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1:39:56EN → 简体中文为什么 Marcus Hutter 把压缩视为智能本身嘉宾 Marcus Hutter · 主持 Lex Fridman这位 AIXI 的提出者、DeepMind 研究者向 Lex Fridman 解释,为什么维基百科压缩竞赛、所罗门诺夫归纳和一个不可计算的公式应该放在同一场对话里。
1:45:49EN → 简体中文预测不等于决策:Michael I. Jordan 谈市场与尚未完成的 AI 革命嘉宾 Michael I. Jordan · 主持 Lex Fridman这位伯克利统计学家对 Lex Fridman 说,今天的系统仍是一门原型工程学科。真正费力的工作,是把生产者和消费者连接起来,它并不在于模仿人的心智。
16:03ENQuantum Supremacy Is a Well-Defined Speedup, Not a Useful Task嘉宾 Scott Aaronson · 主持 Lex FridmanScott Aaronson explains what Google's 53-qubit experiment actually demonstrated, how it was verified, and why complexity theory can offer evidence but not proof against classical spoofing.
1:29:10EN → 简体中文Andrew Ng:AI 最难的部分,很少出在算法上嘉宾 Andrew Ng · 主持 Lex Fridman在与 Lex Fridman 的对谈中,Ng 讲述了自己从深夜录制 Coursera 课程,一路走到工厂车间的经历,并认为杂乱的数据、良好的习惯和从小处着手,比炒作更重要。
58:03EN → 简体中文Matt Might 谈精准医疗的算法Matt Might · University of Alabama at Birmingham一位计算机科学家介绍基因数据、实验模型和逻辑编程如何帮助临床医生研究疑难病例。
1:33:42EN → 简体中文对每一条量子头条都问一句:它比经典计算更快吗?嘉宾 Scott Aaronson · 主持 Lex FridmanScott Aaronson 带 Lex Fridman 从图灵用可解决的问题取代无法回答的谜题的方法,讲到谷歌的量子霸权实验,并解释了为什么有用的化学模拟比破解 RSA 更近。
1:44:55EN → 简体中文如果还要六万张数字图,你就还没有找到智能嘉宾 Vladimir Vapnik · 主持 Lex FridmanVladimir Vapnik 对 Lex Fridman 说,智能是用几个好的谓词把一片函数之海压缩下来的艺术,而用每类六十个样本解决 MNIST,就是检验标准。
7:45EN → 简体中文Jim Keller 谈配方、理解与重新设计嘉宾 Jim Keller · 主持 Lex Fridman高效的操作流程为何可能成为限制,以及计算机架构师何时需要重新思考问题。
26:02ENMoore’s Law Is Not Dead—It Is a Cascade of S-Curves主持 Lex FridmanJim Keller explains why transistor scaling keeps outrunning its obituary, and how exponential hardware changes the mathematics AI can attempt.
1:34:44EN → 简体中文摩尔定律四十年来一直“快要死了”嘉宾 Jim Keller · 主持 Lex Fridman芯片架构师 Jim Keller 向 Lex Fridman 解释:为什么一连串收益递减的曲线合起来仍像指数增长,为什么每 5 年就要重写一次 CPU,以及为什么开车并不是一个超级难的问题。
1:23:49EN → 简体中文Steve Lee 谈 PowerShell 7:兼容性、新功能与路线图Steve Lee · Microsoft回顾从 Windows PowerShell 转向跨平台 PowerShell 的过程,包括版本 7 预览版演示及其兼容性取舍。
1:38:49EN → 简体中文即使是模拟,也依然真实嘉宾 David Chalmers · 主持 Lex FridmanDavid Chalmers 向 Lex Fridman 解释,为什么模拟出来的世界仍然算作现实,以及意识的难题(hard problem of consciousness)为何依然挥之不去。
1:30:52EN → 简体中文Cristos Goodrow:YouTube 并没有什么神秘算法,只有穿行于视频之间的人嘉宾 Cristos Goodrow · 主持 Lex FridmanYouTube 搜索与发现负责人向 Lex Fridman 解释,协同过滤如何自行学会了语言,为什么观看时长不等于满意度,以及为什么没人能预测一个视频会不会走红。
1:03:12EN → 简体中文Paul Krugman:美国的残酷是一种选择,不是技术定律嘉宾 Paul Krugman · 主持 Lex Fridman这位诺贝尔经济学奖得主在与 Lex Fridman 的对谈中说,生产率(productivity)数据为什么戳破了机器人抢工作的恐慌,市场为什么会在医疗领域失灵,以及为什么普惠项目比过早推出的全民基本收入更靠谱。
1:13:51ENAnswering Questions Without Seeing the Data: Andrew Trask on the Privacy-Preserving AI Stack主持 Lex FridmanA tour of remote execution, differential privacy, secure multiparty computation, and the societal consequences of making private data usable.
