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筛选结果

46 篇
排序
1:26:53EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年11月5日播客 · 2 人对谈Francis Collins 不能排除实验室泄漏嘉宾 Francis Collins · 主持 Lex Fridman即将卸任的 NIH 主任与 Lex Fridman 谈新冠溯源、功能增益研究、Anthony Fauci、疫苗,以及为什么科学确定性是错误的姿态。BiosecurityScience CommunicationPublic Health+3
2:59:12EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年6月20日播客 · 2 人对谈大自然从未发过这张牌嘉宾 Rob Reid · 主持 Lex Fridman2011 年,两个实验室各自改造 H5N1,让它能在哺乳动物之间经空气传播。Rob Reid 对 Lex Fridman 说,这件事本不该做,至今也没有被叫停。安全BiosecurityExistential Risk+3
1:41:34EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年6月6日播客 · 2 人对谈衰老是一张被划伤的光盘,David Sinclair 认为身体留了备份嘉宾 David Sinclair · 主持 Lex Fridman这位哈佛遗传学家对 Lex Fridman 讲述了衰老为何是信息的流失、三个基因如何让一只失明的小鼠重新看见,以及少吃一两顿饭为何可能胜过完美的饮食。Computational BiologyAI in healthcarePublic Health+1
2:17:42EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年1月11日播客 · 2 人对谈生命的基本构件是串在线上的珠子,而不是整条蛋白质嘉宾 Dmitry Korkin · 主持 Lex FridmanDmitry Korkin 与 Lex Fridman 谈为什么蛋白质域(protein domain)、三角形的刺突蛋白(spike protein)和保守的病毒外壳,比 AlphaFold 的新闻标题更重要,以及一位诺贝尔奖得主为何会回复他午夜发的一条论坛帖子。Computational BiologyAI for scienceOrigin of Life+3
2:14:55EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年11月30日播客 · 2 人对谈他的妻子叫他“收音机”嘉宾 Manolis Kellis · 主持 Lex FridmanMIT 计算生物学家 Manolis Kellis 第四次做客 Lex Fridman 的节目,前四十分钟谈的都是塑造他的歌曲,然后转向 42、恐龙,以及为什么寻找意义比找到意义更重要。PhilosophyComputational BiologyConsciousness+3
2:39:45EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年10月25日播客 · 2 人对谈所谓的“肥胖基因”,从来就不是肥胖基因嘉宾 Manolis Kellis · 主持 Lex FridmanManolis Kellis 与 Lex Fridman 聊到,距离 FTO 约一百万个碱基的一个核苷酸,如何改写了肥胖的生物学机制,以及为什么人类遗传学如今在推动疾病研究。Computational BiologyAI in healthcareAI for science+2
2:10:53EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年9月12日播客 · 2 人对谈你全身的 DNA 拉直后,足以抵达木星一百次嘉宾 Manolis Kellis · 主持 Lex FridmanManolis Kellis 与 Lex Fridman 聊表观基因组(epigenome)、尼安德特人(Neanderthal)、木卫二(Europa)、中年,以及为什么“你快乐吗?”是个错误的问题。Computational BiologyOrigin of LifeScience Communication+3
2:29:24EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年7月31日播客 · 2 人对谈我们是第一台数字计算机的后代嘉宾 Manolis Kellis · 主持 Lex FridmanMIT 计算生物学家 Manolis Kellis 与 Lex Fridman 聊了生命为什么是数字的、为什么任意两个人的基因组都有 99.9% 相同,以及进化留下的痕迹在新冠病毒 SARS-CoV-2 的基因组里能看出什么。Computational BiologyScience CommunicationAI for science+3
1:02:14EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年6月30日播客 · 2 人对谈等了 28 年:Robert Langer 谈拒稿、聚合物和近千名学生嘉宾 Robert Langer · 主持 Lex Fridman麻省理工学院的生物工程学家与 Lex Fridman 谈药物递送、组织工程和专利,以及从 Folkman 的假说到 Avastin 之间那条漫长的路。企业与战略AI in healthcareAI for science+3
1:12:03EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年5月5日播客 · 2 人对谈小鼠不会得阿尔茨海默病:Daphne Koller 谈培养皿里的疾病嘉宾 Daphne Koller · 主持 Lex FridmanCoursera 联合创始人、insitro 首席执行官谈为什么多数疾病并非单一疾病,如何把细胞变成数据,以及过度自信的神经网络为什么可能致命。AI in healthcareComputational BiologyAI for science+3
2:09:02EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年4月22日播客 · 2 人对谈一台还算不上活着的百纳米机器嘉宾 Dmitry Korkin · 主持 Lex FridmanDmitry Korkin 带我们梳理新冠病毒(SARS-CoV-2)的结构基因组学,从刺突蛋白(spike)与 ACE2 的对接,到药物结合位点、疫苗,再到邮轮上的模拟。这次访谈录制于疫情的第一个春天。Computational BiologyAI for sciencePublic Health+2
4 张幻灯片58:03EN → 简体中文
Jane Street· 2020年2月18日Matt Might 谈精准医疗的算法Matt Might · University of Alabama at Birmingham一位计算机科学家介绍基因数据、实验模型和逻辑编程如何帮助临床医生研究疑难病例。Computational BiologyAI in healthcareSoftware engineering
57:42EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年8月12日播客 · 2 人对谈脑类器官不是大脑嘉宾 Paola Arlotta · 主持 Lex Fridman哈佛大学发育生物学家 Paola Arlotta 谈大脑皮层如何形成,为什么时间和机械力也是其中的“代码”,以及为什么一个培养皿里的干细胞,只是观察这一过程的一扇窗。Neuroscience & AIAI for scienceComputational Biology+2
56:20EN
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups播客 · 2 人对谈Biohub's Bet: Building Open AI World Models of Biology From Proteins Up to Cells主持 Sarah Guo, Elad GilMark Zuckerberg, Priscilla Chan and Alex Rives explain why Biohub pairs a frontier AI lab with frontier wet-lab biology, and why it releases tools like ESMFold2 as open source.模型与训练AI for scienceOpen-source ecosystems+3
11:51EN
Lex Fridman播客Building a Brain: Paola Arlotta on the Choreography of Human Brain Development主持 Lex FridmanA Harvard stem cell biologist walks through how the embryo builds the cerebral cortex, why order and environment matter, and why development continues into our twenties.Neuroscience & AIComputational BiologyNeuroscience+1
1:03:59EN
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Building a World Model of Life: Biohub's Alex Rives on Why Better Measurement Must Come Before Virtual Cells主持 Nathan LabenzBiohub's head of science explains why today's virtual cell models fall short, how a $1.8 billion data push aims to fix it, and what a five-year information-level model of the cell could unlock.模型与训练AI for scienceComputational Biology+3
1:45:55EN
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客From Static Structures to Moving Molecules: Where AI for Protein Design Stands After AlphaFold 3主持 Nathan LabenzComputational biochemist Amelie Schreiber walks Nathan Labenz through six months of progress in structure prediction, molecular dynamics, peptide and antibody models, and early agent-driven design workflows.Computational BiologyAI for scienceMultimodal AI+1