：Glen Coates 谈 AI 与产品主持 Sarah Guo, Elad GilShopify 核心产品副总裁 Glen Coates 谈如何合并重复的引擎、上线只提建议、从不擅自提交的 AI，以及如何让店铺搜索理解一件毛衣。
9:25EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月31日Matthew Berman 用贪吃蛇游戏测试 Meta 的 Code Llama 70BMatthew Berman · Forward Future回顾 Meta 在 2024 年发布的编程模型、针对 SQL 微调的版本，以及一次未能成功运行的上手测试。
0:42EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月31日LLaVA 1.6 支持理解更高分辨率的图像Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 1 月发布的 LLaVA 1.6，以及通过 Ollama 在本地运行它的方式。
7:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月30日使用 Cody 和 Ollama 实现本地代码补全Matthew Berman · Forward Future在一段 2024 年的赞助教程中，Matthew Berman 为 Cody 自动补全配置 Code Llama 7B，并演示其他云端编程功能。
1:45:21EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月30日播客60 万条攻击提示词，近 40% 仍能攻破 GPT-4主持 Nathan LabenzSander Schulhoff 向 Nathan Labenz 讲解了依然有效的提示习惯、不靠谱的角色扮演迷思，以及那场全球性的 HackAPrompt 比赛——比赛摸清了大语言模型（LLM）是怎样被劫持的。加载更多已显示 24 篇，共 4,463 篇