Peter Yang 的 ChatGPT Work 与 Codex 入门工作流

Peter Yang 用自己的邮件、日历和网站工作流，介绍 ChatGPT 桌面应用、Work 和 Codex 的入门使用。他对界面和模型的描述反映视频录制时可用的产品。

Yang 将 Chat 描述为一般对话，将 Work 描述为处理已连接任务的界面，将 Codex 描述为增加面向开发者功能的工具。他认为 Work 和 Codex 有不少重叠。对于自己的工作，他偏爱中等推理强度，但可用性、能力和合适设置都可能变化。

他从自定义指令开始：用简单语言解释技术概念、简洁写作，并在适当时候提出不同意见。他的个人偏好还包括避免某些写作句式。这些指令只是起点，结果不合要求时可以继续完善。

Yang 展示了邮件、日历和文档等服务的插件。连接工具可以支持新的工作流，但取决于具体集成的权限和能力。随后他按活动组织项目，并为重复工作保留长期对话。

在工作助理流程中，他要求智能体找出近期邮件待办事项、识别退订候选并链接原始邮件。检查具体候选后，他才要求执行操作。对于酒店跟进邮件，他先审阅草稿，再明确要求智能体发送。

为了改善邮件草稿，Yang 让智能体查看自己已发送邮件的示例并创建可复用的写作技能。他用真实草稿测试结果，发现内容更简短、更随意，并建议持续迭代，而不是假设初版就正确。

日历示例包括要求安排包含相应时间和参与者的会议，并让智能体指出时间冲突。他还用播客准备技能研究嘉宾并创建采访提纲草稿。这些结果仍需要检查和编辑。

手动实践工作流后，Yang 安排每周简报，结合邮件跟进、即将到来的会议和采访准备。方法是先建立有用的流程并提供反馈，再明确指定定期任务的时间和输出。

Yang 展示了如何用手机访问与电脑相连的对话。在他演示的设置中，电脑需要保持唤醒；他使用一个工具来实现。他也指出，持续查看智能体可能挤占离开屏幕的时间。远程和云端选项可能与他的设置不同。

他展示了旅行指南、乘法游戏和交互式产品计划等网站。产品计划把需求、设计组件和技术选择汇集起来供人审阅。这些示例反映他自己的体验，并不保证一条请求就能完成产品。

Yang 反复强调，连接任务所需工具、个性化指令、审阅结果，并把有用的流程转成定期工作。视频末尾他推广了自己的付费技能和课程合集；产品功能、价格和套餐都可能变化。