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Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年7月13日播客人是单线程的，MULTI·ON 却想让 100 个智能体照样同时运行主持 Nathan Labenz斯坦福博士辍学生 Div Garg 把一个个人智能体装进了 Chrome：它能复用你已登录的账号，卡住时请求帮助，并在点下“购买”之前停下来。
38:53EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2023年7月12日播客 · 2 人对谈Kevin Egan 谈如何打造企业销售团队嘉宾 Kevin Egan · 主持 Harry StebbingsAtlassian 销售负责人讨论产品驱动增长、企业客户准备、招聘、反馈，以及维持健康销售管道所需的纪律。
1:11:11EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年7月12日播客 · 2 人对谈内塔尼亚胡不认同“全球最遭人憎恨”这个前提嘉宾 Benjamin Netanyahu · 主持 Lex Fridman在与 Lex Fridman 的这场紧凑对话中，内塔尼亚胡（Benjamin Netanyahu）把仇恨、司法改革、人工智能和以色列与巴勒斯坦的和平，都重新表述为时机、平衡与次序的问题。
4:48EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年7月12日PoisonGPT：模型供应链风险的一次演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 Mithril Security 在 2023 年对 GPT-J 模型进行编辑并使用误导性仓库名称的演示。实验说明了一种供应链风险，并不意味着原模型提供商遭到入侵。
8:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月11日测试 WizardLM 13B v1.1：编程、写作与逻辑Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用少量提示测试一款指令微调模型，结果有好有坏，部分评分也依赖主观判断。
2:42:44EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年7月11日播客每周写上万字的前交易员，把 AI 末日概率估在 60%主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 对 Nathan Labenz 说，今天的语言模型是一份礼物；超过人类水平之后，默认的未来是灭绝，或者一个毫无价值的宇宙。他还谈到，究竟谁真正在推动 AI 的争论。
1:04:31EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2023年7月10日播客 · 2 人对谈Simon Sinek 谈信任、倾听与成为更好的领导者嘉宾 Simon Sinek · 主持 Harry Stebbings这位作者讨论身份、困难对话，以及领导者如何为坦诚反馈和建设性异议创造空间。
12:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月10日UltraLM 13B 实测：小模型的长处与推理错误Matthew Berman · Forward Future一次 2023 年的本地测试发现，模型能完成一些写作和简单编程，但在游戏、算术和逻辑题上失败。
10:44EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月9日AI 能帮助人类对齐更强大的 AI 吗？Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 2023 年的超级对齐计划、AI 辅助监督方案，以及“谁来评估评估者”这一未解问题。
2:28:37EN → 简体中文Lex Fridman· 2023年7月6日播客 · 2 人对谈法警曾为一座地下城而来，小罗伯特·肯尼迪仍想要一位能说“不”的总统嘉宾 Robert F. Kennedy Jr · 主持 Lex Fridman2023 年独立日，Lex Fridman 与小罗伯特·肯尼迪（Robert F. Kennedy Jr.）谈了两个半小时，话题涵盖古巴、乌克兰、中情局、制药业，以及为什么购物车还是得推回去。
1:33:56EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年7月6日播客AI 侦察报告：90 分钟从 GPT-4 的考试成绩讲到模型是否真的理解主持 Nathan LabenzNathan Labenz 独自主持一期节目，梳理通用模型能做什么、怎样训练、能力如何被解锁，以及它们究竟理不理解任何东西。
9:01EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月4日本地安装并测试 DragGAN：Matthew Berman 的 2023 年演示Matthew Berman · Forward Future回顾一次基于点的图像编辑演示，以及早期 DragGAN 版本的依赖问题、解决办法和局限。
1:40:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年7月4日播客每秒 30,000 次电压更新：深入 Skydio 的自主技术栈主持 Nathan LabenzHayk Martiros 带 Nathan Labenz 逐一了解一架约 0.9 公斤重的无人机：它能看向四面八方，机上运行十多个神经网络，而且不会被武器化。
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Jane Street· 2023年7月3日Sean 谈 Jane Street 的餐饮服务与办公室生活Sean · Jane StreetJane Street 伦敦行政服务团队的一位成员介绍新鲜餐食、团队合作，以及让同事相聚的办公室活动。
16:39EN → 简体中文
AI Explained· 2023年7月3日Phi-1 与教科书级训练数据的价值一项 2023 年的分析，探讨小型代码模型、合成数据、重复训练与不确定的 AI 时间表。
7:05EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月2日Aider 早期编程助手：贪吃蛇与现有 Rails 项目Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示这款终端工具在 2023 年的工作流程：从生成并迭代游戏，到为现有仓库提出依赖变更。
1:47:05EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年7月1日播客编辑意义，不编辑 token：Linus Lee 谈潜空间界面主持 Nathan LabenzNotion AI 的产品负责人带 Nathan Labenz 走过他研究原型背后的界面设计、模型解剖，以及关于能动性（agency）的问题。
9:33EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月30日测试 SDXL 0.9：图像质量、Clipdrop 与 Midjourney 对比Matthew Berman · Forward Future2023 年 6 月，Matthew Berman 试用 Stability AI 的图像模型，将部分提示词的结果与 Midjourney 比较，并演示 Clipdrop 的光照工具。
2:09EN → 简体中文Jane Street· 2023年6月30日Dan 谈 Jane Street 的交易台运营工作Dan · Jane Street一位伦敦交易台运营团队成员介绍这份工作的多样性、面试看重什么，以及提问为何重要。
2:21EN → 简体中文Jane Street· 2023年6月30日Varun 谈 Jane Street 的软件工程工作Varun · Jane Street一位伦敦开发者介绍有用的技术基础、OCaml 培训和 Jane Street 的团队匹配流程。
54:00EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2023年6月30日播客 · 2 人对谈Douwe Kiela 谈数据、检索与企业 AI嘉宾 Douwe Kiela · 主持 Harry StebbingsContextual AI 首席执行官讨论语言模型的权衡、评估、开放模型和企业使用的障碍。
3:08:46EN → 简体中文Lex Fridman· 2023年6月29日播客 · 2 人对谈谁掌握关机开关？George Hotz 谈 tinygrad、开源 AI 与上帝嘉宾 George Hotz · 主持 Lex Fridman这是他第三次做客 Lex Fridman 的播客。comma.ai 和 tiny corp 的创始人主张，算力、智能和关机开关应当留在普通人家里，而不是掌握在少数可信之人手中。
51:22EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年6月29日播客 · 2 人对谈三次 IPO 之后，Frank Slootman 仍然认为，这份工作的关键是紧迫感主持 Sarah Guo, Elad GilSnowflake 的首席执行官（CEO）在 No Priors 播客里讲述他如何选对电梯、如何把一家 15 人的备份创业公司变成被 EMC 收购的标的，以及为什么数据湖（data lake）是不该拿来训练模型的垃圾场。
18:08EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月29日用一组 2023 年非正式提示词比较六个语言模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用 H2O GPT 测试编程、写作和推理，两个模型在规模较小且带有主观性的评分中并列第一。加载更多已显示 24 篇，共 4,471 篇