Peter Yang 自动化播客制作的三步系统

Peter Yang 介绍如何使用一组相互衔接的 AI skill 制作每周播客。他估计这套系统每周至少节省五小时，同时承认自己仍需花时间审阅和修改。本教程由 Riverside 赞助，他在演示的工作流中也使用了该产品。

第一步，他详细列出手工流程：研究嘉宾、准备访谈提纲、录制、向剪辑师交接、审阅、发布，以及制作节目说明、新闻通讯、社交帖子和短片。他的清单有 15 步，分为准备、剪辑和后期制作三个阶段。他询问 AI 可以协助哪些步骤。

第二步，他为这些阶段创建可复用的 skill。准备 skill 负责研究并组织访谈；剪辑 skill 为视频剪辑师准备说明；制作 skill 则协调标题、节目说明、新闻通讯、社交帖子和短片等专门 skill。

以采访 ChatGPT Finances 产品负责人 Ethan Bloch 为例，Yang 请准备 skill 研究嘉宾、扫描相关视频，并提出主题、问题和包装方案。他没有采用部分建议的话题，而是要求更多实用案例，并修改访谈提纲后再分享。

在 Riverside 录制后，Yang 通过 Riverside MCP 连接和剪辑 skill 准备 Linear 工单。助手根据逐字稿提出片头精选、删减点和短片候选。Yang 合并不同方案、调整短片边界，并审阅交给人工剪辑团队的说明。

在后期制作中，新闻通讯 skill 起草节目文章。初稿遗漏或误写了一些提示，因此 Yang 提供希望使用的六条提示并要求修改。这个例子说明初稿仍需要事实和内容审阅。

缩略图和标题 skill 分析逐字稿、研究类似视频，再提出多组组合。Yang 选择并完善用于测试的方案。他说，可复用的缩略图模板和 Figma 连接也能减少手工工作。

节目说明 skill 起草包含时间戳、赞助信息和链接的描述。Yang 要求章节标题更具体，再使用浏览器自动化将批准的描述填入 YouTube 并配置上传选项。他仍会检查最终结果。

为了改进新闻通讯 skill，他在手动修改前先保存初稿快照。之后，他要求助手比较修改前后版本，逐条提出 skill 更新建议。Yang 审阅建议并给出反馈，然后才要求更新。

社交内容 skill 参考他过去写作的示例，起草预告和帖子。Yang 修改开头并选择合适的截图，然后安排发布。示例和人工审阅是流程的一部分，并不能保证第一次输出就符合他的风格。

制作短片时，助手从访谈中推荐片段。Yang 选择其中一个，用 Riverside 制作并审阅短片，检查配套文案，再通过 Typefully 安排发布。该流程结合了连接工具、主持人和剪辑师的判断。

若要将方法用于其他工作，Yang 建议选择一两个耗时的工作流，列出每个手工步骤，为重复阶段创建可复用的说明，再按顺序连接。一个 skill 应说明何时使用以及如何执行步骤。

他最后说，即使有这套系统，制作仍需花费不少时间，他可能还需要一个人协助操作。他声称节省的时间只针对自己的流程，并不意味着所有工作都能以相同程度自动化。