Peter Yang 用于工作和生活的 11 个 Grok Bot

使用 Grok Bot 约一个月后，Peter Yang 展示了自己仍在工作和生活中使用的 11 个机器人。他按角色组织机器人，并让它们在群聊中交流。这套配置反映了他的个人偏好和账户访问设置。

为了介绍团队，他的 YouTube 制作人机器人创建群聊，请其他机器人说明各自的职责。它们还讨论谁最有用。Yang 喜欢这些专门角色能够互相传递信息。

Dr Light 是 Yang 从 Lauren Tan 的 Dr. Eggbot 复制并改名的机器人。它负责创建其他机器人，并检查现有指令、skill 和定期任务。他演示让它创建一个讲笑话的机器人，然后指出第一个笑话还需要改进。

Chief 负责将任务分派给其他机器人，并处理日常邮件和日历工作。Yang 演示先索取邮件摘要，再用编号给出后续指令。Advisor 的职责不同：它利用长期计划和连接的信息制作每周简报，提示可能的盲点。

YouTube Producer 检查表现超过频道平均水平的视频，提出选题，并协助编写开头、提纲和标题与缩略图组合。Yang 就语气和内容给出反馈，再将材料保存到 Linear 工单。

Behind the Growth 利用网站托管和分析数据监测流量、转化和标题实验。X Scout 浏览 X 上的 AI 帖子和收藏，提供每日概览。这些报告需要 Yang 自己审阅，并非对指标变化原因的独立验证。

Frugal Dad 监测机票价格，并帮助在 Facebook Marketplace 上发布商品。Yang 说它可以按照自己的指示回复买家。他指出，这些工作流需要在云端电脑上访问账户，并表示自己选择没有开放银行账户访问权限。

Weekend Planner 每周提供家庭活动和电影建议。Yang 根据 IMDb 评分建立观影偏好档案，并在看完电影后更新，让推荐反映自己的口味并避免重复推荐已看过的影片。

Health Coach 结合智能体重秤和他的健身应用数据，制作每周进展报告。Yang 分享的是自己的目标和锻炼数据；这是个人追踪示例，并非医疗建议或经过验证的健康评估。

Marie Kondo 列出值得检查的订阅和文件。Yang 说，机器人移动或删除文件前会请求许可。Loving Husband 则总结学校邮件，突出需要行动的事项，例如是否回复参加活动，帮助他处理家庭事务。

要建立类似配置，Yang 建议先从创建其他机器人的机器人、参谋长和顾问开始，再根据需要增加工作和生活中的专门角色。他建议让每个机器人承担明确职责，并在需要主动报告时添加定期任务。

最后，他再次展示机器人之间的交流。他对这种安排的热情基于个人体验；账户访问、权限和每个机器人的输出质量仍需要关注。