1:39:57EN → 简体中文人们说想要完美的机器人,他们真正信任的却是会反驳的那种嘉宾 Ayanna Howard · 主持 Lex FridmanGeorgia Tech 机器人学家 Ayanna Howard 谈人机交互、安全关键代码的伦理,以及为什么一点点不完美,才真正赢得信任。
1:18:41EN → 简体中文抱过一个犹太男孩的党卫军士兵,以及仍会骗过我们的那些系统嘉宾 Daniel Kahneman · 主持 Lex FridmanDaniel Kahneman 谈系统 1、不知道自己在说什么的深度学习,以及为什么一台必须呼叫人类的机器,几乎和一台永远不需要人类的机器一样难做。
1:02:45EN → 简体中文外星人会数数,多半却不会写 e^x嘉宾 Grant Sanderson · 主持 Lex Fridman3Blue1Brown 的 Grant Sanderson 与 Lex Fridman 聊记号、无穷,以及为什么一张可视化图必须只选一个箭头。
20:44ENThe Staff Job That Became a Dictatorship: Stalin's Improbable Road to Power嘉宾 Stephen Kotkin · 主持 Lex FridmanStephen Kotkin traces how war, revolution, contingency, and a new administrative post let Stalin build a personal dictatorship inside the Bolshevik regime.
1:37:22EN → 简体中文列宁想要一个助手,斯大林却建立了独裁嘉宾 Stephen Kotkin · 主持 Lex Fridman普林斯顿大学历史学家 Stephen Kotkin 与 Lex Fridman 对谈斯大林的崛起、普京的民望,以及为什么对权力的制约是特性,而非缺陷。
1:45:56EN → 简体中文0.8 就够了:Donald Knuth 谈算法、TeX,以及他在一把椅子上度过的人生嘉宾 Donald Knuth · 主持 Lex FridmanLex Fridman 到 Donald Knuth 家中做客,聊 IBM 650、极客的大脑、文学化编程、《计算机程序设计艺术》、TeX、P 与 NP 问题,以及他那份 80% 的幸福预算。
1:52:40EN → 简体中文没有类比,就没有概念嘉宾 Melanie Mitchell · 主持 Lex FridmanMelanie Mitchell 与 Lex Fridman 谈类比为何处于思考的核心,为何放大规模的学习仍然败在常识上,以及她为什么认为人类水平的 AI 还要一百多年才能实现。
1:35:00EN → 简体中文NASA 曾把 5% 的经济产出用来飞 25 万英里,火星远了一百倍嘉宾 Jim Gates · 主持 Lex Fridman理论物理学家 S. James Gates Jr. 与 Lex Fridman 聊了火星预算、超对称、藏在方程里的纠错码,以及为什么弦理论至今还算不上一个理论。
2:22EN → 简体中文Lex Fridman 朗读 Charles Bukowski 的《Nirvana》一首关于巴士旅途中短暂时刻的诗歌朗读。
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