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15:10EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月22日测试 DeepSeek R1 的编程、推理与敏感问题回答Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在云端 GPU 上运行完整 R1 模型，测试游戏编程、推理谜题和政治敏感提示词。
7:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月22日Stargate 的 2025 年公告与 OpenAI、微软的合作Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读计划中的美国 AI 基础设施项目，以及当时算力安排的变化。
8:52EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月21日业界对 DeepSeek R1 于 2025 年发布的反应Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 DeepSeek R1 发布初期的反应，涉及开放权重推理模型、本地硬件、基准结果和 API 价格。
12:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月20日DeepSeek-R1：开放权重推理模型、基准结果与初步测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评析 DeepSeek 于 2025 年 1 月发布的模型，对比报告中的基准成绩和价格，并尝试几个推理提示词。
16:25EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月18日测试时计算为何可能重塑 AI 推理Matthew Berman, Lisa Su, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 解释推理时增加计算如何改善模型输出，以及为什么硬件高管预计推理市场会大幅增长。
2:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月14日ChatGPT Tasks：2025 年推出时的定时提醒Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 ChatGPT 定时与周期性任务的初始测试版，并将其放在 AI 助手的发展背景下讨论。
15:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月13日黄仁勋谈通用机器人、AI 员工与科学Matthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 回顾 NVIDIA CEO 在 No Priors 的一次访谈，讨论现有环境中的机器人、AI 智能体及对科学研究的预测。
11:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月11日Mark Zuckerberg 对 2025 年 AI 工程师的预测与软件就业的未来Matthew Berman, Mark Zuckerberg, Joe Rogan · Forward FutureMatthew Berman 回应 Zuckerberg 关于 AI 能在 Meta 完成中级工程师工作的预测，并将对人类创造力的乐观展望与报道中的 Salesforce 招聘计划相对照。
10:05EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月9日一项国际象棋实验展示 AI 模型如何利用测试环境Matthew Berman · Forward FuturePalisade Research 的小规模 o1-preview 测试与相关对齐研究说明了目标、权限和评估条件的重要性。
32:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月8日NVIDIA 的 CES 2025：AI 智能体、Cosmos 与 Project DIGITSMatthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 解读黄仁勋的主题演讲，从神经图形与 AI 扩展，到用于本地模型开发的桌面系统。
27:42EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月8日Matthew Berman 谈资本、人类抱负与可能的后 AGI 经济Matthew Berman · Forward Future一篇推测性文章提出，如果先进 AI 能取代大部分人类劳动，财富的力量可能更大，而人们通过工作获得的谈判能力可能减弱。Berman 讨论了这对社会流动、制度和人生意义的影响。
13:33EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月7日Salesforce Agentforce 2.0：数字劳动力、Slack 与客户支持Matthew Berman, Marc Benioff · Forward FutureMatthew Berman 解读 Salesforce 在 2024 年发布的智能体产品、其客服数据，以及将 AI 智能体融入业务流程的愿景。
15:34EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月6日Sam Altman 谈 AGI 与超级智能：2025 年的一场讨论Matthew Berman, Ray Kurzweil, Lex Fridman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Altman 关于 AGI、技术奇点和 AI 可能推动科学进步的表态。
30:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月3日研究者如何理解 o1 式推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇关于策略初始化、奖励、搜索和强化学习的综述，以及推理模型面临的开放问题。
1:01:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月31日AutoGen 与 AG2：Chi Wang 和 Qingyun Wu 谈多智能体系统的构建Matthew Berman, Chi Wang, Qingyun Wu · Forward FutureAutoGen 的创建者回顾开源历程，分享他们对智能体工作流、人工监督和转向 AG2 的看法。
19:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月28日构建有效的 AI 智能体：模式、权衡与评估Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 的工作流和智能体指南，并结合自己的项目举例。
13:39EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月27日Demis Hassabis 谈数字生物学、AlphaFold 与经典计算的界限Matthew Berman, Demis Hassabis · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Hassabis 的诺贝尔演讲，探讨蛋白质结构、AI 驱动的发现，以及经典学习算法能够建模什么这一推测性问题。
21:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月24日OpenAI 2024 年 o3 预览版引发的反应：基准、成本与局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 综述外界对 o3 预览版的反应，从数学基准到关于 AGI、算力和可靠性的争论。
14:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月21日Anthropic 的对齐伪装研究：实验究竟说明了什么Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一项 2024 年研究：模型认为回答会用于训练时，表现可能有所不同。
26:23EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月20日OpenAI 发布 o3：基准测试进展与 AGI 之问Matthew Berman, Sam Altman, Mark Chen, Greg Kamradt, Hongyu Ren · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 12 月 o3 和 o3-mini 的发布，包括编程、数学与 ARC-AGI 成绩。他认为这些结果证明了 AGI，但基准测试本身无法确立这一结论。
9:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月20日Best-of-N 越狱：2024 年反复变换提示词的研究发现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读研究，探讨反复变换输入如何暴露文本、视觉和音频模型的安全失效。
2:10EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月19日对 2025 年企业 AI 的五项预测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 总结 Informatica 一位高管在 2024 年底对智能体、监管、员工技能、投资回报与安全的展望。
13:31EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月19日Google Veo 2：电影镜头控制、逼真场景与运动局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Google 2024 年的视频生成示例，将部分输出与 Sora 比较，并指出动作和提示词遵循方面的问题。
24:08EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月12日Apollo 2024 年语言模型“策划”测试发现了什么Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读有关欺骗行为、隐瞒和隐藏能力的实验，并考察研究中设定的目标与沙箱限制。加载更多已显示 24 篇，共 899 篇